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71.
Because of the intrinsic difficulty in determining distributions for wave periods, previous studies on wave period distribution
models have not taken nonlinearity into account and have not performed well in terms of describing and statistically analyzing
the probability density distribution of ocean waves. In this study, a statistical model of random waves is developed using
Stokes wave theory of water wave dynamics. In addition, a new nonlinear probability distribution function for the wave period
is presented with the parameters of spectral density width and nonlinear wave steepness, which is more reasonable as a physical
mechanism. The magnitude of wave steepness determines the intensity of the nonlinear effect, while the spectral width only
changes the energy distribution. The wave steepness is found to be an important parameter in terms of not only dynamics but
also statistics. The value of wave steepness reflects the degree that the wave period distribution skews from the Cauchy distribution,
and it also describes the variation in the distribution function, which resembles that of the wave surface elevation distribution
and wave height distribution. We found that the distribution curves skew leftward and upward as the wave steepness increases.
The wave period observations for the SZFII-1 buoy, made off the coast of Weihai (37°27.6′ N, 122°15.1′ E), China, are used
to verify the new distribution. The coefficient of the correlation between the new distribution and the buoy data at different
spectral widths (ν=0.3−0.5) is within the range of 0.968 6 to 0.991 7. In addition, the Longuet-Higgins (1975) and Sun (1988)
distributions and the new distribution presented in this work are compared. The validations and comparisons indicate that
the new nonlinear probability density distribution fits the buoy measurements better than the Longuet-Higgins and Sun distributions
do. We believe that adoption of the new wave period distribution would improve traditional statistical wave theory. 相似文献
72.
随着油气资源开发向深水区发展,迫切需要采用一定的方法去了解块体运动的特征以及分析块体运动对深水油气资源开发的可能性.本文阐述了东海陆坡块体运动地形分析方法以及多种数据处理技术的使用.多波束测深系统为人们提供了直观的海底地貌形态特征,地层剖面仪系统能探测海底以下沉积物性质和结构的变化.GIS、Fledermaus、Delph等软件系统可以定量分析海底微地貌形态特征. 相似文献
73.
自适应空间邻域分析和瑞利-高斯分布的多时相遥感影像变化检测 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于自适应空间邻域分析和瑞利-高斯模型(Rayleigh-Gauss models, RGM)分布的多时相遥感影像自动变化检测方法。该方法把自适应空间邻域信息和改进的差值影像与比值影像乘积变换融合 法(improved multiplying transform fusion, IMTF)结合构造差异影像, 可以有效地抑制噪声和消除多时相影像之间配准误差的影响, 具有更强的鲁棒性。在对差异影像的分割处理中, 运用瑞利和高斯模型分别模拟变化类像元和非变化类像元的分布情况, 然后估计出两类像元的概率 相似文献
74.
GIS支持下长江口南支河道百年来的演变 总被引:2,自引:0,他引:2
利用长江口南支河道1900—2001年的5幅海图资料,在GIS的支持下,建立了百年来长江口南支河道的水下数字高程模型(DEM),在此基础上对其演变特征进行了计算和分析。结果表明:(1)1900—2001年间南支河道表现为微冲,不同时段的冲淤状况不同。(2)南支河道的冲淤演变主要表现为5个水道和4个成形沙体的冲淤变化,各水道的最大水深和成形沙体的总面积和总体积都呈不断增大趋势。(3)南支河道各主要断面以复式河槽为主,主槽位于南岸,且最大水深不断增大。位于南支河道入口处和出口处断面的变化比中段断面的变化剧烈。(4)南支河道的演变是自然演变和人工控制共同作用的结果。 相似文献
75.
随着西部大开发战略的实施,青海作为资源大省,经济发展速度加快,工业化、城镇化进程和基础设施建设步伐也随之加快,掀起了交通、能源、水利水电等重大基础设施建设高潮,这将为青海经济腾飞打下坚实 相似文献
76.
黄河三角洲的^210Pb剖面与再沉积作用 总被引:3,自引:0,他引:3
根据黄河三角洲东部钻孔岩芯的^210Pb剖面资料,经标准化消除了因粒级不同所造成^210Pb浓度变化的影响后,显示该孔的^210Pb剖面可分为11段。每段呈指数衰减,段与段之间呈现^210Pb放射性比度逆增,反映了由于再沉积作用造成^210Pb的稀释作用。由此分析该区沉积和再沉积历史。 相似文献
77.
78.
波浪作用下粘质粉砂底床性态变化的试验研究 总被引:12,自引:0,他引:12
利用不同波高条件下的波浪水槽试验,对现行黄河水下三角洲粘粉砂底床的性态变化进行了研究。试验中观测了底床土体孔隙水压力的变化和扰动破坏区与未成动破坏区之间在波浪作用下的性态差异。结果分析表明,土体孔隙水压力受波高要素影响较大;扰动破坏区含水量减小和容重增加现象比未扰动破坏区明显。在扰动破坏区经波浪长时间作用后形成凹坑塌陷,此结果对认识黄河三角洲上凹坑塌陷的形成过程有借鉴意义。 相似文献
79.
目的:利用网络药理学-分子对接技术探索经方大黄牡丹汤治疗大肠癌的作用机制。方法:通过TCMSP、TCMID数据库获得大黄牡丹汤药物成分,通过PubChem、Swisstarget prediction数据库获得药物成分对应靶点,分析GSE113513芯片获得差异基因,随即获取大黄牡丹汤与大肠癌的共同靶点。利用R、Cytoscape、Autodock软件进行PPI、GO、KEGG、分子对接等分析。结果:获得大黄牡丹汤靶点561个,大肠癌差异基因1227个,共同靶点71个。共同靶点的通路富集分析显示主要与PPAR、p53等信号通路相关,Reactome机制分析显示大黄牡丹汤治疗大肠癌主要通过影响信号转导、免疫系统、疾病等产生作用,分子对接结果显示大肠癌核心靶点与大黄牡丹汤主要成分亲和力较好,能够有效自由结合。结论:经方大黄牡丹汤可通过多层次、多途径、多靶点发挥对大肠癌的治疗作用。 相似文献
80.
富钴结壳资源量评估方法 总被引:5,自引:0,他引:5
富钴结壳是一种重要的海底矿产资源,对其进行资源量评估有着十分重要的意义。主要探讨了当前富钴结壳资源量评估的几种主要方法,并对其进行了分析比较。 相似文献