光谱影像的灰度矢量相关特征与边缘特征提取

提出了多光谱图像像元特征矢量之间的极小互相关系数，极大互相关系数及互相关差值和相关密度的概念，在对模拟图像进行矢量相关分析及其对边缘提取的有效性分析基础上，提出对多光谱图像采取像元特征矢量相关分析并提取边缘信息的方法，对TM图像进行试验分析的结果说明了此方法的有效性。     

基于区域增长的单幅雷达测图算法

探讨了雷达在获取数字高程中的应用，在研究雷达成像余弦散射模型的基础上，分析了常用的利用余弦散射模型提取高程算法的优缺点。提出了基于区域增长的余弦散射单幅雷达测图的新算法。并以河北张北地区的ERS1卫星雷达影像为例进行了验证，取得了良好的效果。     

基于光谱相似性的多光谱数据纹理编码算法研究

基于多光谱纹理“映射模式”概念，提出了基于光谱数据相似性的多光谱、高光谱数据的编码方法。利用光谱相似测度对不同类型的纹理进行编码，表征地物的全局纹理特征，将纹理提取的算法扩展到多维光谱图像分析中，提出了多尺度纹理组合算法。试验证明，该方法合理有效，可大大提高分类的准确性和精度。     

雷达卫星精密轨道参数确定的研究

利用改进等效中心投影模型,对欧洲空间局资源卫星(ERS)轨道参数予以精改正。为克服各参数之间强相关性的影响,引入了偏最小二乘回归(PLS)方法,取得了较好结果。     

一种遥感图象理解专家系统的设计

本文介绍了一种遥感图象理解专家系统的设计思想。这个系统将图象处理系统与专家系统有机地结合为一个整体，它以遥感图象处理系统的快速分类结果为基础组成多边形属性表，作为专家系统的输入和选择知识表达方式的依据，将地形图与土地利用图数据作为辅助数据方面的判据，采取交互式知识获取方式，引入不确定因子，其正向推理的结果再转入遥感图象处理系统，以便输出。文章最后介绍了目前该系统的研制情况。     

遥感数据自动分类中应用辅助数据的原理

本文从目视解译信息空间的模拟、模式维数对模式样本集线性可分性的影响、模式空间各模式类别可分性测度OIF指数及迹准则判断原理等模式识别原理出发,初步讨论了在遥感影象自动分类中利用辅助数据的理论依据,并以藏北西扎地区草资源调查中利用辅助数据进行自动分类的实例说明辅助数据提高自动分类精度的有效性。     

NOAA／AVHRR影象的几何粗纠正

本文作为“全球变化监测的分层次方法”的前期研究，在对ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ影象深入分析的基础上，推导了ＡＶＨＲＲ形象变形公式，为适应实时、动态监测的需要，建立了ＡＶＨＲＲ形象地图投影法几何粗纠正的初步系统，通过在纠正形象和地形图上选取同名地物点，对纠正形象进行精度评定，表明地图投影法纠正中误差为５．１６７ｋｍ，取得了较满意的结果。     

基于自适应遗传算法和改进BP算法的遥感影像分类

介绍了采用自适应遗传算法和改进BP算法相结合的混合算法来训练BP网络的方法，即先用自适应遗传算法进行全局训练，再用改进BP算法进行精确训练，以达到加快网络收敛速度和避免陷入局部极小值的目的。结果表明，该算法收敛速度快，分类精度较高。     

新疆艾比湖卤虫休眠卵发育的温度因子分析

在不同的温度下对新疆艾比湖卤虫休眠卵进行了孵化试验 ,研究了卤虫发育速度与温度之间的关系 ,提出了相应的数学模型 ;V(T) =(k·T +c)·(1-exp(- (T -TH) /rH) ) ;并以此求算了该种群休眠卵孵化的最低临界温度为 5 .5 6℃ ,平均临界温度为 5 .96℃ ,最低有效积温为 342 .4 7℃×h ,平均有效积温为 4 13.6 3℃×h ;同时还就最适温度、耐温上限比较了高能卵与均能卵在适温能力上的差异 ,并最后讨论了这些参数在集约化养殖中的实践意义 .     

基于遗传算法优化决策树的多光谱影像分类研究

决策树C4.5算法采用局部贪婪搜索的策略,会增加局部最优解的风险;在样本有限的情况下,所产生的分类规则会过于依靠样本,往往造成决策树不能有效地挖掘出有价值的分类规则和形式。本文将决策树算法用到基于像斑的多光谱分类研究中,尝试引入遗传算法,对决策树分类规则进行优化。试验结果表明,在样本有限的情况下,该方法比单个决策树具有更高的分类精度。