薯蓣高产栽培适用技术探讨

薯蓣属薯蓣科薯蓣属多年生攀缘性草本植物，含有皂甙配基(简称皂素)，可作为半合成各种甾体激素类等200种药物的原料，广泛应用于抗炎、避孕、镇痛、麻醉、杀虫、冠心病等方面。实用性广，栽培价值高，可达60～90千元／hm^2，是商洛市农业结构调整的支柱产业之一。其生物     

准噶尔盆地中部地区钻头优选技术应用研究

岩石可钻性是决定钻井效率的基本因素,反映了钻进时岩石破碎的难易程度,是合理选择钻进方式、钻头类型和设计钻进参数的依据。基于地层岩石可钻性的计算方法,结合实钻井的测井资料分析,建立了准噶尔盆地中部区块地层岩石可钻性剖面,并以此为依据推荐了适用于不同地层的钻头类型,现场应用结果表明,所用钻头具有很好的适用性,能够进一步提高准噶尔盆地中部地区的机械钻速,对于该地区的后续钻井钻头类型的选择具有重要的指导意义。     

西藏南羌塘鄂斯玛地区中侏罗统布曲组沉积特征及油气地质意义

通过沉积特征、沉积相及古地理分析,认为南羌塘鄂斯玛露头地区发育潮坪相、潟湖相、陆棚相沉积,江鱼玛洛覆盖区推测有障壁滩（或障壁岛）相沉积。根据沉积相的空间分布,研究区从北到南展布有隆起剥蚀区、潮坪相区、潟湖相区、障壁滩相区及陆棚-斜坡相区。根据以矿找矿思路,认为覆盖区的江鱼玛洛—额酥木玛障壁滩（或障壁岛）相区可能发育颗粒灰岩、白云岩储层。建议在江鱼玛洛—额酥木玛地区部署一口油气地质调查井,其有可能钻遇到含油白云岩或颗粒灰岩,并有可能实现油气资源的战略发现。     

秀美山城稻花香——红旗岭农场节约集约用地提升城镇发展质量撷英

金秋十月,收割机欢快的轰鸣声,打破了塞北小镇——红旗岭农场往日的宁静。丰收的稻田里,农民那一张张质朴的笑脸,犹如秋日漫山遍野的红叶溢满幸福。“耕作在广袤的田野上,居住在现代化的城镇里”,正成为今天红旗岭人生活的真实写照。     

青藏高原三叠纪沉积盆地与古生物特征

青藏高原三叠纪沉积盆地形成演化可划分为早印支期和晚印支期两个阶段。按沉积盆地演化及古生物特征可划分为西藏型、巴颜喀拉型和西秦岭型3个组成部分;生物古地理区划相应归属于华夏特提斯区南方省西藏-滇西生态区、巴颜喀拉生态区和西秦岭生态区。     

HSPF模型在流域水文与水环境研究中的进展

HSPF(Hydrological Simulation Program-Fortran)模型是在Stanford水文模型的基础上发展起来的.作为半分布式水文水质模型的优秀代表,HSPF模型能够综合模拟河道水力、流域径流、土壤流失、污染物迁移等过程,从而被广泛应用于流域水文与水环境研究中.通过概述HSPF模型研发与整合...     

基于深度学习的强对流高分辨率临近预报试验

强对流天气临近预报、预警在气象灾害防御中具有极为重要的地位。在气象业务中,因对强对流天气临近预报、预警准确率和时、空分辨率的极高要求,使其成为业务难点和研究热点之一。对于高时、空分辨率强对流临近预报问题,尝试用深度学习方法来解决。首先将强对流临近预报抽象成同时包含时间和空间的序列预测问题;然后基于改进的循环神经网络算法形成的自编码模型,使用京津冀地区长序列、高时空分辨率天气雷达组网拼图数据进行模型训练;最后利用基于历史0.5 h雷达回波拼图数据训练得到的端到端神经网络,预报未来1 h内的逐6 min回波演变特征。通过基于传统外推算法的临近预报方法与深度学习算法的临近预报方法进行对比,发现使用的深度学习方法可以有效“学习”到高时、空分辨率序列雷达数据特征的内在关联,通过多层神经网络构造出抽象的深层特征,能够有效捕捉到雷达回波的演变规律和运动状态。通过计算雷达回波预报的命中率（POD）、虚警率（FAR）、临界成功指数（CSI）等检验表明,相较传统外推临近预报方法,在强对流回波临近预报准确率上有较明显提高。      

基于机器学习的复杂地形下短期数值天气预报误差分析与订正

初步研发了一套基于机器学习方法XGBoost且考虑地形特征影响的数值预报多模式集成技术,并与传统的等权重平均和线性回归方法的集成效果进行了对比分析。利用北京地区快速更新循环数值预报系统每天8次循环预报给出的近地面2m温度、2 m相对湿度、10 m风速、10 m风向数据产品,分别基于机器学习方法XGBoost、等权重平均方法、线性回归方法构建了3种体现地形因子影响的多模式预报时间滞后集成模型。试验对比分析了暖季、冷季每日不同时刻的模式预报集成订正效果。结果表明:分季节试验中,基于XGBoost模型对2m温度、10m风速的集成预报结果相对原始最优预报结果误差明显优于其他两种传统方法。XGBoost对2 m温度集成的误差可降低11.02%—18.09%,10 m风速集成误差可降低31.23%33.22%,10 m风向集成误差可降低4.1%—8.23%。2 m相对湿度的集成预报误差与传统方法接近。基于XGBoost的多模式集成预报模型可以充分"挖掘"不同模式或不同时刻快速更新循环预报优点,有效降低模式的系统性误差,提供准确性更高的多模式集成确定性预报产品。     

闽南近海中国团扇鳐和林氏团扇鳐肌肉中水分含量、灰分含量及能值的分析

测定了中国团扇鳐和林氏团扇鳐肌肉中的水分含量、灰分含量及能值．中国团扇鳐肌肉水分含量为75．86％,灰分含量为5．15％,能值为21．49MJ/kg;林氏团扇鳐肌肉水分含量为76．66％,灰分含量为5．04％,能值为21．29MJ／kg．中国团扇鳐、林氏团扇鳐的体重与体长有显著的正相关关系;中国团扇鳐、林氏团扇鳐的水分含量随体重的增加而减小,能值随体重的增加而升高;中国团扇鳐肌肉的能值与水分含量之间具有一定的相关递减的趋势,林氏团扇鳐水分含量与灰分含量之间具有一定的相关递增的趋势．此外,中国团扇鳐、林氏团扇水分含量、灰分含量及能值随季节的变化而变化．这与鱼体自身的生物学特性有关。也受到环境因子变化的影响．     

滇黔桂地区晚震旦世陡山沱期构造-层序岩相古地理

层序地层是在一个等时地质年代格架内从三维空间上认识一个有成因联系的沉积组合体,层序内部沉积地质体的性质、叠置关系和沉积相演变与海平面升降周期变化有对应关系。对滇黔桂地区晚震旦世陡山沱期层序地层研究,笔者在上扬子浅海区对晋宁王家湾上震旦统剖面进行实测,拟建立浅海区基干层序剖面,并把陡山沱组划分为一个2级层序和四个3级层序;在深海区对广西灵川西岭剖面进行实测,拟建立深海地区的基干层序剖面。然后在研究区进行辅助对比剖面的观测,以编制该区二级层序海侵体系域和高水位体系域的构造-层序岩相古地理图。通过这些研究,使人们从另一个角度去揭示和认识该区在陡山沱期的构造运动、沉积物组合特征与海平面变化的关系,从而更进一步弄清该区的时空演化特征。