基于时间序列InSAR分析的西部山区滑坡灾害隐患早期识别——以四川丹巴为例

滑坡是仅次于地震、发生最频繁、造成损失最严重的一种地质灾害,中国西部山区则是世界上滑坡灾害分布最密集的地区之一。广域范围内滑坡灾害隐患的早期识别是地质灾害防治工作中的一项关键任务,基于星载合成孔径雷达重复轨道观测的时间序列雷达干涉测量（interferometric synthetic aperture radar,InSAR）技术在此领域具有巨大的应用潜力,但以永久散射体干涉测量为代表的传统时序InSAR方法在西部山区应用中往往受到植被覆盖等不利因素的影响,滑坡探测识别的可靠性较差。针对这一问题,以大渡河上游丹巴县为例,采用自主研发的相干散射体时序InSAR（coherent scatterer InSAR,CSI）方法,从历史存档的ALOS PALSAR和ENVISAT ASAR数据集中成功识别出了17处持续变形中的不稳定坡体,通过与外部观测数据比对和实地调查核实等手段验证了CSI方法探测结果的有效性和优势,并探讨了影响时序InSAR方法滑坡监测应用效果的主要因素及未来的优先研究方向。     

动态空间正图像透视投影正反解

卫星图像都是在动态情形下获取的。瞬间曝光获取的图像投影性质符合透视投影。本文针对卫星动态获取的正图像,建立其平面透视投影,利用矢量解法研究其正反解变换和星下点坐标计算方法,最后给出了算例。     

机助制图中平行线的绘制方法及其特殊问题的处理

本文讨论了基于角平分线的绘制方法，并将其推广到适合于绘制台阶式平行线的情况，文章对中心线转角偏大、偏小的情况以及平行线自射交叉的问题提出了合理的处理方案。     

关于地质统计学两个问题的研究

变异函数的拟合和计算费用高是目前地质统计学在推广应用中遇到的主要障碍。本文引出一种新的数学方法——线性规划法,基本上解块了变异函数的自动拟合问题;文章根据克里格方程组的结构,推导出一种无需逐块求方程的快速算法,使原来求解克里格估计值的巨大工作量被减少到可以忽略不计,彻底解块了地质统计方法储量计算的费用问题.     

中国空间数据基础设施建设

空间数据基础设施（Spatial Data Infrastructure，简称SDI）是指用于采集、处理、加工地理空间数据（或称地理信息），并进行管理、维护、分发服务和组织协调的基础设施体系，介绍了我国国家空间数据基础设施的建立情况，结合全国1：5万空间数据库建库技术试验项目，着重分析了目前我国正在进行的1：5万空间数据基础设施数据库的组成，数据量，建库的关键问题和基于GeoStar组件的1：5万空间数据基础设施的体系结构。     

地理信息系统中复杂地物的OO模型

复杂地物是地理信息系统中经常涉及到的一种地物类型。传统的关系数据模型在处理这类数据时存在着许多不足。本文重点介绍如何利用面向对象的基本工具和技术建立一个有效的面向对象的空间数据模型，以便于对复杂地物进行指定、组织和管理。     

基于多协议的地理信息服务集成

设计了多协议地理信息服务集成框架,探讨解决了其中的关键问题,实现了从不同地理信息服务获取的影像数据、矢量数据和DEM数据的无缝集成。