超高阶地球位模型的计算与分析

全球重力场模型是当今物理大地测量学最为活跃的研究领域之一。本文基于目前国内外最新的重力场模型理论研究成果 ,提出了利用中国地区细部数据和全球卫星测高 2′× 2′网格重力异常扩展超高阶位模型的计算方法 ,详细讨论了数值解算过程中的稳定性和可靠性问题。以 EGM96和 GPM98CR模型作为参考模型 ,在全球意义上分别解算得到 MOD99a( 360阶 )、MOD99b( 72 0阶 )和 MOD99c/d( 1 80 0阶 ) ,将系列模型 MOD99a/b/c/d同中国地区 72个 GPS水准大地水准面和全球海洋 1 2个地区的卫星测高大地水准面进行了比较 ,并通过功率谱分析方法检验了 4组模型的有效性和可靠性。     

多波束与单波束测深数据的融合处理技术

本文在全面分析和总结多波束海洋测深主要误差源的基础上，提出通过相邻条带测深数据融合处理进行多波束测深系统偏差补偿方法；并提出以单波束测深数据作为控制，进一步提高多波束测深整体测量精度的数据处理方案；详细讨论了数据融合处理中的数值解算可行性和稳定性问题，相应提出了两步平差方法。本文最后使用我国自行研制的条带测深系统实测数据验证了上述方法的有效性和可靠性。     

海洋测线网系统误差确定的3种模型

为探测系统误差和数据调整的需要,文中将误差模型分为两种基本形式,在此基础上给出了确定测线系统误差的3种模型:模型A、模型B和极大调整模型.在这3种模型中,模型A、B确定参数的差异主要体现在模型B将系统整体性影响按照平差空间结构分配至测线系统误差,极大调整模型原理的理论基础是模型A基准权的特例.实例计算验证,模型A能够较好地探测系统误差,模型B则适合于数据调整.     

高斯积分在地球重力场数值计算中的应用

高程异常、垂线偏差及空中扰动引力矢量是大地测量和空间技术最常用的一组重力场参数,本文在分析了以上三种参数的计算误差源以后,详细论证了计算这些参数对积分面积元的不同要求。在此基础上,本文尝试将高斯积分应用于地球重力场数值计算中,试验结果表明,这样做不仅提高了计算速度和精度,而且能够在一定程度上克服重力场元数值积分的奇异性。     

海底地貌高程分布特性的模糊聚类与等深线间距的确定

海图上海底地形起伏的形态表示历来受到许多制图者的注意。在海图应用过程中,海底地貌图形的重要性不断促进目前海图表示方法的改进。许多制图学方面的论文都试图用加密等深线来更好地反映海底地貌的形态特点,专题海图中已经广泛采用此法。因而,科学地确定等深线间距问题就显得更加重要。一、影响等深线间距确定的基本因素显而易见,等深线间距的最佳确定,就是要求在比例尺和用途制约下的单位高程内等深     

测高卫星径向摄动的时域表示

本文首先推导出了量级为ｅ＾｜ｑ｜的Ｇｌｐｑ（ｅ）的显式表达式，给出了Ｇｌｐｏｐ、Ｇｌｐ１和Ｇｌｐ－１和保留至ｅ＾｜ｑ｜＋２项的高阶公式，然后给出了与Ｋａｕｌａ线性解形式相类似的保留至ｅ＾２项的径向摄动公式，最后给出了径向摄动频率与轨道元素摄动频率之间的对应关系。     

顾及地形效应的重力向下延拓模型分析与检验

向下延拓是航空重力测量数据实际应用中必不可少的技术环节。向下延拓属于不适定反问题,其解算过程具有较大的不确定性,故该问题一直是大地测量领域国内外学者的研究热点。本文深入分析研究了当前国内外最具代表性的3种向下延拓计算模型的技术特点和适用条件,提出了应用超高阶位模型、局部地形改正和移去—恢复技术顾及地形效应,以及位场延拓结果球面化曲面的工程化方法,重点探讨了计算模型的稳定性及数据观测误差对延拓计算结果的影响。通过理论分析、数值仿真和实测数据计算等手段,定量评估了不同向下延拓模型的解算精度及其可靠性。其主要结论是:传统逆Poisson积分模型解严重受制于输入数据观测噪声的干扰,在现有作业条件下,该模型至多只能用于1km以下高度的延拓解算;频谱截断积分和位模型加地改两种延拓新模型具有良好的计算稳定性,完全适用于2′分辨率和5km飞行高度条件下的航空重力测量数据向下延拓解算,其延拓计算精度可达2×10~(-5) m/s~2,可满足各方面实际应用需求。     

谱技术在地形改正和间接效应计算中的应用

给出了计算局部地形改正和间接效应的改进公式及其谱计算式;确定了地形改正和间接效应级数展开计算式的可选次项和最佳积分半径;论证了计算地形改正需要进一步提高地形高数据分辨率和计算间接效应可以降低对地形高数据分辨率和精度要求的依据;讨论了精细积分面积元对计算地形改正的作用。     

海洋重力测量误差补偿简化方法研究

针对实际应用的需要,本文对作者先前提出的两种海洋重力测量误差补偿方法进行了简化,把原来严密的自检校平差简化为两步处理法,深入分析了简化方法的技术特点和适用范围。最后使用一个实际观测网数据验证了两步简化方法的有效性和可靠性。     

测高卫星径向摄动的时域表示

径向轨道误差是影响测高精度的最主要因素之一。为了充分利用测高数据中所含的地球物理信息,分析径向轨道误差对卫星测高数据处理结果的影响,本文进行了以下工作:首先推导出了量级为e~(?)的G_(?)(e)的显式表达式,第一次给出了G_(?)、G_(?)和G_(tp-1)的保留e~((?)+2)项的高阶公式,首次给出了与Kaula线性解形式完全类似的保留至e~2项的径向摄动公式,最后给出了径向摄动频率与轨道元素摄动频率之间的对应关系。