用VC++6.0实现计算机与GPS通信

本文首先介绍遵循NMEA0183协议的GPS数据，然后通过实例详细地介绍基于VC 6．0的计算机与GPS串口通信应用程序。     

石家庄小灵通天气预报制作系统简介

基于市局“121”语音答询平台和它的对外接口，利用VB6.0开发了小灵通天气预报制作系统。利用该系统，可以在较短的时间内完成石家庄市16个县(市)各自独立的天气预报语音文本，极大地减少制作人员的工作量。     

上海市北部地区第四系土层工程地质特征

在上海市1：5万工程地质调查工作中，通过把第四纪地质与工程地质结合研究，确定了西部湖沼平原区全新世底界标志层和河口砂岛区全新世底界大概深度，重新认识了⑤4层灰绿色粘土层的成因及湖沼平原区全新世地层的工程地质特性，从而为工程勘察和设计提供了新的理论依据。     

基于神经网络的唐山市震害预测

地震反应谱是城市地震小区划的关键，也是房屋抗震设计和减灾的基础。反应谱最大值，即地震影响系数最大值是地震反应谱的最重要参数之一，由于地震影响系数最大值受到场地条件、基岩条件和特殊地质现象等诸多因素的共同影响，相互关系复杂且不能用经验公式简单表示，故地震影响系数最大值的精确计算是困扰科技工作者多年的难题。地震影响系数最大值分布的精细预测，关键在于如何选择基岩指标，以及如何确定基岩条件、场地条件和特殊地质现象等指标的分布与地震影响系数最大值分布之问的关系。根据唐山市具体情况，应用人工神经网络方法建立预测模型，探讨较为准确的地震影响系数最大值分布计算方法，为确定唐山市地震反应谱小区划奠定了基础。     

图形模式识别方法及其在中期雪灾天气预报中的应用

文章介绍了一种将计算机图形识别技术与数值预报产品相结合, 预报中期天气过程的图形模式识别方法和模式基元识别过程。 利用 ECM WF 的产品, 建立川西北高原雪灾中期预报模型。 在计算机中模仿预报员的思维步骤, 自动分类推理判别, 滚动预报未来 3～ 5 日内雪灾天气发生日期。 1998 ～ 1999 年雪灾中期预报效果显著。     

洛阳机场TB飞行在恶劣天气下的气象保障

针对洛阳机场主要训练机型TB-20的特点,结合实际业务,对洛阳机场明显的和隐含的恶劣天气下的气象保障方法进行总结.     

洛阳机场辐射雾的预报

从统计资料看,洛阳机场影响能见度的雾绝大多数是辐射雾,平流雾的出现低于0.1%.辐射雾出现的常见形势是洛阳处在地面弱高压中心附近或鞍形场、均压区内,地面为稳定东北风或风向不定,风速均≤3 m/s,出现的前一天下午至晚上近地面层湿度较大,前一天17时相对湿度均＞75%,天空背景为夜间晴朗少云,或碧空或只有高云且总云量不超过2/8,近地面层大气层结比较稳定.     

GRAPES-GEPS K-均值集合预报产品开发及应用

基于GRAPES全球集合预报系统(GRAPES-GEPS)及2020年2月13—16日的全国寒潮天气过程,开发出一类新的集合预报产品—K-均值聚类产品。采用爬山法确定最佳聚类数量,并采用K-均值聚类算法对集合样本进行分类。结果表明,该方法的500hPa位势高度场所有类别的聚类产品均呈现出中高纬Ω形的环流形势及低压系统后部冷平流的走向,发生概率最高的聚类产品最能反映实况中环流形势的分布。对于850hPa温度场,其聚类产品均呈现出全国温度从北到南呈带状逐渐增加的空间分布特征,发生概率最高的第一类聚类产品与实况最为接近。对于10m风速聚类产品,在较大风速处,集合样本离散度较大,不同类别的风速大小差异显著;发生概率较高的第一类聚类产品,其对天津及周边地区10m风速的分布及强度描述均较准确,并能提供有价值的预报信息。K-均值聚类能有效地实现集合预报样本信息的浓缩,该产品可为预报员判断某一时次的天气预报提供直观指导。     

洛阳一次早春雷暴天气过程的初步分析

本文通过对洛阳机场2001年2月22日傍晚发生的一次早春雷暴天气过程进行分析，讨论了导致该过程的有利环流形势、与能量场的配置关系以及温湿因素，对洛阳地区的早春雷暴预报线索做一探讨。