热烈庆祝河南省科学院地理研究所成立50周年

在举行欢庆改革开放30周年的喜庆的日子里,河南省科学院地理研究所迎来了建所50华诞.     

小儿结核性脑膜炎的CT影像特点

目的是探讨小儿结核性脑膜炎的ＣＴ影像特点,提高诊断水平。方法为回顾分析３０例小儿结核性脑膜炎的ＣＴ资料。结果得到临床上主要以发热,头痛,呕吐,抽搐等症状发病;脑ＣＴ示：基底池渗出物（１８／３０）,脑实质结核瘤和粟粒性结节（８／３０）,脑积水（２０／３０）,脑梗塞（２／３０）．结论认为结核性脑膜炎的ＣＴ特征表观可以为其诊断提供重要的依据,ＣＴ扫描还有助于判断结核性脑膜炎的病期,病变范围,部位和预后。     

执着追求 埋头奉献

张文堂教授是国际著名的三叶虫、叶肢介等节肢动物化石与寒武、奥陶纪地层专家 ,他曾任中国科学院南京地质古生物研究所第三研究室室主任 ,全国地层委员会奥陶系工作组组长 ,国际地层委员会寒武纪分会选举委员、名誉委员 ,伦敦国际动物命名理事会理事 International Trust forZoological Nomenclature,美国无脊椎古生物论著编委 ,《PalaeontologiaCathayana》常务副主编和《古生物学文摘》主编 ,先后发表论文和专著近1 30篇 (部 ) ,曾十多次获奖 ,如全国自然科学奖 ,全国科学大会奖 ( 1 978) ,中科院重大成果奖、一、二等奖及特殊奖。 1 …     

利用MDT资料预测油气产能

准确地预测油气产能关系到油气田开发方案的有效制定。目前,常用模块式地层动态测试(MDT)资料进行产能预测。
由于MDT的测试时间只有几秒钟到几分钟,因此直接使用MDT测试数据计算储层产量会导致较大的误差。针对这一问题,利
用小波分析手段提取了MDT压力测试数据的小波系数之后,采用神经网络方法建立了小波系数与钻杆地层测试(DST)产能间的
数学模型,进而用该模型对其产能进行了预测。将所构建的这一整套MDT产能预测方法应用于XJ油田的产能预测中,预测结果
与DST测试产能的对比表明,该方法能够较好地对工区内的储层产能进行预测,其预测精度能够满足油气田生产的要求。      

大吉区块深部(层)煤层气储层地应力测井预测研究

深部(层)煤层气勘探开发过程中,精准预测地应力对于安全高效钻完井具有重要意义。曾被认为是勘探开发禁区的深部(层)煤层气,近几年相继获得高产而备受关注,但与之相适应的地应力预测模型尚未进行过有益探讨。据此,本文翔实梳理和系统分析了常规油气储层和煤层气等非常规天然气储层中常用的6种地应力预测模型,基于常用的预测模型开展了地应力计算,通过闭合压力对比分析,得知组合弹簧模型和Newberry模型精度相对较高。为提升地应力预测模型的精度,采用煤岩的有效应力系数对两种模型进行优化。优化后的地应力模型预测精度较优化前误差降低了4%,其精度基本能满足大吉区块深部(层)煤层气勘探开发对地应力预测精度的要求。