一种基于改进Keren空域配准方法的Papoulis-Gerchberg超分辨率重建

详细介绍Keren亚像素配准算法及其不足,提出Keren算法及其迭代算法的改进算法。该算法基于简化的四参数仿射变换模型而不是传统的刚体变换模型,成功避免了Keren算法因为角度的泰勒级数展开所带来的误差,大大提高了配准精度。实验仿真结果表明该算法与Keren迭代算法相比角度绝对误差有非常显著的降低。最后采用Papoulis-Gerchberg算法进行序列图像的高分辨率重建,实验仿真结果表明基于这种改进配准算法的超分辨率重建效果有较好的提高。     

多专家协同标绘系统数据更新模式设计

面对灾害,快速实施异地专家协同标绘并及时制定救灾方案意义重大。针对这一问题,该文实现包含多专家间信息传递和标绘重现等功能的协同标绘系统。系统结合ArcGIS中版本更新的模式,采用"单人单版本"模式的数据编辑和更新模式,通过增添离线模式的灾情标绘策略,解决因网络故障或其他突发情况导致的标绘中断问题。实验结果表明,该设计能更加全面高效地为异地专家及时制定救灾方案提供保障。     

一种改进的极大验后估计序列超分辨率重建算法

提出一种基于极大验后估计(MAP)超分辨率重建算法的新的改进算法.该算法将MAP算法或其他超分辨率重建算法所获得的高分辨率影像引入到MAP算法中,主要思想是基于所求取的分辨率应该与理想的高分辨率影像最大相关的原理.最后采取基于灰度的四参数仿射变换模型的配准算法,采用共轭梯度算法来迭代求解超分辨率重建方程.仿真试验证明,...     

城市地下管线数据的质量控制探讨

本文对城市地下管线数据的质量控制作了具体的探讨,并且结合佛山市的具体情况,对其城市地下管线数据做了具体的质量控制,取得了比较满意的效果。     

制作定向地图的一种新方法

介绍了定向运动的起源，以及目前在其中国的发展状况，探讨了野外定向运动地图的制作方法．对利用数字化地形图制作越野定向地图作了一些探讨和研究，提出了应注意的问题和解决办法，最后结合“中南大学定向地图”这个实例提出了具体的制作步骤和方法。     

基于光流的ADS40影像亚像素配准算法

本文详细介绍了ADS40三线阵传感器成像的原理和方法,提出了新的光流配准算法,该算法将Normal-izedCross-Correlation配准算法引入到Lucas-Kanade光流配准算法中,大大的减少了误配率,能够有效地消除ADS40Level1级别的影像之间由于地形起伏所引起的变形。实验结果表明,与Lucas-Kanade光流配准算法相比,本文算法的PSNR得到了提高,其超分辨率重建效果也说明本文配准算法可以达到超分辨率重建的亚像素的精度要求,减少了误配率,可以应用于航空遥感影像的高精度匹配。     

一种基于Keren亚像素配准方法的改进算法

详细介绍了Keren亚像素空域配准算法及其不足,提出了对Keren及其迭代算法的改进算法,并给出详细的算法步骤。该算法基于简化的四参数仿射变换模型而不是刚体变换模型,成功地避免了Keren算法因为角度的泰勒级数展开所带来的误差,大大提高了配准精度。实验仿真结果表明该算法在强烈的噪声条件下,旋转角度的绝对误差与Keren迭代算法相比有非常显著的降低;平移参数在15°的大角度旋转情况下获得了0.1个像素以下的绝对误差精度,在小角度的情况下获得了0.01个像素以下的绝对误差精度。     

ALOS-PRISM遥感影像超分辨率重建

介绍了日本ALOS卫星PRISM三线阵传感器的成像原理和方法,提出了利用PRISM三线阵影像进行超分辨率重建来提高PRISM影像的空间分辨率.提出了新的光流配准算法,该算法将标准互相关配准算法引入到Lueas-Kanade光流配准算法中,大大的减少了误配率,能够有效的消除PRISM Level 1级别的影像之间由于地形起伏所引起的变形.同时,改进了影像的高斯退化模型,在超分辨率算法中,引入了可变退化函数,通过交替最小化(AM)算法对可变退化函数进行盲估计,实验结果表明,超分辨率重建影像与插值影像相比,细节清晰很多,有效的提高了影像的分辨率.实验结果说明了本文配准算法可以达到超分辨率重建的亚像素的精度要求,可以应用于航空遥感影像的高精度匹配,同时也说明了将航空遥感影像的退化函数算子分为高斯退化算子和可变退化算子的思想是正确的,符合实际情况.     

基于云雾与晴空地表混合像元的云雾检测算法

从专家目视判别晴空地表与云雾的原理出发,针对不同时区晴空地表与云雾分离检测算法的难点进行了研究,提出一种适应于不同时区的白天晴空地表与云雾分离的遥感检测算法。应用10幅不同时区MODIS图像对算法的可行性、稳定性及精度进行评定的结果表明,该算法可行性较强,稳定性较高,且不需人工干预。     

融合多源数据的地表变形监测平台研究

对变形监测结果进行可视呈现与表达,能够为专业人士提供可靠的辅助与决策依据,在智慧城市规划、城市灾害监测、城市灾害预警方面发挥着积极作用^[1]。本文结合GPS和InSAR技术对山西省大同市部分地区进行了地表变形监测,并在B/S架构下集成了三维地理空间平台Cesium,实现了大规模监测数据的加载与显示,同时结合图表等方式进行统计分析与可视化,通过变形阈值设置完成在线预警功能,构建了一个多源、多尺度、多功能的变形监测平台。