纹理特征在多光谱遥感影像分类中的应用

提出了基于灰度共生矩阵的多光谱影像纹理分析的方法,实现了利用k-mean聚类算法对多光谱影像进行分类,比较了各种不同的分类结果。     

关于遥感影像处理智能系统的若干问题

当前,研究开发遥感影像处理智能系统已经是一项紧迫的任务。讨论研究了这类系统的几个重要的问题。这一系统应以影像分割形成的像斑作为分析处理的对象,为此,需要采取多尺度分割方法。针对每一地物类别选择最佳尺度或尺度组合,而不是对所有地物类别采用统一的所谓最佳尺度。系统应以地域性地物分布为其特点构建知识库,而不是要求所谓的通用性。采用地物分布语义网的方式,在其节点上建立起与相应地物类型相关的数据、算法的联系,包括影像特征选择、算法选择,并在此基础上讨论了有关数据库、算法库、知识库的问题以及人机协同问题。     

ERS—1SAR图像的几何处理的研究

针对合成ＳＡＲ图像的构像方程，提出了一种基于星历参数和辅助数据把地距图像转化为斜距图像，采用数学模型进行几何处理，此种数学模型适合于不同的地区的ＳＡＲ图像的处理。     

基于RBF神经网络的遥感影像分类器设计

设计了一种运用径向基函数神经网络进行遥感影像分类的监督分类器,以实际的遥感光谱影像分类为例,将分类效果同传统的最小欧氏距离法分类进行比较,探讨了RBF分类的优越性,结果表明RBF神经网络是一种更为有效的图像分类器。     

基于标识的遥感影像部分监督模糊聚类

根据遥感影像的特点引入了部分监督模糊聚类的方法,并对其进行改进,加入了标识参数flagk,使其在训练过程中对参与计算的数据进行筛选,使得训练的速度加快,去除了非样本类数据对类心数据的影响,获得了较高精度的分类结果。     

ERS-1SAR图像的几何处理的研究

针对合成SAR图像的构像方程,提出了一种基于星历参数和辅助数据把地距图像转化为斜距图像,采用数学模型进行几何处理,此种数学模型适合于不同地区的SAR图像的处理。     

INSAR干涉图滤波处理

合成孔径雷达干涉测量中干涉图的信噪比一般较低,影响了干涉测量产品的精度,因此在后继处理前必须对干涉图作滤波处理。本文在分析干涉图噪声的基础上,探讨了4种有效抑制干涉图噪声的滤波方法。     

一种基于SVM的路面影像损伤跨尺度识别方法

针对路面裂缝识别精度和效率较低的问题,提出了一种精确快速检测路面破损图像的跨尺度识别方法。在影像的空间域中,将路面影像根据一定的阈值分为若干个不同尺度的特征影像,根据不同路面损伤影像特性选择若干最佳损伤识别尺度影像有效叠加为跨尺度影像模型,设计了基于支持向量机(support vectormachine,SVM)的     

一种新的基于连通成分的边缘评价方法

考虑到边缘局部相关性的特点,提出了一种新的边缘评价方法。该方法不需要标准边缘图,直接对边缘图求取总的边缘点数(A)、4-连通成分数(B)、8-连通成分数(C)以及它们之间比值(C/A、C/B),并进行综合评价。实验结果表明,该评价方法实用性强,具有一定的参考价值。     

基于局部光谱空间分析的多尺度边缘检测

分析了传统边缘检测算法在多光谱影像应用中的局限性，提出了一种基于局部区域的光谱空间平均半径测度的边缘检测方法，该方法扩展了原有的单波段影像边缘检测的概念，将像元的灰度信息转化为光谱矢量，提高了检测的可靠性，并给出了多尺度边缘组合的算法。通过MAIS成像光谱仪对鄱阳湖30个波段数据试验，证明了此方法对边缘检测的有效性。