工业用地实行招拍挂存在的问题及对策

日前,国土资源部发布了《招标拍卖挂牌出让国有土地使用权规范》和《协议出让国有土地使用权规范》（以下简称两个《规范》）,自2006年8月1日起施行.两个《规范》对国有土地招标拍卖挂牌和协议出让的范围作出了明确界定,其中有竞争要求的工业用地必须纳入招标拍卖挂牌出让国有土地范围.这是国土资源部首次以《规范》的形式对工业用地实行招标拍卖挂牌出让的范围作出明确规定,必将对今后的工业用地出让制度改革,进一步完善土地市场建设产生重大而深远的影响.     

自动气象站建设的回顾与展望

作为“大气监测自动化系统工程”建设项目的重要组成部分，“地面气象观测网分系统”项目是2001年12月正式启动的，通过地面气象观测网的自动化建设及站网、监测项目的合理调整，最终建立一个在空间分布与探测时间密度都较为合理的、现代化程度较高的地面气象观测网。     

用气象卫星遥感资料对冬小麦苗情定量分类研究

在对1989－1999年的气象卫星遥感资料和同期24个站点的小麦苗情地面观测资料相关分析的基础上，建立了山东省冬小麦苗情定量分类监测模式。在建立模式时，为了消除由于地理位置引起的发育期差异，全省划分为5个生态区。该模式经2000年实际应用，效果良好。     

山东省春季植被指数变化的遥感监测分析

主要利用 1 991～ 2 0 0 1年极轨气象卫星遥感资料 ,计算了全省历年 3～ 5月的植被指数 ,分析了我省不同年份春季植被指数的变化以及地域间的变化 ,并结合气象资料 ,分析了这些变化的主要原因     

西藏定日-青海格尔木上地幔各向异性研究

43个三分量台站地震记录的各向异性计算结果显示:印度河—雅鲁藏布江缝合带两侧的各向异性特征明显不同,其北面较古老的班公湖—怒江缝合线和金沙江缝合线没有明显反映。各向异性方向与地表构造线方向多存在着明显的差异,因此不能简单地用与造山带走向相一致的上地幔变形来解释。另一方面各向异性在空间上的变化规律,如沿雅鲁藏布江两侧相互垂直的各向异性方向;羌塘地区较强的各向异性与Sn(一种沿莫霍面传播的折射横波)缺失区存在良好的对应关系。这些说明青藏高原还存在更复杂的碰撞变形机制。就现有资料我们认为,青藏高原的抬升是由于Argand式俯冲和Dewey式的均匀缩短联合作用的结果。     

浅谈广西9210工程

“９２１０工程”，即：“气象卫星综合应用业务系统”，通过本文介绍了广西９２１０工程的建设内容、任务、目标等方面的内容，使读者对广西９２１０工程有一个基本了解。     

渤、黄、东海泡沫厚度的分布及对亮温的修正

基于泡沫动力模型和破碎波模型,利用MASNUM海浪模式计算得到2003年渤、黄、东海的泡沫厚度,利用多层微波辐射理论及泡沫模型得到海表泡沫层的发射率及泡沫层对观测亮温的修正率。分析结果显示,泡沫层厚度在不同季节的分布特征及大小各不同,不仅与风速有关,而且与波面状态也密切相关;泡沫层的海表发射率随泡沫厚度的增大而增大,当超过某一阈值,海表泡沫层近似黑体,发射率为1。由于月平均风速及波高忽略了某些极值事件,2003-01和2003-07的月平均风速最大值仅在8m/s左右,但是海表泡沫层对亮温仍存在一定的贡献,修正率最大值约为1.2%,未来工作会进一步关注风速和波高较大的极值事件中泡沫层对观测亮温的影响。     

海潮负荷效应及利用GPS技术建立海潮负荷位移模型研究

正海潮负荷效应的影响对目前精度要求越来越高的导航定位而言,特别是对于近海区域高精度定位已成为不容忽视的重要影响因素之一。当前对于海潮负荷效应的研究主要是利用全球海潮模型予以修正,但现有全球海潮模型在公海区域精度较高,而在近海区域精度较差,从而影响了全球海潮模型的整体精度。因此,为有效提高定位精度,迫切需要构建高精度的海潮模型。随着全球导     

网络条件下的办公室自动化建设的探析

随着人们生活的快速进步,对各种事物的要求也越来越高,都会注意事务管理的质量,档案管理的水平也是人们关注的焦点,因为档案关系着人们的整体信息,是绝对不能外泄的。对于医院来说,档案是患者的隐私,是不能让除亲人以外的其他人知道的,因此,必须要对医院的档案进行严格有效的管理。为了加强医院档案的管理,医院采用了先进的计算机技术,辅助管理人员的工作,这样可以提高管理工作的效率,但是,在医院计算机档案管理的工作中,还是存在着一些问题,我们要将它们解决好,这样才能使管理的工作发展的更加优越。     

基于SMOS卫星数据的BP神经网络盐度反演模型

海表面盐度SSS(Sea Surface Salinity)是研究大洋环流和海洋对气候影响的重要参量、是决定海水基本性质的重要因素之一。卫星微波遥感可以满足盐度研究过程中大范围、连续观测的需要。目前,由欧洲空间局设计开发的SMOS(Soil Moisture and Ocean Salinity)卫星于2009年发射成功,并且根据它的观测数据和物理机制反演出了海表面盐度的相关产品。但结果显示,在某些近海岸区域(如中国南海海域)受陆地RFI等诸多因素的影响,基于卫星遥感物理机制反演得到的盐度产品的精度较低。本文的主要目的是利用中国海洋大学"东方红2"科学考察船的走航数据、SMOS卫星数据,针对中国南海海域提出了用BP神经网络预测海表面盐度的方法,并用实测Argo浮标、WOA13的盐度数据对模型进行适应性评估。结果表明,模型产品相对于"东方红2"实测盐度数据的均方根误差(RMSE)是0.21,而SMOS的SSS1产品、SSS2产品和SSS3产品的精度分别为1.90、1.93和1.91。同时,在验证数据集中,模型预测数据相对于Argo浮标实测盐度数据的均方根误差(RMSE)是0.50,而SMOS的SSS1产品、SSS2产品和SSS3产品的精度分别为1.83、1.83和1.84。此模型具有良好的适应性和泛化能力,为海表面盐度的反演和预测提供了一个不依赖于物理机制的新方法。