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101.
随着互联网的广泛应用,地理信息技术已经从地理信息系统向地理信息服务转变。人们不仅希望从网络上获取地理空间数据和信息,同时也希望在网络上获取地理空间知识。地理空间知识网络服务以互联网为平台,将已有的地学常识、规则、模型、过程等各种地学知识在网上进行注册,对各种用户提供共享服务。首先阐述了地理空间信息服务向地理空间知识服务转变的背景,在此基础上介绍了地理空间知识和地理空间知识服务的基本概念,以及地理空间知识服务所需要的技术及其实现的基本步骤。 相似文献
102.
3维虚拟地球技术发展与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
随着遥感技术、计算机技术和网络技术的发展,在应用需求牵引下,以GoogleEarth为代表的3维虚拟地球得到迅速发展和应用.对此,主要讨论了几个主要3维虚拟地球系统及特点.结合地理信息服务技术的发展趋势,介绍了自主研制的开放式虚拟地球集成共享平台GeoGlobe及其应用特点,阐述了虚拟地球技术与应用的发展趋势. 相似文献
103.
104.
105.
106.
摄影测量与深度学习 总被引:3,自引:2,他引:1
深度学习正逐渐占领与“学习”相关的诸多研究领域,也对摄影测量这门学科造成冲击和促进。根据摄影测量学的定义:“利用光学像片研究被摄物体的形状、位置、大小、特性及相互位置关系”,其研究对象包括几何与语义。本文从这两个方面回顾和探讨深度学习目前的应用现状,并对其影响下的摄影测量的发展进行展望。在几何上,基于卷积神经元网络的学习架构已经广泛用于图像匹配、SLAM及三维重建,取得了较好的效果,但仍需进一步改进。在语义上,由于传统的手工设计方法未能将语义信息以工程化的形式确定并生成类似4D产品的各类语义“专题图”,语义部分长期受到忽视。深度学习强大的泛化能力、对任意函数的拟合能力及极高的稳定性,正使得专题图的自动制作成为可能。笔者通过道路网、建筑物、作物分类等应用实例,回顾已经取得的研究成果,并预计:利用光学像片生成高精度的语义专题图,在不远的未来即将实现;并可能成为摄影测量的一类标准产品。最后,针对几何和语义,分别介绍了笔者的两个相关研究:基于深度学习的航空图像匹配以及基于3D卷积神经元网络的精细农作物分类专题图自动提取。 相似文献
107.
龚健雅 《武汉大学学报(信息科学版)》2018,43(12):1788-1796
人工智能技术迅猛发展将对各行各业造成巨大影响。测绘遥感是一个与人工智能密切相关的领域,在人工智能领域迅速发展的大环境下,测绘遥感学科既有很好的发展机遇,也面临很大的学科危机。首先介绍了人工智能的范畴和与测绘遥感相关的领域,然后介绍了人工智能两大热门领域——机器视觉和机器学习在摄影测量与遥感领域的应用进展,最后介绍了基于时空大数据的认知与推理研究进展,展示了测绘遥感的时空大数据在自然和社会感知、认知与推理的应用前景,希望测绘遥感学科在人工智能时代获得大发展。 相似文献
108.
沿着数字城市到智慧城市概念的思路,着重阐述在智慧城市时代地理信息技术发展所遇到的挑战,提出了未来地理信息技术潜在的研究方向和前沿问题,供相关学术和工业界参考. 相似文献
109.
提出在多维特征空间中以互信息为评价指标进行特征选择,在特征子集中应用支持向量机(SVM)分类器实现图像监督分类的方法.首先提取图像的光谱、纹理和颜色特征,得到多特征的高维特征空间,然后用最大相关和最小冗余的互信息作为评价标准,用10-fold交叉验证误差率选择特征子集,最后用基于径向基函数的SVM实现图像的分类.实验表明,该方法能明显提高图像分类的精度. 相似文献
110.
一种基于去混叠影像配准方法的POCS超分辨率序列图像重建 总被引:4,自引:0,他引:4
简要介绍超分辨率重建的原理和数学模型,采用一种新的超分辨率重建算法,这种算法通过去除低分辨率影像由于欠采样而产生的频率混叠部分以及频率中心的部分低频,来实现图像的精确配准;在计算旋转角度时,通过在图像中心建立极坐标系,求取设定角度精度范围内关于幅度谱的函数,将2维的相关函数转换成1维相关,大大提高计算效率;最后该算法采用POCS方法进行序列图像的高分辨率重建。实验仿真结果表明该算法具有良好的配准精度和超分辨率重建效果,具有良好的应用价值。 相似文献