基于遗传算法优化决策树的多光谱影像分类研究

决策树C4.5算法采用局部贪婪搜索的策略,会增加局部最优解的风险;在样本有限的情况下,所产生的分类规则会过于依靠样本,往往造成决策树不能有效地挖掘出有价值的分类规则和形式。本文将决策树算法用到基于像斑的多光谱分类研究中,尝试引入遗传算法,对决策树分类规则进行优化。试验结果表明,在样本有限的情况下,该方法比单个决策树具有更高的分类精度。     

约束型贝叶斯网络在遥感图像解译中的应用方法研究

采用一种带有约束条件的贝叶斯网络来构造分类器,即特征节点被约束为类节点的子节点,子节点间允许有不同的连接关系,并将约束型贝叶斯网络的几种典型模型--NB、TAN、BAN用于遥感图像的解译中.通过评价结构的似然函数得到网络结构,综合特征节点和类别节点的拓扑和概率统计信息学习得到分类器.将这些模型用于多光谱和高光谱影像的分类,并就其性能进行探讨.     

基于像斑的多光谱影像跨尺度分类研究

提出了一种新的多尺度像斑模型,充分利用多尺度像斑模型所提供的尺度纵向信息,并结合决策树的分类方法来实现跨尺度分类,而不直接进行最佳尺度选择。实验结果证明,跨尺度方法较单一尺度分类能更准确地区分地物,从而提高分类精度。     

我国摄影测量与遥感发展现状

随着摄影测量发展到数字摄影测量阶段及多传感器、多分辨率、多光谱、多时段遥感与其他边缘学科交叉渗透、相互融合,摄影测量与遥感学科已逐渐发展为一门新型的地球空间信息科学。近年来,我国摄影测量与遥感技术表现出许多新的特点,本文分别从十一个方面予以总结。     

考虑时空关系的遥感影像变化检测和变化类型识别

提出了一种基于时空关系的遥感影像变化检测及类型识别方法。该方法通过影像分割获取像斑,利用最大似然法(maximum likelihood method,ML)获取初始分类结果,通过地物的类别转移矩阵(class transition matrix,CTM)和类别邻接矩阵(class adjacency matrix,CAM)定量地描述各地物类别之间的时间关系和空间关系。实验结果显示,本方法优于分类后比较法。     

基于特征映射模式分析的对象级变化检测方法

根据遥感影像解译中的信息传递模型提出了一种基于特征映射模式分析的对象级变化检测方法.该方法首先通过矢量辅助数据获取影像对象,然后提取对象的光谱特征和纹理特征,再采用非监督聚类方法获得对象的特征簇;根据矢量辅助数据的类别信息,逐类分析对象多时相特征簇之间的映射关系;找出对象基准期和检测期特征簇映射模式与同类其他对象不一致的对象,将其标记为变化对象.实验结果验证了该方法的可行性与有效性,为对象级变化检测方法研究提供了一条新的技术途径.     

基于可变步长的光谱响应曲线分形维计算方法研究

提出了一种基于可变步长(即基于不同采样率)的高光谱图像响应曲线分形维计算方法.该方法在不同的采样率下对光谱响应曲线进行采样,计算相邻点的光谱响应差值,统计采样点的差值总和,利用最小二乘法求出分形维.为了提高计算效率,运用多线程的技术将高光谱图像分成几个部分,各部分的分形维由多核计算机同时并行计算.实验结果表明,该方法能...     

融合多特征的遥感影像变化检测方法

本文提出了一种面向对象的多特征融合的变化检测方法。首先通过影像分割获取像斑,然后统计各像斑的光谱直方图和LBP(local binary patterns)纹理直方图,利用G统计量计算不同时期像斑之间的光谱距离和纹理距离,采用自适应的方法将光谱距离和纹理距离加权构建像斑的异质性,最后结合EM(expectation maximization)算法和贝叶斯最小错误率理论获取像斑的变化类别。在QuickBird影像上的实验表明该方法能够充分融合光谱特征和纹理特征,从而提高变化检测的精度。     

数值模拟查明地下水系统隐伏边界位置及其性质方法探讨

本文以瓮安县老虎洞磷矿岩溶水系统为实验场,以群孔干扰抽水试验资料为依据,利用数值模拟的方法对地下水系统隐伏边界的位置和性质进行了探讨,提出了在复杂岩溶水系统利用数值模拟方法查明隐伏边界的方法。     

基于梯度的干涉条纹图圆周期滤波

在分析了一些现有滤波特点的基础上,根据干涉条纹图的连续性、圆周期性等主要特征,提出了一种基于梯度加权的圆周期均值滤波。将该方法用于由ERS-1原始数据生成的干涉条纹,结果证明,该方法不仅很好地抑制了噪声,而且具有良好的干涉条纹保持特性。