一种基于ArcGIS Engine的地理数据批处理方法

ArcGIS Engine是ArcGIS平台提供的一个重要产品,它采用面向对象的方式进行组件式开发,允许用户自主开发地理信息软件,定制具有针对性的功能,并且使得软件可以脱离庞大的ArcGIS Map软件,具有制作简单、运用灵活的优势.本文通过工程实例采用ArcGIS Engine简单阐述了地理信息系统的二次开发流程,为...     

基于BSIFT的无人机影像快速拼接算法

针对传统SIFT算法在无人机影像配准过程中速度较慢的问题,提出了一种改进的BSIFT影像拼接方法.针对SIFT特征点描述符计算复杂、占用存储空间过大、匹配耗时过长的缺点,使用BRIEF特征点描述符代替,利用改进方法(BSIFT)对影像进行特征点的提取与匹配,利用RANSAC算法剔除错配点并计算变换矩阵.实验结果表明:本文提出的方法提高了影像拼接速度,而且提高了拼接精度.     

基于散射分量系数的极化SAR数据分类

分析了传统的基于散射功率大小的极化SAR数据分类算法,提出了一种基于散射分量系数的改进算法,实现了全极化SAR数据的有效性分类。     

基于独立分量分析的遥感影像非监督分类方法

利用独立分量分析的方法，从图像信号分离的角度出发，将每个波段像元的光谱特征看成是由相互独立的不同地物类型光谱信号混合而成。通过ETM^-遥感影像数据的分类试验，验证了该方法应用于多光谱遥感影像非监督分类的有效性。     

基于直线和区域特征的遥感影像线状目标检测

针对高分辨率航空遥感影像中线状目标的特点,提出一种结合区域和直线特征识别线状目标的方法。在基于标记点分水岭变换进行初始分割的基础上,利用关于目标的知识和区域邻接图(RAG)对感兴趣区域进行合并,得到最终检测结果。实验结果表明,本文方法可以有效地从遥感影像中提取线状目标。     

一种基于支撑向量机的遥感影像不完全监督分类新方法

不完全监督分类是研究在只有目标类训练样本的情况下如何准确地将目标类从数据集中提取出来。在许多遥感应用问题中,往往只需要从遥感影像中提取某一类地物。如果分类过程中只要选取目标类训练样本,将节省在训练样本选取过程中的大量人力物力。因此不完全监督分类是一个值得研究的遥感分类问题。提出了一种基于加权无标识样本支撑向量机(WUS-SVM),并在其基础发展出一种不完全监督分类方法。该方法分3个步骤:(1)在影像中随机选取一定量的无标识样本,将它们作为具有不同权重的非目标类训练样本;(2)用目标类的训练样本和加权无标识训练样本一起训练WUS-SVM,得到初步的分类器;(3)利用初步的分类器确定无标识样本的类别,并与原目标类训练样本一起再次训练SVM得到最终的分类器。通过对模拟数据和遥感影像的分类试验初步证明了该分类方法的有效性。     

基于动力演化算法的投影寻踪在高光谱影像异常目标检测中的应用

运用基于波段间相关性的高光谱影像波段选取方法进行波段的预选取,采用投影寻踪的方法在动力演化算法的基础上寻找最佳投影方向,将高维数据投影至低维数据空间,在各投影分量图像上采用零点检测阈值化的方法进行异常目标的提取。实验结果表明了基于动力演化算法的投影寻踪在高光谱影像异常目标检测中的有效性。     

从树轮纤维素δ13C序列看树木生长对大气CO2浓度变化的响应

在新疆昭苏树轮碳同位素组成研究的基础上，初步分析了近280a以来云杉内外CO2浓度比（Ci/Ca)，云杉内部CO2浓度（Ci)和水分利用效率（A／g)的变化，结果表明，在整个分析时段内Ci/Ca相对恒定在0．52左右，暗示树木生长对大气CO2浓度升高的基本响应策略；Ci和A/g都有较明显的升高趋势，说明可能有更多的碳被固定在树木之中，进一步分析表明，它们的这种趋势与大气CO2浓度变化有关，从另一个侧面证明了人类活动释放的碳有一部分被树木吸收。     

陆地表层水贮量变化对海平面上升贡献的综合评估

由于气候变暖和人为活动的加剧，大陆表面水贮量正在发生着显著的变化，这必将引起海平面的变化。然而，陆地表层水贮量的变化是非常复杂的。主要讨论了地下水、人工水库、天然湖泊和森林退化对海平面影响的主要研究结果，重新评估了这些因素对海平面贡献的程度，尤其是考虑了中国相关因子的作用。还就一些不确定的因素，如水库深层渗透水、土壤水贮量变化、灌溉蒸腾等对海平面的影响也进行了讨论。     

兰坪铅锌矿可持续发展问题探讨

兰坪铅锌矿床是世界上第三大铅锌矿床,文章对兰坪铅锌矿的信息化现状进行了简要分析,指出目前存在的主要问题及信息化建设的紧迫性,并在此基础上提出了矿山数字化信息系统建设的具体措施.这对推动兰坪铅锌矿的数字化信息系统建设,实现兰坪铅锌矿的可持续开发利用有着重要的现实意义.