全国一等水准点高程近20年变化分析

我国于1991—1999年建设的国家第二期一等水准网复测与2012—2015年建设的国家一等水准网成果相隔近20年。受地壳运动、经济建设、地下水开采与回灌等因素的影响,许多地区出现了不同程度的地表沉降和季节性地表起伏,造成区域高程成果发生了不同程度的变化,影响了高程基准的维护及高程成果的使用。本文通过分析两期一等水准重合点、统计分析我国一等水准点20年高程变化量及其变化趋势,并从两期水准网测量设备、措施及测量精度的差异,重力异常改正计算所采用的重力基准、正常重力公式及重力数据的差异,网形结构差异,水准测量周期、水准环闭合周期的差异,地壳垂直运动与局部地表形变影响等4方面进行了两期高程变化的原因分析。研究表明:(1)国家一等水准网点高程近20年发生了不同程度的变化,许多区域出现了严重沉降;(2)地壳垂直运动及局部地表形变是引起高程变化的主要因素;(3)国家一等水准网应进行定期复测更新,复测时应尽量缩短水准测量周期,全网水准测量周期不应超过5年[1]、力争3年内完成。     

FY-3A/MERSI数据在山东省农田干旱监测中的应用

干旱是影响社会发展和农业生产的主要气象灾害之一。利用中国新一代极轨气象卫星FY-3A上搭载的250 m中分辨率光谱成像仪(MERSI)数据,基于垂直干旱指数(PDI),结合山东省旱情统计数据,建立了适合山东省的PDI干旱指数分级标准,在此基础上对山东省2010~2011年秋冬季的干旱状况进行了监测,并将监测结果与同期的降水、温度和干旱监测资料以及19个国家级农气站的土壤相对湿度资料进行对比分析。结果表明:基于FY-3A/MERSI 250 m分辨率卫星资料计算的PDI能够客观反映山东省旱情的空间分布和动态发展过程。PDI与对应实地观测的10 cm、20 cm土壤相对湿度之间有较好的负相关性,且20 cm的土壤相对湿度较10 cm的土壤相对湿度与PDI的相关关系更稳定。因此,利用FY-3A/MERSI卫星资料监测山东省干旱状况具有可行性,适于在干旱监测业务中推广应用。     

摄影全站仪和PI-3000软件在水工建筑物三维建模中的应用

以建立水工建筑物三维模型为例,叙述利用GPT-7000i摄影全站仪和PI-3000软件,建立三维模型的步骤与方法。     

基于GPS/IMU的红外影像直接定位技术

研究无控制点情况下的红外影像目标快速定位技术,有利于发挥红外遥感的测绘应用潜力。首先介绍了基于GPS/IMU的目标定位原理与方法;然后实验验证了红外影像多像前方交会和GPS/IMU辅助红外影像光束法区域网平差的可行性;并分析了误差产生的原因。实验证明,航空红外遥感在GPS/IMU组合系统的配合下,能满足目标探测与预警的精度要求,具有实用价值。     

研究发现北极海岸线每年后退数米

由于气候变化的影响,北极海岸线以每年2 m或更长的距离减退,部分地区的海岸线以每年30 m的速率消失。一项由来自10个国家30多位科学家发表的新报告指出,快速的海岸线退化给区域群落和生态系统带     

云和县 四项措施深化项目推进

按照云和县委、县政府关于项目深化年活动的部署和要求，云和县国土资源局紧密结合工作实际。积极采取四项措施。充分发挥部门职能作用，全力推进项目深化年工作。一、加大一个力度。二、强化二种意识，即大局意识和责任意识。三、实行三个优先。即实行区别对待、有保有压的供地政策。对国家和省重点工程、有利于结构调整的工业项目、城市基础设施建设、新农村建设、万名农民下山转移工程、地质灾害点安置等重点项目。实行建设用地指标分配使用优先。办理农转用征收组件报批手续优先。办理土地供应手续优先。     

改进球形张量投票的SAR图像边缘提取

张量投票方法根据平滑度、邻近度及连续性原则收集邻域内其他点的张量信息,从而提取各种几何结构,对噪声数据具有较强的稳健性。通过分析球形张量投票结果,本文提出了一种基于迭代球形张量投票的SAR图像边缘提取方法。该方法根据一定的尺度范围对图像进行迭代球形张量投票,迭代过程中利用广义非线性增强函数对像素的特征值进行增强处理,进而提高目标边缘提取的精度。利用真实的SAR图像进行对比试验,结果表明本文方法能够获得较好的边缘提取效果,提取的边缘定位准确、完整。     

高职高专院校测绘人才培养模式的探索与实践

从测绘科技的发展、社会的需求和专科教育的特点等方面,分析测绘工程专业的人才应具备的知识结构,提出高职高专院校测绘专业人才培养的模式.     

基于风带的海表面亮温增量统计模型

海表面盐度(Sea Surface Salinity, SSS)是研究大洋环流和海洋对全球气候影响的关键参数之一。目前借助卫星遥感技术获取全天候和连续的SSS是最有效的方法,但是SSS的反演精度在大部分海域达不到预期目标。众所周知,海表面亮温是反演SSS的关键因素之一,海面粗糙度导致了亮温增量的产生,亮温正演模型的误差会影响盐度反演的精度。本文首次提出了依据6个风带划分全球海域,利用Argo实测盐度数据、SMOS卫星数据和相关辅助数据,通过LASSO统计方法在各风带覆盖的海域构建了一个全新的二次曲线亮温增量模型,再通过贝叶斯迭代反演算法计算出了各个海域的SSS产品。与Argo实测SSS对比,新模型下6部分海域反演SSS的绝对平均误差分别为0.76、0.88、0.93、0.92、1.28和1.21,均显著优于修正前(SMOS L2 SSS)产品的误差(0.98、1.61、2.82、1.50、2.35和3.13)。