人类与雁鸭类冲突是湿地保护与管理的新挑战北大核心CSCD

在世界范围内,普遍存在着人类与雁鸭类发生冲突的现象,引发冲突的原因比较复杂,包括生态、社会、经济和安全等多方面的原因,人类与雁鸭类的冲突能否有效缓减直接关系到湿地保护的可持续性。已经在人类与雁鸭类的冲突涉及到的种群管理、冲突防控和损失赔偿等方面,开展了大量研究和管理实践。在人类与雁鸭类冲突的表现形式、产生原因、国内外管理策略和应对办法等方面,进行了梳理;人类与雁鸭类冲突主要体现在雁鸭类破坏农作物、鸟撞、疾病传播、人类盗猎和毒杀雁鸭类等。全世界应对人类与雁鸭类冲突的办法多种多样,有一些成功的经验可以借鉴。但是,中国目前解决人类与雁鸭类冲突的办法主要是相对单一的经济补偿,由于实施上的困难,不足以应对当前的复杂形势,人类与雁鸭类冲突的加剧会影响未来中国湿地保护与可持续管理。为了缓减人类与雁鸭类冲突,需要开展更多跨学科的系统研究,将社会经济与生态保护紧密结合,充分考虑各利益相关方的诉求,对雁鸭类致害和补偿的成本进行合理的计算,尤其应该重视直接承担损失和保护成本的当地人。中国还需要加强有关法律法规的制定和执行、加强有关部门和社区间的合作、开展多元化的替代生计保障民生,以缓解人类与雁鸭类冲突,促进湿地保护与可持续管理,为中国生态文明建设提供可借鉴范式。     

论煤炭产业的可持续发展

通过分析当前煤炭产业开发利用煤炭资源的现状,阐述了如何利用"科学发展观"指导和解决煤炭资源开发利用及煤炭产业发展过程中存在的问题,保障煤炭经济的可持续发展,促进社会经济的稳定发展.     

GRACE卫星关键载荷实测数据的有效处理和地球重力场的精确解算

首先对美国喷气推进实验室（JPL）公布的2007-06-01～2007-12-31时间段内的GRACE Level 1B卫星GPS轨道位置和速度、K波段系统星间速度、加速度计非保守力以及恒星敏感器姿态实测数据对应进行了轨道拼接、粗差探测、线性内插、重新标定、坐标转换、误差分析等有效处理;其次,基于改进的能量守恒法恢复了120阶GRACE地球重力场,在120阶处累计大地水准面精度为25.313 cm;最后,检验了本文地球重力场模型IGG-GRACE的可靠性,同时分析了IGG-GRACE解算精度在低频部分略优于德国波兹坦地学研究中心（GFZ）公布的EIGEN-GRACE02S地球重力场模型,而在中高频部分略低的原因.     

基于深度学习单阶段算法的?类化石检测

化石是石炭纪、二叠纪重要的标准化石,其详细的鉴定工作对确定地质时代和划分石炭系-二叠系具有重要意义.鉴于目前?类化石检测方法的局限性,提出一种基于深度学习单阶段算法的?类化石检测.以?类化石为研究对象,对原始模型进行分析,之后联合优化权重损失函数和BN层尺度因子的L1正则化等方式进行通道剪枝,再使用知识蒸馏使剪枝后模型恢复检测性能.实验结果表明,该方法可实现薄片图像中?类所在区域的定位和分类,平均精度均值达到98.1%,满足实时检测模型的要求,并且剪枝后参数量压缩了74.1%,解决了真实场景中存在的算力缺乏等问题.该方法能够有效保证?类化石的检测效果,同时扩展了该模型在嵌入式设备的适用范围,为深度学习在古生物化石图像的智能识别方面提供更多可能性.     

基于深度学习的鲕粒智能检测与特征统计

鲕粒是一类特殊的沉积颗粒,其分布的疏密程度、粒径大小等信息可以直观地反映形成环境的水深以及水动力条件,具有重要的地质意义。在地质学中,通常将鲕粒岩石标本磨制成岩石薄片,并依靠专业人员在显微镜下观察来获取鲕粒含量、圆度、径粒大小等数据的估计值,存在着计算量大、成本高、周期长、人力投入大等缺点,而且该方法受主观因素影响较大,不同专家得出的结果也不尽相同。针对上述问题,本文提出了基于深度学习的鲕粒智能检测与特征统计方法,主要采用YOLOv5检测模型对鲕粒岩石薄片显微图像进行检测,并在YOLOv5网络主干部分添加轻量级的SE-Net通道注意力机制模块来提升检测性能;其次,本次使用DIoU-NMS替换NMS方法,改善图像中鲕粒分布拥挤时的漏检问题。实验证明改进后的算法最终精确率达到了98.8%,比原算法提升了1.3%。最后利用图像处理技术,对检测结果进行量化统计和分析,得到图像中鲕粒含量、圆度信息、粒径大小的统计结果直方图,为地质工作人员进行相关工作提供了极大的便利。     

利用地理国情普查成果提取湿地

利用全国第一次地理国情普查数据,采用多属性指标判别分析方法提取湿地要素信息,研究制定了基于地理国情普查成果提取湿地要素的数据整合方案、信息提取、专题图制作等一套技术流程。实例应用结果表明,该方法比林业部门湿地资源结果更加精确、详尽,分类精度达93%以上,促进了地理国情普查成果转化,以及与林业部门业务数据的融合和集成,也为湿地资源调查提供了新的方法和借鉴。     

镜面投影法确定地球同步卫星精密轨道

针对地球同步卫星（GEO）轨道面变化缓慢且能知道较准确近似值的特点，提出了镜面投影法。它以轨道面作对称面（镜面），将原观测站投影生成虚拟观测站；利用原站星距构成虚拟观测值。原观测值与虚拟观测值联合用于轨道参数估计，可以大大地增强观测几何结构，改善法方程状态，提高参数估值的精度。仿真计算的结果表明，新方法的效果明显。     

0—1背包问题多重分枝—限界算法的改进

对０－１背包问题多重分枝－限界算法作了改进，经改进的算法仅用一棵状态空间树描述问题的解空间。引入了虚拟背包的概念，简化了限界函数的计算。新的算法较大地提高了搜索最优解的效率。     

用GRACE卫星跟踪数据反演地球重力场

利用141天GRACE卫星观测资料,包括K波段、星载加速度和卫星轨道数据,反演了80阶地球重力场模型IGGGRACE01S,该模型在半波长为500km的空间分辨率上,确定大地水准面的精度约为0012m,中长波(<80阶)精度优于重力卫星发射以前研制的重力场模型. 与EIGEN_GRACE02S、EIGEN_CHAMP03S和EGM96模型的位系数相比,该模型系数最接近于EIGEN_GRACE02S,与另两个模型差异较大. 比较几种模型确定的全球重力异常和大地水准面起伏,结果发现IGGGRACE01S与EIGEN_GRACE02S模型的计算结果比较接近,与EGM96模型结果差异较大,差别较大地区主要在南极等地区. 对于中国大陆,比较IGGGRACE01S模型（前72阶）计算的重力异常和NIMA重力异常数据（25°×25°网格）,两者之间的标准偏差为48mGal.