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251.
由于高分辨率遥感影像上的信息高度细节化,加之噪声的影响,会导致基于像元级纹理特征的林地边界提取方法的效果不理想。为此,提出一种基于种子纹理基元合并的半自动林地边界提取方法。首先利用基于图模型的影像分割算法获取初始基元;然后定义了一种针对非规则基元统计基元级灰度共生矩阵(GLCM)纹理特征的方法;最后在人工给定种子基元的基础上合并具有相似纹理的基元,并对基元合并的结果进行边界提取,得到高分影像上的林地边界。利用多源高分影像对所提方法进行验证及对比分析。实验结果表明,该方法对高分影像上大片典型林地的边界可取得较高的提取精度和计算效率。 相似文献
252.
Velocity field of China continent constrained by Global Positioning System (GPS) reveals both continuous and block-like styles
of deformation. Continuous deformation commonly characterizes actively deforming mountain ranges such as the Tianshan Mountain,
Qilian Mountain, and Tibet. The block-like movement often represents deformation in the tectonically stable regions such as
Ordos, South China and Tarim blocks. GPS measurements indicate 5.1±2.5 mm/a left-lateral strike-slip rate along the Altun
fault. Eastward convergence along the Longmenshan fault is less than 6.7 ± 3.0 mm/a. South China moves 11–14 mm/a eastward
compared with the stable Eurasia. These low slip rates do not imply rapid eastward extrusion of China continent predicted
by the model of “continental extrusion”. It appears that “crustal thickening” model more properly describes both continuous
and block-like styles of deformation in China continent. 相似文献
253.
基于安徽省23个CORS站数据解算天顶对流层延迟(ZTD),评估GPT3+Hopfield和GPT3+Saastamoinen两种对流层组合模型的适用性,并利用探空数据分析GPT3模型估计大气加权平均温度(Tm)和反演大气可降水量(PWV)的精度。结果表明:1)GPT3+Saastamoinen组合模型的ZTD精度优于GPT3+Hopfield组合模型,GPT3模型的ZTD精度具有显著的时空分布特征,皖南精度低于皖北,且春、冬季精度优于夏、秋季;2)在安徽地区,GPT3模型2种格网分辨率的Tm精度基本相当,平均偏差在-2.0 K左右,RMS值在4.5 K左右;3)在安徽地区,基于GPT3模型气象参数反演的PWV(GPT3-PWV)与探空站的PWV有较高的一致性,且同样具有时空变化特征,由皖南向皖北逐渐降低,夏季最大、冬季最小。 相似文献
254.
道路施工占地范围广,影响面大,有效合理利用日益紧缺的土地资源显得越来越重要。本文通过介绍积分法对道路边桩数据处理的研究,确定征地测量的界线,从而确保在交通建设工程中,每一寸土地都得到充分高效的利用。 相似文献
255.
256.
山东诸城榴辉石相长英质岩石变质特征 总被引:2,自引:0,他引:2
通过变质矿物及岩石学的特征确定了山东诸城地区含有榴辉岩块体块的片麻岩经历了榴辉岩相到绿帘角闪岩相,绿片岩相的退变质过程,证据有:(1)在榴辉岩块体的边缘片麻岩与榴辉岩呈1-2cm宽的条带状相间排列;(2)硅质片岩中出现Kz-Zo-Q的高压矿物组合;(3)钠长石的矿物晶体内出现硬玉质辉石的残留体;(4)出现高度富Si的多硅白云母(Si=3.55),(5)镁钠闪石及与其共生的暗硬玉(Jd=21)的出现 相似文献
257.
车载LiDAR数据电力线与塔杆提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了实现车载LiDAR数据中电力线和塔杆的正确提取,在分析电力线分布特点的基础之上,提出了电力线和塔杆提取的新方法。该方法首先采用高程分布直方图统计方法去除大量的地面点;然后利用kmeans聚类方法,分离得到电力线和塔杆点云,并借助塔杆点云密度特性进行塔杆定位;最后,依据电力线走向及同一电力线上点间高差较小的特点进行单根电力线的提取,并采用多项式模型对分离得到的电力线进行建模。实验结果表明,该方法能够较好地实现复杂地区的电力要素提取。 相似文献