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第一次全国地理国情普查搜集获取了大量地理国情空间数据和统计数据,通过全国、分省(直辖市)、分地市和分县市的地理国情统计图直观、全面地反映了全国地理国情。各级行政区的地理国情统计图的比例尺和开本设计,是其中一项基础性的工作。本文总结了地图比例尺及开本大小确定的方法和步骤,并以地理国情统计图为例,计算了全国、分省(直辖市)统计图比例尺和开本大小,同时指出了调整行政区统计图比例尺大小时需要考虑的关键因素。计算方法简单明确且具有广泛性,可以为全国各地区和各级行政区的地理国情统计图,乃至其他统计地图集的比例尺和开本设计提供参考和借鉴。 相似文献
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降低不确定性影响是进行极值降水事件时空变异合理分析的前提。基于6种大气环流模式的输出结果,采用分位数映射校正方法和多模式集合平均方法降低不确定性影响,分析了长江流域极值降水指标的时空变异规律。结果表明:原始的气候模式输出结果具有较大的不确定性,必须对其进行定量分析和采取适当有效的措施进行缓解。5个极值降水指标总体上相对于基准期均增加,最大增幅10%左右。仅个别区域的极值降水指标显示出变异的时间一致性,而空间变异在相同情景和时段上差别明显。 相似文献
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地图集对要素的选取与组织在很大程度上与电影镜头的剪辑组合并无二样,本文以提高地图集艺术表现水平为目的,探讨了将电影镜头组合理论——蒙太奇手法用于地图集设计的方法,并通过图集实例阐述蒙太奇在地图集设计中的应用. 相似文献
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高现势性数据与现有矢量地理实体数据库融合和更新时,由于现有基础地理数据库具有特定规范、精度与比例尺要求,使变化检测异常困难.鉴于此,提出了一种顾及地理尺度的变化检测样本构建方法.首先通过数据匹配建立新旧矢量数据同名实体间的对应关系,再通过固定尺度地理单元和数学形态学方法将变化样本聚焦在局部显著变化区域,以提高卷积神经网络对变化信息的尺度感知力.通过实验确定了样本地理单元的合适尺度,并对比了AlexNet、GoogleNet与传统C4.5决策树模型的变化检测效果.结果表明,基于图像的深度学习方法优于基于矢量人工特征的C4.5模型;基于固定尺度单元样本库的变化检测模型明显优于基于外接矩形样本的构建方法,进一步验证了该方法的有效性. 相似文献
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