ADS40机载数字传感器的摄影测量处理与应用

ADS40机载多波段数字传感器是徕卡推出的最新传感器,因其具有高分辨率、多波段成像、形成3对立体像对的能力以及能直接获取数字影像等特点而备受摄影测量界的关注.文中简要介绍了ADS40相机的系统构成及其性能、优势,探讨了其产品的摄影测量处理过程,并对其应用前景进行了展望.     

GPS/IMU用于航空遥感直接对地定位的原理与方法

阐述了GPS/IMU系统进行位置与姿态测量的基本原理,推导了利用GPS/IMU的导航解计算遥感器瞬时外方位元素的数学模型,并利用机载三线阵影像验证了GPS/IMU辅助直接对地定位的精度潜力。三组ADS40数据直接定位的试验结果表明,GPS/IMU提供的外方位元素具有较高的定位精度,平面精度优于2.5个像元,高程优于5.1个像元,但存在系统性的测量误差,在大比例尺遥感测绘作业中引入少量控制点参与平差仍是必须的。     

基于GPS/IMU的红外影像直接定位技术

研究无控制点情况下的红外影像目标快速定位技术,有利于发挥红外遥感的测绘应用潜力。首先介绍了基于GPS/IMU的目标定位原理与方法;然后实验验证了红外影像多像前方交会和GPS/IMU辅助红外影像光束法区域网平差的可行性;并分析了误差产生的原因。实验证明,航空红外遥感在GPS/IMU组合系统的配合下,能满足目标探测与预警的精度要求,具有实用价值。     

面向无人机红外影像拼接的特征提取算法对比研究

由于无人机获取的红外影像具有低对比度、大几何畸变、大影像间倾角以及存在噪声影响等特点,使得无人机红外影像拼接颇为困难。这里首先采用SIFT,SURF及Cen Sur E 3种尺度不变特征检测算子分别对无人机红外影像进行特征匹配实验,验证了Cen Sur E算子在红外影像特征提取中的优越性。最后构建了基于Cen Sur E算子的拼接流程,用同一航带5张无人机红外影像进行拼接实验,得到了满意的拼接效果。     

SAR图像的几何校正

采用Ｋｏｎｅｅｎｙ等提出的合成孔径雷达的构像几何模型并结合数字高程模型进行了ＳＡＲ图像的几何校正，取得了较好的效果。此外，在定向元素的解算中引入了岭估计，较好地克服了由外方位元素间的强相关引起的方程病态。     

一种改进的BP神经网络非均匀性校正算法

利用BP神经网络进行红外焦平面阵列的非均匀性校正,容易产生校正精度低、收敛速度慢及边缘模糊等缺点。文中提出一种基于中值滤波和改进网络权值的BP神经网络算法。对于非均匀性很大的红外图像,先对其进行中值滤波预处理,然后再在权值迭代过程中加入动量项改正来避免图像边缘模糊。实验结果表明改进后的BP神经网络算法更适合边缘细节丰富的红外图像。     

空间数据服务效率优化策略

分析了空间数据服务的特点和现状,探讨了提高数据传输效率的技术途径、提出了基于Grid FTP集群的空间数据服务效率优化策略,设计了基于动态数据分块和服务性能加权的负载均衡算法并开展了相关实验.实验结果表明、提出的优化策略是可行、有效的,能够显著的改善大数据量空间数据集的传输效率.     

机载三线阵影像空中三角测量的关键问题

对机载三线阵影像空中三角测量中涉及的平差数学模型、GPS/IMU的系统误差补偿、对地面控制点的需求以及构架航线的影响四个关键技术问题进行了理论分析与实验验证。ADS40数据的实验结果表明,GPS/IMU的定位误差是系统性的,并主要表现在坐标基准的不同。通过设计适当的数学模型改正GPS/IMU的系统误差,利用低阶多项式或定向片平差,在极少量地面控制点支持下即可达到1个像素左右的定位精度。构架航线对平差结果的改善作用有限,实际作业中不建议采用。     

遥感图像数据库基于内容查询的研究

在分析图像数据库信息特征的基础上，讨论了图像数据库的一般关系模型图像数据库基于内容查询的定义，提出了相应的集合代数模型，指出遥感图像基于内容查询实现的两种方案。并以GIS要素与遥感图像的空间关系为基础，着重分析了GIS支持的遥感图像基于内容查询系统的主要算子，对基于图像特征索引的内容查询，也作了一般形式化的讨论并给出了应用的系统框架。     

一种运用AKAZE特征的无人机遥感影像拼接方法

针对无人机遥感影像旋偏角大、地面覆盖范围小等特点,提出一种运用AKAZE特征匹配算法实现无人机遥感影像的快速拼接。该方法利用AKAZE算法提取影像特征点,采用比值法、RANSAC算法计算出拼接序列之间的单应矩阵,通过中心距离范数加权法进行融合。实验表明,其配准精度优于ORB算法,与SIFT算法相当,而运算效率高于SIFT算法,但不及ORB算法,是一种稳定高效的无人机影像拼接算法。