基于HJ-1A高光谱影像的湿地精细分类

混合像元的存在不仅影响了基于高光谱影像的地物识别和分类精度,而且已成为遥感科学向定量化发展的主要障碍。本文以扎龙湿地为试验区,以环境一号卫星采集的高光谱影像为数据源,分别采用传统的全约束最小二乘光谱解混算法(fully constrained least squares spectral unmixing algorithm, FCLS)与基于稀疏约束最小二乘光谱解混算法(sparse constrained least squares spectral unmixing algorithm, SUFCLS)实现了试验区湿地的精细分类,并对两种分类结果的表现及其分类精度进行了对比分析。研究结果表明：SUFCLS算法能够自适应的从光谱库中选择场景中所占比例最高的一组端元,并将此端元的组合应用于传统的全约束最小二乘光谱解混中实现不同湿地类型丰度的提取,该算法充分考虑了端元的空间异质性,弥补了FCLS算法在端元选取过程中的不足。精度验证结果表明与FCLS算法相比,SUFCLS算法分类结果的均方根误差更小,丰度的相关系数更高,因此该方法对于提高湿地解混精度以及实现湿地精细化分类具有重要意义。     

人类活动干扰下4个时期松嫩平原丹顶鹤栖息地适宜性研究

从丹顶鹤(Grus japonensis)的生境选择角度出发,综合考虑了人类活动干扰、食物来源、隐蔽条件和地形特征等因素,选取了土地利用类型、与居民地的距离、与耕地的距离、与道路的距离、归一化植被指数、坡度、坡向和与水源地的距离共8个因子,对丹顶鹤栖息地的生境质量进行评价。采用一种数据驱动的生态位模型——最大熵(Maximum Entropy,Max Ent)模型,在人类活动干扰强度逐渐增大的背景下,研究1995~2016年松嫩平原丹顶鹤栖息地的适宜性。研究结果表明,建立的1995年、2000年、2010年和2016年4个时期的生境适宜性评价模型的评价效果都达到较高的水平,土地利用类型、与居民地的距离、与耕地的距离、与道路的距离是影响丹顶鹤栖息地分布的主要因素。随着松嫩平原耕地面积、建设用地面积和路网密度的增加,与1995年相比,2016年丹顶鹤栖息地的最适宜和较适宜区的面积共减少了16 749 km2,其占研究区总面积的比例减小了6.7%。针对强烈的人类活动干扰,丹顶鹤采取远离的方式进行回避,其选择的栖息地与道路、耕地和居民地的距离的阈值分别为1.3 km、1.4 km和2.1 km。     

塔里木河下游河岸带地下水埋深对生态输水的响应过程

为了解塔里木河下游生态输水量与地下水埋深多年响应变化过程,得出地下水埋深对生态输水的响应变化规律,以塔里木河下游英苏断面为研究区,运用定性与定量分析方法,综合考虑不同输水差异（包括零输水年即2008年、输水极少年即2009年、输水较多年2011年等）,对2000-2015年英苏断面1 050 m范围内地下水埋深数据进行了分析。结果表明：研究断面内地下水埋深在各年份总体呈现比较平稳的递减趋势,年内个别月具有较大的增幅,另外由于冻土消融等因素影响,地下水埋深在2~3月有一定的增幅;离河较近区域的地下水埋深变化对生态输水的响应具有时间同步性,而离河道较远地区的地下水埋深在响应时间上存在滞后性,本研究断面1 050 m范围内地下水埋深响应时间维持在1 a内;经过多年生态输水过程,英苏监测断面距离河道约750 m范围内地下水平均埋深维持在2~6 m范围内,基本达到植物生长所需地下水埋深水平;另外,综合分析研究断面多年输水引起的地下水位响应过程,为获得生态输水过程所带来的最大生态效益,生态输水不仅要保持一定的输水量,还要保持输水年周期的连续性。     

兼容光学雷达影像及地形辅助数据的扎龙湿地遥感分类

结合Landsat TM影像、Envisat ASAR的C波段雷达影像和地形辅助数据,采用决策树方法,包括分类回归树(C1assification and Regression Tree,CART)和随机森林(Random Forest,RF)算法,对扎龙湿地进行遥感分类。用实测GPS样本点对分类结果进行精度验证,并与最大似然监督分类方法(Maximum Likelihood Classification,MLC)对比。结果表明,地形辅助数据和雷达后向散射系数对湿地分类精度的提高起重要作用。基于RF算法分类结果的总精度和Kappa系数分别为92.6%和0.901,沼泽湿地的分类精度达到96.3%,较CART算法和MLC监督分类方法有明显提高。该研究提供了一种快速、高效的内陆淡水沼泽湿地遥感分类技术。     

托木尔峰国家级自然保护区土地利用/覆被生态服务价值变化分析北大核心CSCDCSSCI

参照中国陆地生态系统服务价值当量,结合研究区不同土地利用∕覆被类型的生物生产量,研究各土地利用/覆被类型的生态服务价值变化。结果表明：1 1989-2014年,冰川面积增长27.63%,草地增长35.69%,水体减少55.43%,荒地减少13.81%,林地减少9.87%;1989-2002年的区域综合动态度为0.72%,2002-2014年的为0.62%。2保护区的生态服务价值为52.31×10~8元/a,突出了保护区重要的生态地位。在保护区11项生态服务功能中,水文调节和水资源供给生态服务功能价值最高,食物和原料生产生态服务功能价值较低。3 1989-2014年生态服务总价值量降低31.49%,其中冰川和草地的总价值量持续增长27.63%和35.70%,水体和荒地的持续减少55.43%和13.81%,林地的先减22.13%,后增15.75%。在价值构成比例上,1989年水体占主要地位,2014年冰川占主要地位。     

伊犁山间坳陷二叠系乌郎组熔积岩宿主地球化学特征及沉积环境意义

熔积岩研究在沉积恢复、岩浆判别、构造研究等多方面具重要意义。目前的研究集中于熔积岩寄主和区域构造判别等,对熔积岩宿主研究较少。本文对下二叠统乌郎组二段熔积岩宿主中沉积环境敏感的微量、稀土元素开展研究。结果表明：ω(B)为23.1×10^-6～35.7×10^-6,ω(Sr)为241×10^-6～344×10^-6,[m(Sr)/m(Ba)]为0.49～0.98,反映出熔积岩在半咸水环境下沉积;V/(V+Ni)值为0.58～0.69,Th/U值为1.34～1.78,&U值为1.25～1.38,V/Cr值为1.26～1.74,得出熔积岩沉积水体分层,底层贫氧-弱厌氧的还原条件;Sr/Cu值为1.91～3.99,可知熔积岩沉积时期处于温暖湿热环境;ω(B)为23.1×10^-6～35.7×10^-6,表明为陆相沉积。     

ENVISAT-ASAR数据产品介绍与数据处理

因ASAR（Advanced Synthetic Aperture Radar）具有全天候、全天时、穿透性强、多种入射角、宽幅成像、多模式、多极化等优势,而成为遥感研究和应用的热点。它是当今最先进的合成孔径雷达数据。本文对ENVISAT的ASAR数据类型进行介绍,并利用欧空局开发的雷达处理工具NEST（Next ESA SAR Toolbox）软件包和ENVI软件对雷达数据进行辐射定标、影像校正和图像滤波处理,为ASAR数据处理方法提供了有益补充。     

内蒙古土地荒漠化定性定量研究

通过对阴山北麓四旗为期5年的家计的问卷调查,和不同草地的连续样方数据等样本进行分析,对影响草地生物多样性、草地景观、草地生态功能及其生态系统的食物链、能流和物流的干扰因素进行分析,得出阴山北麓四旗土地退化的人文因素。运用现代统计模型计算出各因素所占的比重,并就土地退化的人文因素进行成因分析,得出农业文化入侵是造成土地退化的文化根源,制度安排不合理是其土地退化的制度原因。     

挡土墙水平冻胀力的试验方法

作用于挡墙上的水平冻胀力是季节冻土区挡土墙设计的主要荷载。本文介绍哈尔滨郊区万家冻土试验场全约束状态的层迭对顶式模型挡土墙的设计及用荷重传感器、静态应变仪测试挡墙水平冻胀力的方法。     

矢量景观指数在遥感信息提取中的应用——以乾安湖群为例

景观方向性是景观空间格局的重要特征,能够反映和影响景观的生态流.实现快速、准确地从遥感影像上自动提取景观的方向性信息,对于景观的驱动力分析和景观异质性分析等都具有十分重要的意义.本文基于面向对象的方法对乾安县TM影像进行多尺度分割提取湖群,并利用正方像元指数SqP提高分类精度,应用矢量景观指数于分割处理后的湖群对象,提取景观的方向性信息.实验结果表明:该方法对象分割精度高(制图精度:97.8%,用户精度:97.5%),方向性信息提取准确、快速,为湖群的成因分析提供了数量化和可视化依据.本文同时结合了两方面的研究方法,提供了两方面的研究思路:一方面是景观格局指数在影像分类中的应用,另一方面是矢量景观格局理论进一步的应用扩展.