基于局部光谱空间分析的多尺度边缘检测

分析了传统边缘检测算法在多光谱影像应用中的局限性，提出了一种基于局部区域的光谱空间平均半径测度的边缘检测方法，该方法扩展了原有的单波段影像边缘检测的概念，将像元的灰度信息转化为光谱矢量，提高了检测的可靠性，并给出了多尺度边缘组合的算法。通过MAIS成像光谱仪对鄱阳湖30个波段数据试验，证明了此方法对边缘检测的有效性。     

基于RBF神经网络的遥感影像分类器设计

设计了一种运用径向基函数神经网络进行遥感影像分类的监督分类器,以实际的遥感光谱影像分类为例,将分类效果同传统的最小欧氏距离法分类进行比较,探讨了RBF分类的优越性,结果表明RBF神经网络是一种更为有效的图像分类器。     

纹理特征在多光谱遥感影像分类中的应用

提出了基于灰度共生矩阵的多光谱影像纹理分析的方法,实现了利用k-mean聚类算法对多光谱影像进行分类,比较了各种不同的分类结果。     

卫星遥感影像纹理分析与分形分维方法

讨论了影像纹理分析的分维估计原理和具体方法,提出了多波段影像纹理概念和实施方法,介绍了以所述原理进行基于分维估计的单波段和多波段影像纹理分析试验的结果。     

遥感图像理解专家系统中面向对象的知识表示

阐述了在遥感图像理论专家系统中，用面向对象的方法表示知识，使得图像分类效率更高。     

ERS—1SAR图像的几何处理的研究

针对合成ＳＡＲ图像的构像方程，提出了一种基于星历参数和辅助数据把地距图像转化为斜距图像，采用数学模型进行几何处理，此种数学模型适合于不同的地区的ＳＡＲ图像的处理。     

利用共线方程对空间实验室影象进行数字几何纠正

本文论述了利用共线方程对空间实验室影象实施数字几何纠正的理论依据、数据准备、外方位元素解求过程中参量的确定及锚点纠正法的可行性和纠正精度,提出了纠正过程中几个必须注意的环节,以提高精度,缩短机时。同时还介绍了自编软件包的组成。     

一种新的基于连通成分的边缘评价方法

考虑到边缘局部相关性的特点,提出了一种新的边缘评价方法。该方法不需要标准边缘图,直接对边缘图求取总的边缘点数(A)、4-连通成分数(B)、8-连通成分数(C)以及它们之间比值(C/A、C/B),并进行综合评价。实验结果表明,该评价方法实用性强,具有一定的参考价值。     

一种新的基于连通成分的边缘评价方法

考虑到边缘局部相关性的特点，提出了一种新的边缘评价方法，该方法不需要标准边缘图，对边缘图直接求取总的边缘点数(A)、4一连通成分数(B)、8一连通成分(C)数以及C／A、C／B的比值，然后进行综合评价。实验结果表明，该评价方法具有很强的现实意义和参考价值。     

基于层次密度分析的遥感影像分割方法

传统的全局性密度分析指标往往无法适应局部集群分布特征,提出一种新的层次密度分析方法,达到自适应遥感影像分割的目的,取得了较好效果.