北京“7.21”特大暴雨高分辨率模式分析场及预报分析

2012年7月21-22日,61年以来最强降水袭击北京,北京大部分地区出现大暴雨,局部特大暴雨,过程雨量大、雨势强、范围广,造成了严重影响。此次强降水配置较为典型,业务预报提前指示出了此次过程,但预报结果存在强度偏弱,峰值偏晚等偏差。在对此次大暴雨进行综合分析的基础上,利用中国自动气象站与NOAA气候预测中心卫星反演降水资料CMORPH(Climate Prediction Center Morphing Technique)产品融合的逐时降水量网格数据资料作为观测,着重对北京市气象局新的快速更新循环同化和预报系统(BJ-RUC v2.0)的3 km高分辨率模式分析场和预报场进行了检验与分析,以期通过对中尺度模式预报性能的了解,为暴雨可预报性问题提供进一步的参考。研究结果表明,此次特大暴雨过程水汽条件极佳,降水区域较为集中,呈现西南一东北走向的中尺度雨带特征。利用常规检验评分对预报降水的时间序列进行检验发现,预报降水在时间上滞后,降水强度偏弱,存在偏西南的位置误差,并且未能反映降水系统的线状特征。进一步利用检验连续降水区域定量降水预报的CRA(contiguous rain area)方法,对预报误差进行分解表明,整体降水(5 mm/h)的主要误差来自于位置和形状误差;而在暴雨(20 mm/h)的预报中,降水强度的偏差占误差的主要部分。最后结合对预报场大尺度环流和物理量的诊断(水汽条件和不稳定条件),分析探讨了此次极端暴雨预报不佳的原因。     

甲醛对虎斑乌贼受精卵和幼体的毒性试验

采用静水试验法研究了甲醛对虎斑乌贼胚胎和幼体的毒性作用.试验结果表明:甲醛对虎斑乌贼胚胎的24h半致死浓度(LC50)、48h半致死浓度和安全浓度分别为12.38、10.28和2.127mg/L;甲醛对虎斑乌贼幼体的24h半致死浓度(LC50)、48h半致死浓度和安全浓度分别为2.074、0.796和0.035mg/L.虎斑乌贼幼体期较胚胎期对甲醛更为敏感.     

海洋地质灾害研究进展

海洋地质灾害是制约海洋经济发展的重要因素之一.本文阐述了近年来国际上海洋地质灾害研究动态及进展,并侧重介绍了国外研究组织机构和相应的研究计划(主要为欧洲、加拿大COSTA计划和ICG海洋地质灾害项目),以期为我国海洋地质灾害的研究工作提供新思路.     

羌塘盆地角木茶卡地区二叠系古油藏的发现及基本特征

首次在羌塘盆地中央隆起带内角木茶卡地区发现一处二叠系古油藏,该古油藏具重要研究价值。本文在分析了该古油藏的基本特征及油气显示类型之后,对含油白云岩和可能的烃源岩进行对比性有机地球化学研究。结果表明,含油白云岩与龙格组泥晶灰岩和展金组粉砂质泥岩的饱和烃正构烷烃构成曲线及参数存在显著差异,两者甾、萜烷生物标志化合物的组合、分布特征不同。因此,含油白云岩中的烃类可能并非来源于其相邻层位的泥晶灰岩和粉砂质泥岩。     

新时代测绘工程专业创新型人才培养改革探索

为了培养满足新时代创新型高级测绘人才,高校人才培养方案至关重要。笔者所在单位优化测绘工作专业本科人才培养方案,坚持创新型人才培养目标,通过调整课程体系、完善实践教学手段等举措,探讨了紧跟测绘发展趋势的创新型人才培养措施,促进学生创新能力培养,为培养创新型高级测绘工程专业人才奠定了坚实基础。     

一种基于机器学习算法的区域/单站ZTD组合预测模型

针对天顶对流层总延迟(ZTD)具有一定的时空变化特性,提出了一种基于BP神经网络、长短期记忆网络(LSTM)算法的区域/单站ZTD组合预测模型. 以连续14天香港连续运行参考站(CORS)网络18个监测站观测数据为例,利用BP神经网络、LSTM及本文算法进行了区域、单站及二者组合ZTD预测模型研究. HKWS测站的预测结果表明:利用前13天数据预报第14天数据,区域、单站、组合模型ZTD预测的均方根误差（RMSE）分别为10.2 mm、10.4 mm、8.5 mm,组合模型相对于区域、单站模型预测精度分别提升了17.2%、18.4%.      

利用PCA-kNN方法改进广州市空气质量模式PM2.5预报

为了提高广州市PM_2.5客观预报能力,采用主成分分析结合机器学习算法k近邻（PCA-kNN）方法,基于空气质量模式（CMAQ）预报产品、中尺度天气模式（GRAPES-MESO）预报产品和2017年上半年广州PM_2.5观测实况,试验确定PCA-kNN方法的最佳参数方案,建立广州市空气质量模式PM_2.5预报客观订正方法。结果表明:与CMAQ模式的PM_2.5预报相比,在第1~3天预报时效上,PCA-kNN订正结果与实况的相关系数分别提高20%、15%、29%,均方根误差分别降低17%、16%、20%,平均偏差更接近0,PM_2.5浓度等级TS评分接近或优于CMAQ预报,PCA-kNN订正结果优于CMAQ预报。机器学习算法PCA-kNN方法可有效改进广州市空气质量模式PM_2.5预报,本研究对其他地区、其他污染物客观预报研究具有借鉴意义。      

中国大陆1951—2005年雾与轻雾的长期变化

雾的记录有明确的天气指示意义。通过分析1951—2005年中国大陆743个地面气象站的资料, 对中国大陆雾、轻雾的长期变化趋势有如下认识：我国大陆雾日地理分布基本气候特征呈现东南部多西北部少的特点, 冬半年雾日数多夏半年少。各年代的差异在不同地区不尽一致。西南地区是我国雾日最多的地区，四川盆地一年有雾日20余天；华北平原和东北平原在冬春季节会出现严重的持续性雾天气。长江以南各省的轻雾日数明显多于长江以北地区，而且1980年代以后轻雾日有明显增加；西南地区是我国轻雾日最多的地区，四川盆地一年有轻雾日100余天。     

嘉禾袁家矿区浦溪井控制煤与瓦斯突出的地质因素分析

嘉禾县袁家矿区浦溪井属高沼气矿井,自1986年投产以来,共发生煤与瓦斯突出70多次.其中大部分发生在褶曲轴部和断层附近,其次是煤层厚度变化处.对浦溪矿区的地质资料和煤与瓦斯突出资料详细研究后表明控制该矿区煤与瓦斯突出的地质因素有地质构造、煤层厚度及其变化和围岩特征等,其中地质构造是影响煤与瓦斯突出的决定因素.该成果对进一步研究矿井瓦斯的赋存和涌出规律及其类似矿井的生产,具有重要的指导意义.     

改革创新发展地勘单位多种经营企业

发展多种经营企业,是社会主义市场经济的需要,是地勘单位体制改革的必然趋势.产权单一、事企不分、人才匮乏、技术滞后、观念陈旧、市场不畅,是影响部分地勘单位多种经营企业发展的主要因素.只有在体制、科技和市场开拓等方面进行改革创新,才是地勘单位多种经营企业自我生存、自我发展的正确道路.