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目前人们在研究数字地面模型的内插方法时,倾向于研究计算较为复杂的样条函数、样条有限元、最小二乘配置等方法。而多面函数法被认为理论上不够严密,很少加以研究和应用。实际上,若从精度和经济两方面同时考虑,多面函数法还是一种值得研究和使用的方法。最近作者在进行DTM内插的研究时,使用多面函数法作对比试验,其中选用吕言的三次曲面作为核函数,取得了较好的结果。 相似文献
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从面向对象的基本概念出发,着重讨论了面向对象的空间数据模型的设计方法,完整地定义了空间数据模型中可能涉及的几种抽象数据类型,并介绍了一个面向对象的建模工具—对象联系图. 相似文献
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基于XML的多级异构空间数据库的同步架构 总被引:4,自引:0,他引:4
分析了多级异构空间数据库同步的关键问题和难点,提出了一种基于XML的多级异构空间数据的同步架构,该架构在“全国国土资源数据交换中心试点建设项目”中得到成功应用。 相似文献
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DEM流域网络提取算法的误差特性分析 总被引:3,自引:0,他引:3
流域网络及其描述参数是一类重要的环境参数,其质量直接影响着各类地学模型和地学过程模拟的精度。在数据独立的DEM误差分析方法支持下,以比汇水面积(Specific catchment area,SCA)为计算对象,详细分析5种流域网络提取算法的误差空间分布特征。研究表明,不论何种算法,SCA误差主要集中于合水区域;不同算法的SCA频率分布随着SCA值的增加而趋于一致;SCA精度的提高有赖于DEM路径算法的改进,不同路经算法的组合可有效改善流域网络提取和分析的质量。 相似文献
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交叉口是构成道路网络的基础与核心要素,起到了连接道路和承载转向的重要作用.在城市路网中,交叉口不仅数量众多、形态多样,而且结构复杂、大小不一.单一数据源对于道路交叉口的描述能力有限,难以做到道路交叉口的全面、精确识别.为此,本文设计了一种从车辆轨迹与遥感影像中识别道路交叉口的多元集成方法.首先,集成形态学处理、密度峰值聚类与张量投票提取种子交叉口,将其作为小样本集;然后,据此采用协同训练机制,分别构建基于深度卷积网络,面向车辆轨迹与遥感影像的交叉口分类器;最后,综合两模型优点,形成道路交叉口的集成分类模型.本文方法在多个层次上融合车辆轨迹与遥感影像关于交叉口的互补性描述特征,提出半监督式交叉口提取技术,无须人工标注即可有效识别复杂多样的道路交叉口.基于武汉市出租车轨迹和遥感影像的试验表明,本文方法在无人工标注样本的前提下,道路交叉口提取的准确率超过93%,召回率达到87%. 相似文献