基于自适应Mean Shift影像分割算法的研究

改进了Comaniciu提出的计算光谱域自适应尺度算法,提出了一种新的光谱域和空间域自适应尺度的计算方法,并将得到的自适应尺度用于mean shift(MS)算法分割运算。与传统的固定尺度MS分割算法及Comaniciu提出的自适应MS分割算法相比,新型自适应MS分割算法能够获得更优的分割结果。     

基于像斑空间关系的遥感图像分类

为充分挖掘遥感图像本身包含的空间关系信息,弥补基于光谱信息的传统图像分类方法的不足,提高分类精度,提出了一种基于像斑空间关系的遥感图像分类方法.通过图像分割获取像斑,利用最大似然法获取初始分类结果,引入马尔科夫随机场对像斑的空间关系予以描述,通过地物的类别邻接矩阵定量地描述各地物类别之间的空间关系,从而对图像的分类结果进行修正,最后采用条件迭代的方法获取最终的图像分类结果,精度较好.实验结果表明,该方法应用于高分辨率遥感图像可取得较好的分类效果.     

基于非规则无参数MRF模型的遥感影像像斑空间关系分析方法研究

针对遥感影像像斑特点和单像斑分析的不足,提出一种非规则马尔可夫随机场模型,将空间关系特征应用于遥感影像像斑的解译.该方法将基于邻接关系定义的随机场与BP神经元网络相结合,通过建立无参数邻域势函数,采用基于类别相邻规律的迭代统计方法,避免了传统吉布斯参数的复杂估计过程,实现了像斑单点势能和邻域势能计算.试验证明,该方法能有效实现像斑自身特征和邻域特征共同参与像斑属性判断,显著提高遥感影像像斑分析效果.     

一种多特征转换的高光谱影像自适应分类方法

:光谱相似性测度用来衡量像元光谱的相似程度,是高光谱影像光谱匹配分类的重要工具之一,一般通过设置阈值判断像元光谱和参考光谱是否相似来进行分类。在此基础上,本文提出了一种多特征转换的高光谱影像自适应分类方法,实现了各种光谱相似性特征和分类器相结合的一种自适应分类。实验结果表明,本文提出的方法相比于传统的SVM方法,分类的总体精度更高,还可以避免部分传统光谱匹配分类方法中需要专家经验确定分类阈值的复杂过程。     

基于类别光谱变化规律的土地利用变化检测

提出了一种基于类别光谱变化规律的高分辨率遥感图像土地利用变化检测方法。在基准期土地利用图的辅助下,以像斑为图像分析的基本单位,分别建立不同类别像斑特征在基准期和检测期图像上的分布曲线,通过三次多项式拟合参数表征上述2个时期特征值分布曲线的变化规律,在此基础上获取变化阈值,进行迭代计算,找出不符合类别光谱变化规律的像斑,确认为发生变化的像斑。以武汉市局部2002年、2005年QuickBird多光谱图像及相同区域2002年土地利用图为实验数据,以绿地和城区为例,对上述方法进行验证,证明上述方法有效。     

利用马尔柯夫随机场图模型的变化像斑类别判定方法

提出了一种利用马尔柯夫随机场(MRF)图模型获取变化像斑变化后类别的方法。用吉布斯(Gibbs)分布描述MRF图模型,通过计算最大后验概率获取变化像斑类别,以此类别为初始值,通过建立像斑类别空间关系概率矩阵,在初始结果基础上进一步判定变化像斑的类别。实验结果证实了该方法的可行性。     

我国摄影测量与遥感发展现状

随着摄影测量发展到数字摄影测量阶段及多传感器、多分辨率、多光谱、多时段遥感与其他边缘学科交叉渗透、相互融合,摄影测量与遥感学科已逐渐发展为一门新型的地球空间信息科学。近年来,我国摄影测量与遥感技术表现出许多新的特点,本文分别从十一个方面予以总结。     

用于县级规划管理的微机系统设计

论述了研制适于县级规划管理的微机系统的必要性，主要设计思想和关键技术，介绍了目前研制的成果。     

图像边缘信息分析中数学形态学的应用方法

在讨论和分析形态学用于多值灰度图像的原理和几种基本运算基础上，提出了应用数学形态学进行图像边缘增强和提取的原理和方法，介绍了相应结构元的构成方法及试验效果。     

基于区域分割和编码的相位解缠方法

分析了相位解缠的原理及干涉条纹数据的特点，提出了一种基于中值自适应滤波，区域分割和编码的解缠方法。实验证明了该方法的可行性。