二值马尔科夫模型和多波段遥感影像的多尺度纹理分割

提出一种二值马尔科夫纹理分割模型,用于多波段遥感影像的纹理分割.将一次性多类纹理分割问题转化为多次的二类纹理分割,综合考虑影像二维空间尺度和光谱空间尺度,采取多级二值分割的方式,得到多尺度纹理分割结果.     

基于改进的区域增长算法的高分辨率影像分割

提出了一种基于区域增长的影像分割改进算法;该算法可以在区域增长的基础上进行区域合并和平滑最终改善影像分割的效果。通过实验结果显示:该算法对于高分辨率遥感影像分割效果较好。     

基于移动设备的地理信息数据传输方法

探讨了基于野外调绘功能手持式移动设备的客户/服务器无线网络模型,通过多线程和Socket技术在不同程序之间进行数据通信的可信性和方法。结合实践论述了其中的关键问题和技术,利用无线互联网实现地理信息数据的传输,并运用多线程和WINSOCK完成应用程序之间的通信任务,分别在客户端和服务器端编程实现。     

微机网络并行机群与遥感

讨论了微机机群的特点、实现和现状等问题,提出建造高效廉价的微机机群进行并行处理,可以大大提高遥感数据处理系统的能力。     

基于K2结构学习算法的多光谱影像贝叶斯网络分类器

用基于启发式搜索的结构学习算法,学习得到多光谱影像的贝叶斯网络结构,分析了TM的波段（特征）间条件独立性假设的合理性,给出了贝叶斯推理中后验概率计算的公式,并通过和最大似然法对比试验分析了简单贝叶斯网络应用于多光谱影像分类的优势。     

基于标识的遥感影像部分监督模糊聚类

根据遥感影像的特点引入了部分监督模糊聚类的方法,并对其进行改进,加入了标识参数flagk,使其在训练过程中对参与计算的数据进行筛选,使得训练的速度加快,去除了非样本类数据对类心数据的影响,获得了较高精度的分类结果。     

非参数吉布斯模型和多波段遥感影像纹理分割方法研究

提出了一种新型的基于概率的非参数Gibbs模型，并建立了光谱空间-二维影像空间的映射关系，通过多级光谱编码策略实现了多波段遥感影像的纹理分割。     

关于遥感影像处理智能系统的若干问题

当前,研究开发遥感影像处理智能系统已经是一项紧迫的任务。讨论研究了这类系统的几个重要的问题。这一系统应以影像分割形成的像斑作为分析处理的对象,为此,需要采取多尺度分割方法。针对每一地物类别选择最佳尺度或尺度组合,而不是对所有地物类别采用统一的所谓最佳尺度。系统应以地域性地物分布为其特点构建知识库,而不是要求所谓的通用性。采用地物分布语义网的方式,在其节点上建立起与相应地物类型相关的数据、算法的联系,包括影像特征选择、算法选择,并在此基础上讨论了有关数据库、算法库、知识库的问题以及人机协同问题。     

国内外有关成像光谱数据影像分析方法研究

本文介绍了近年来国内外有关成像光谱数据分析方法的研究进展,着重介绍了除光谱匹配方法以外的一些方法,包括主成分分析,最佳波段组合、改进型最大似然法、基于决策边界特征矩阵的变换和正交子空间投影等方法,并介绍了这些方法的应用效果。     

利用土地利用状态转移分析的变化检测

辅助数据在遥感影像变化检测中的应用研究目前还不充分,在分析已有变化检测方法的基础上提出了一种基于状态转移分析的面向对象的变化检测方法。该方法通过历史影像辅助数据估计地物土地利用类型的变化趋势,并利用生成的地物类型状态转移矩阵(STM)对变化检测结果进行修正。对不同时期历史影像生成的状态转移矩阵进行误差分析,结果与本文假设前提相符,而不同方法变化检测结果的对比也证明了本文方法的有效性。