一个考虑二氧化碳的非线性气侯模式

建立一个包含年平均二氧化碳含量［ＣＯ_２］、下垫面温度、边界层气温以及云量的零维气候模式,用于研究ＣＯ_２对气候的影响。结果表明,该模式能模拟出现代气候态以及［ＣＯ_２］变化的趋势。进而用与该模式相应的现代气候平衡态的偏差方程,考察了在ＣＯ_２的作用下,气候系统由定常态到周期态再到混沌态的演变过程。     

郑州黄河湿地自然保护区植物物种多样性对人类活动的响应

基于2009年的遥感图像和野外调查,采用人类活动压力指数对郑州黄河湿地自然保护区的人类干扰程度进行了评估,并分析了湿地群落植物物种多样性对人类活动压力的响应。结果表明,该区的人类活动压力较大,在严重的人类活动影响下,郑州黄河湿地自然保护区已成为典型的河岸湿地生态系统退化区域,植物物种数下降,各生境间物种差异增大,其中城镇化压力是导致群落多样性变化的主因。     

过去2000年中国气候变化研究的新进展

回顾过去2000年中国气候变化的研究历史,总结了本领域在最近10年的新成果,并对未来研究动向进行了展望。主要内容包括：代用证据采集、过去2000年温度序列重建与冷暖期辨识、降水及干湿序列重建与变化特征分析、过去千年气候变化模拟与机制诊断、历史气候变化影响分析等。主要进展体现在：加密了中国气候变化代用资料的空间覆盖度,提升了2000年气候变化序列重建、资料分析和影响辨识等研究的定量化程度,深化了对中国过去2000年气候在年代—百年尺度的变化特征及其形成机制与影响的认识。为进一步揭示地球系统的变化规律,特别是更深入认识中国气候的时空变化规律提供了更好的基础。     

地铁对服务业集聚的影响 ——以广州市为例

以广州市为例,基于POI数据,运用SAR模型识别城市地铁开通对服务业集聚的影响.研究发现:服务业集聚具有显著的空间依赖性特征,本地服务业集聚会受到周边地区服务业集聚的影响;开通地铁对广州市服务业空间集聚产生显著的正向影响,可提高城区的服务业集聚水平,但这种集聚效应因行业不同而有所差异;地铁开通对批发与零售业、住宿与餐饮...     

高土壤电阻率地域降阻工程的若干问题探析

接地电阻是接地系统的一项重要技术指标,电阻值是衡量接地系统有效性、安全性的重要参数之一.但是在一些高土壤电阻率地域,如何设计、改造接地装置并有效地降低接地电阻值,一直是广大工程技术人员不断探索、研究的问题.现以已实施的一个高土壤电阻率地域接地装置改造工程为例,从土壤的水平分层结构、土壤的含水量及电解质、接地体之间的屏蔽效应、测试方法与测试设备等几大因素探讨分析了其对接地装置接地电阻的影响,归纳和总结了各种降阻措施在不同情形下的利弊特点;阐明在高土壤电阻率地域进行接地系统改造工程应掌握现场实况,保证人身和设备安全的前提下,采用科学、经济合理的用材、降阻措施和接地结构组合方式来实现预期设计目的.     

数量化理论在天气预报中的应用

数量化理论是多元分析的一个分支。在气象统计分析预报中,通常把预报量取成定量的基准变量,预报因子取成定性的说明变量,来使用数量化方法。本文就是围绕我国月平均气温场的长期预报,讨论数量化(一)和(四)的若干应用问题。 一、数量化理论(一)的应用 数量化(一)本质上是回归分析,二者在处理问题的方法上不同。假定基准变量与各项目,类目的反应间遵从下列线性模型:     

线性和非线性风应力对海-气耦合波的影响

在略去Ｒｅｙｌｅｉｇｈ摩擦和Ｎｅｗｔｏｎ冷却的条件下，采用定常的线性大气模式和半地转近似的非线性海洋模式，讨论了线性和非线性风应力对海－气耦合Ｒｏｓｓｂｙ波的影响，结果表明，当耦合波处于非线性不稳定的情况下，线性和非线性风应力均可产生孤立波，不同之处在于，非线性风应力所产笺波图像具有间断特点，波能的急剧聚集有可能使波的性质发生变化。     

慕尼黑一次混合型雹暴的数值模拟与成雹机制

利用三维冰雹云模式,对2013年4月29日四川西昌的一次降雹过程进行了数值模拟。模拟结果显示：该例冰雹云存在过冷雨水累积带;霰是冰雹的主要胚胎,雹块主要通过撞冻云水增长,其次是撞冻霰增长;模拟区域内液态降水量和固态降水量分别占地面总降水量的52%和48%,冰雹占固态降水94%;通过对该例雹云中冰晶、雪、霰、冻滴的微物理过程分析发现,在雹云发展的不同阶段,冰雹的形成机制不同。

     

华南飑线升尺度增长过程中的多尺度能量相互作用分析

采用WRF模式对华南飑线的升尺度增长过程进行模拟,利用Barnes滤波将模式数据分解为三个尺度,分别代入相应的能量方程中进行计算,从能量角度研究飑线升尺度增长过程中动能和位能的变化,以及三个尺度系统能量的相互转化.研究表明:动能的变化与飑线过程中各尺度系统的演变有较好的对应,β中小尺度对流的发展对应β中小尺度系统动能的...     

一种各向异性虚拟人脑图像分割模型

虚拟人脑部组织脑的提取已经成为虚拟人脑数据分析的一个重要环节,但由于图像噪声、下层数据等因素的影响,传统方法得不到较好结果．首先利用ＲＧＢ,ＨＳＬ,ＨＳＶ空间信息构造新的信息场,该信息场可以降低下层数据的影响;再利用结构张量信息构造各向异性Ｇｉｂｂｓ场,降低噪声的影响;利用各向异性Ｇｉｂｂｓ场改进的ＦＣＭ模型对图像进行分割,以降低颜色强度不均匀现象导致的误差．实验表明,该方法可以得到较好的分割结果．