等弧长法及其在土钉墙整体稳定分析中的应用

在利用条分法进行土钉墙整体稳定分析中,采用等弧长法将滑动面以上土体分成若干个等弧长的竖直土条.在此基础上,提出了土钉墙整体稳定安全系数与岩土参数、支护参数、地面附加荷载分布状态、基坑开挖深度及滑动圆圆心坐标之间的函数解析表达式.编制了应用程序并给出了工程实例.     

合肥新桥国际机场膨胀土工程性质的试验研究

本文通过大量室内试验,对合肥新桥国际机场膨胀土的工程性质进行研究,从试验所得一系列试验参数对研究区内的膨胀土进行分类,并采用掺石灰处理方法对研究区的石灰改性膨胀土进行研究,提出地基处理方案。     

徐州市岩溶地下水总硬度升高原因的多元统计分析

本文通过正交表优选抽样、多元统计分析,探讨了徐州市岩溶地下水总硬度升高原因。确定了地表环境质量、降水季节变化是影响总硬度的主要原因;岩溶含水层覆盖层厚度及地下水开采引起的水位变化,对其升高影响不显著。     

锚索施工中各工序的注意事项

结合实践经验，总结了预应力锚索施工中钻孔、编索、浇筑砼框架、注浆、张拉等各个工序对锚索质量的影响及施工注意事项。     

青龙寺井田水文地质特征分析

青龙寺井田位于陕北侏罗纪煤田神府矿区新民开采区中部,地质构造简单,主要可采煤层为延安组3^-1和5^-2煤层。井田主要含水层为第四系冲积层孔隙潜水、侏罗系延安组裂隙承压水和烧变岩空洞裂隙潜水。含水层主要接受大气降雨的入渗补给,补给量较小,因而富水性较弱。分析认为：未来矿井开采时的主要充水通道为煤层采空区顶板冒落形成的导水裂隙带,充水强度与大气降雨关系密切,在暴雨或持续降雨、渗透条件较好时,充水量大,其余时段和层段的充水量较小;开采5^-2煤层时对顶板砂岩水应以疏放为主。     

初级定向法在施工长管棚中的应用

长管棚支护一直是防止塌方、控制沉降的主要措施。本文对长管棚施工的工艺过程和相关设计施工技术要点做了理论分析,针对导向孔施工过程中,倾角定向精度不高,导致钻孔轴线偏离设计轨迹的情况,提出了初级定向法施工长管棚技术,引入了倾角与设计钻孔深度和岩石可钻性之间的量化关系,建立了理论计算模型,具有一定的应用价值。     

滇西南大勐龙群变质火山—沉积岩的时代及形成环境

滇西南景洪县境内大勐龙群是一套变质的火山-沉积岩,出露于临沧-勐海花岗岩基之东侧,澜沧江大断裂西侧,厚度大于1000米。据变质岩的单矿物K-Ar年龄(581 Ma)和Rb—Sr全岩等时线年龄(1176.7Ma),时代应为元古代。大勐龙群未出露全,中上部含多层变质磁铁矿(岩),应属前寒武系变质含铁建造。据岩石化学及同位素资料,大勐龙群火山岩形成于洋岛火山区,火山岩具有拉斑玄武岩系的特征。 (一)大勐龙群的地层层序临沧-勐海花岗岩基两侧分别出露不同特征的变质岩,西侧的称“澜沧群”,东侧的称     

样本输入方式对极端学习机预报日长变化的影响

针对极端学习机(Extreme Learning Machine,ELM)用于日长(Length-Of-Day,LOD)变化预报过程中,样本输入方式对预报结果的影响进行了研究。采用跨度、连续和迭代3种样本输入方式对日长变化进行预报。结果表明,不同的样本输入方式对预报结果有很大影响,样本按跨度输入的预报精度最低;样本采用连续输入方式在短期和中长期预报中预报精度较高,但计算速度较慢,较适合中长期预报;样本按迭代输入方式的短期预报精度稍优于连续输入方式,而中长期预报精度则不如连续输入方式,但具有较高的预报效率。这对于日长变化的实时快速预报有着较高的现实意义。     

多模型融合的对流层天顶延迟估计方法

为提高对流层天顶延迟(Zenith Tropospheric Delay, ZTD)估计精度,基于传统对流层天顶延迟建模思路,提出Saastamoinen, Askne和GPT3多模型融合的对流层天顶延迟估计方法。分别采用Saastamoinen和Askne模型估计干延迟和湿延迟,并引入GPT3模型提供温度、气压、水汽压、大气加权平均温度和水汽垂直递减率等气象参数。利用全球大地测量观测系统(Global Geodetic Observing System, GGOS)Atmosphere和国际GNSS服务机构(International GNSS Service, IGS)提供的亚洲区域2016～2018年66个IGS站的对流层天顶延迟数据对本文方法进行评估,结果表明,以GGOS Atmospheres数据为参考时,Sas+Ask+GPT3模型精度(均方根为4.53 cm)较同等条件下的Sas+Ask+UNB3m和Sas+GPT3模型分别提高约29%和19%,以IGS对流层天顶延迟数据为参考时,Sas+Ask+GPT3模型精度(均方根为4.35 cm)较另两种模型分别提高约25%和14...     

基于经验模式分解和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报

针对卫星钟差(satellite clock bias,SCB)呈现非线性、非平稳变化的特性,提出结合经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)的钟差预报方法.首先对钟差相邻历元间作一次差,并利用经验模式分解将差分序列分解成若干不同频率的平稳分量,分解后的分量突出了差分序列不同的局部特征;然后根据各个分量的变化规律,选择合适的核函数和相关参数构造不同的最小二乘支持向量机模型分别预报;最后将各分量预报值叠加得到一次差预报值,再将其还原得到钟差预报值.实验结果表明,所提方法与常用的二次多项式(quadratic polynomial,QP)模型、灰色系统(grey model,GM)模型和单一的最小二乘支持向量机模型相比,具有较高的预报精度和较强的泛化能力.