惠州市1:500基础地理信息数据入库研究

介绍惠州市基础地理信息系统的建设情况,提出了数据入库过程中存在的问题并论述了解决方案.     

基于UNITY3D的虚拟测量实验设计与初步实现

通过虚拟现实技术进行仿真虚拟实验,由于其交互性良好、操作简单、成本低廉,已被广泛应用于各种实验教学中。本论文通过3dsmax建模在Unity3D中搭建了测量实验的基本要素:全站仪、棱镜、地形、建筑物、树木等,结合Java Script语言实现交互,完成全站仪的展示以及碎步测量实验,从而构成了虚拟测量的学习环境。     

基于FME Object的多源数据坐标转换关键技术实现

介绍了当前空间数据坐标转换的常用方法,特别是对基于FME的空间数据坐标转换的方法进行了分类总结。针对测绘成果基准各异、格式多样的特点,介绍了采用FME object技术实现多源数据坐标转换系统的开发。针对当前空间数据转换难以保证完整性和正确性的问题,总结了利用FME object读写空间数据的关键技术。此外,文章还介绍了坐标转换过程中转换模型选择和参数计算的方法。     

基于德尔菲法的湖南省国土空间开发效率综合评价方法

以湖南省国土空间开发效率评价为研究对象,结合人口、社会、经济等数据及该地区特点构建了综合评价指标体系。该体系采用德尔菲法确定各评级指标权重,并对各评价因子进行量化分级,使用加权求和的方法计算出湖南省各州市的国土空间开发效率值。实验结果表明:湖南省国土空间开发效率分区明显,长沙市作为省会城市国土空间开发效率值最大,紧随其后的是岳阳市,超过长株潭地区的株洲市和湘潭市。研究湖南省国土空间开发效率,对于评价各市州开发现状,规范空间开发秩序,从而推动全省开发建设,具有重要的现实意义。     

基于层次分析法的输电线路走廊山火风险影响因子权重分析

阐述几种火风险影响因子权重的分析方法,利用层次分析法对湖北电网走廊山火风险影响因子的权重进行了分析。将湖北电网走廊2014年1~4月的山火风险作为评估对象,将湖北省地表覆盖分类、海拔、坡度,以及2014年1~4月的MODIS温度植被干旱指数与气象山火风险作为评价山火风险的影响因子,得到了各因子对湖北电网走廊山火风险的权重,根据所得权重对湖北电网走廊的山火风险做出了评估,并与用熵值法得出的权重进行比较。经分析可得:层次分析法定权在山火风险评价中具有较好的合理性与客观性,并且定权结果的合理性取决于判断矩阵建立的合理性。     

点扩散函数的改进倾斜刃边重建的高精度估计

基于现有刃边法提出了一种不受刃边倾角限制的点扩散函数高精度估计算法,通过改进刃边拟合、样本去噪与防走样重采样优化边缘扩散函数重建过程,并采用高斯函数拟合点扩散函数得到高精度PSF估值。试验表明,相较于现有刃边法,本文方法的估计精度与稳定性有显著提高。     

基于World Wind的三维地形可视化算法研究

利用SRTM的原始TIFF格式90 m分辨率高程数据,取代World Wind中的BIL格式点阵高程数据,并在World Wind中用改进的算法对原始TIFF高程数据进行精确采样,叠加相应的影像数据,以便更加方便、精确、高效地显示出三维地形.     

基于FME的CAD数据坐标转换工具开发及实现

针对CAD坐标转换软件存在的需要熟悉DXF文件格式的结构及内容、转换复杂等问题,本文采用生成FME(Feature Manipulate Engine)工作空间文件(fmw),即转换模板,利用转换模板进行批量文件数据坐标转换的方法,采用这种方法既方便、简单,又不失针对性、灵活性。本文以十参数正形变换法为例介绍了运用该方法实现CAD数据坐标批量转换的开发流程。     

三维城市建筑物的纹理映射综述

纹理是影响三维模型真实感的一个重要因素。三维纹理映射的最终目的是得到高精度、全自动、高保真的三维模型,它是计算机视觉等领域的一个热点问题。本文介绍了三维纹理映射的原理和过程;针对三维建筑模型进行纹理映射这一研究方向,在投影变换中参数化应用、纹理坐标转换的处理、影像与模型的匹配等方面总结现有的解决方法,并针对多幅建筑物立面的倾斜影像及屋顶垂直遥感影像与三维几何模型的纹理映射,将一些有代表性的研究方法和成果进行对比分析;最后根据当前的研究现状和应用需求,提出一些问题和解决途径。     

ALOS-PRISM遥感影像超分辨率重建

介绍了日本ALOS卫星PRISM三线阵传感器的成像原理和方法,提出了利用PRISM三线阵影像进行超分辨率重建来提高PRISM影像的空间分辨率.提出了新的光流配准算法,该算法将标准互相关配准算法引入到Lueas-Kanade光流配准算法中,大大的减少了误配率,能够有效的消除PRISM Level 1级别的影像之间由于地形起伏所引起的变形.同时,改进了影像的高斯退化模型,在超分辨率算法中,引入了可变退化函数,通过交替最小化(AM)算法对可变退化函数进行盲估计,实验结果表明,超分辨率重建影像与插值影像相比,细节清晰很多,有效的提高了影像的分辨率.实验结果说明了本文配准算法可以达到超分辨率重建的亚像素的精度要求,可以应用于航空遥感影像的高精度匹配,同时也说明了将航空遥感影像的退化函数算子分为高斯退化算子和可变退化算子的思想是正确的,符合实际情况.