四湖地区中稻优质米形成的适宜抽穗期气修条件分析

采用近几直年来国内外研究优质米形成与气候条件关系得到的主要成果以及四湖地区腹地荆州市１９５４～１９９９年共４６年来的气象资料,以平均温度为主要影响因子,以日照时数、气温日较差、降雨量为协同影响因子,以一季中稻为主要研究对象,以其齐穗后１５～２０天为关键生育期,对本地区水稻优质米形成的达宜抽穗期的气候条件进行了初步探讨,结果表明,８月２５日至９月初齐穗为四湖地区优质米开形成的最佳齐穗期,８月２２日至     

河南省新一代天气预报业务系统

介绍了河南省气象台新一代天气预报业务流程系统的主要内容和功能,以及系统特点和作用。     

发展“兴农网” 服务“新农村”——记新疆“兴农网”网站

“新疆兴农网”自2000年开通运行以来，不断发展壮大，在推进新疆农业信息化进程，促进新疆农村经济跨越式发展、改善农民精神文化生活方面发挥着巨大作用。2003年8月随着15个地州级兴农网的开通，全面实现了兴农网络在地州的覆盖。截止2006年8月，兴农网已开通42个县级兴农网站，乌鲁木齐地区建立了部分乡级网页和信息服务站。“新疆兴农网”充分利用网上信息资源，与新疆电信公司合作开展了电话声讯农业专家热线服务；利用GPRS技术在乌鲁木齐地区成功试运行远程电子显示屏，2006年在全疆10十个点推广；与新疆移动公司合作开展“农信通”…     

在变分法中利用地面气压变差分析“SIGMA”面上的水平和垂直流场

1. 前言 对于数值初值化问题,目前最满意的方法是经Machen bauer(1977)、Temperton和Williomson(1979)改进的标准型初值化方法。Kitade(1982)提出了非绝热非线性标准型初值化方案并检验了初值化在预报热带扰动问题上的影响,这个方法也许是最简单的方法之一。但是如果考虑连续方程的约束并结合地面气压倾向值来分析初始风场,就不需要非线性标准型初值化。 另外,在青藏高原、落矶山山脉等大尺     

大兴安岭林区生长季气温的变化分析

研究旨在分析大兴安岭林区生长季气温的变化特点及规律,从而提高气象灾害预警能力,为气象防灾减灾提供理论依据。基于大兴安岭林区8个气象站点1980-2018年逐日平均气温观测资料,运用趋势性分析、经验正交函数（EOF分析）、小波函数（Morlet小波）等统计方法,分析了大兴安岭林区生长季气温时空变化特征。结果表明：大兴安岭林区生长季平均气温呈增加趋势,自20世纪80年代以来生长季平均气温明显增加。生长季平均气温第1特征向量呈现一致正变化,区内低值中心在北极村附近,高值中心在呼玛附近,其振幅以西北向东南逐渐递减,受地理位置影响较大,区域特征明显。近38 a时间尺度上生长季平均气温存在28 a、22 a和8 a 3种明显的周期变化。     

基于极轨卫星的贵州日最低气温遥感推算初探

日最低气温是判断作物是否遭受低温冷害的主要因子,开展日最低气温推算在作物低温冻害保险理赔服务中具有实际应用意义。本研究以贵州省为例,选取了2016年2月10、2023年1月31日（代表冬季）和2017年4月1日（代表春季）贵州省范围内的小时气温、遥感反演的夜间地表温度、地表高程、遥感水汽含量等多源数据,对数据进行预处理和质量控制后,采用相关分析法分析了不同数据与日最低气温的线性相关关系,利用相关性显著的地表温度、经度、纬度、水汽含量和高程数据构建了3个不同日期的日最低气温线性推算模型。经验证数据验证,使用线性显著参数构建的最优多元线性回归模型推算的2016年2月10、2017年4月1日和2023年1月31日的最低气温平均绝对误差（MAE）分别为1.224℃、0.894℃和1.727℃,均方根误差（RMSE）分别为1.518℃、1.201℃和2.132℃。表明采用夜间过境的卫星遥感地表温度对推算当日的日最低气温具有较好的效果,该工作对于低温农业保险应用具有一定的实用前景。     

地面温度与雪面温度对比

通过平行观测,对德州市气象局所辖的陵县(2003～2004年)、武城(2004～2005年)、德州(2006～2007年)3站冬季有积雪时,人工站与自动站的地面温度观测资料进行统计分析,得出有积雪状况下的β值(β=自动观测地面温度/人工观测雪面温度)。自动观测的地面温度更能代表实际地面状况,这种对比关系可为使用地表温度的水文及农业部门提供一个更加准确的地面温度使用参数β,以掌握地面温度的变化规律,为地能、地热、地水的预测与判断提供准确数据。     

雷达反演资料的Nudging同化对华南暴雨过程短临预报的影响

基于1 km分辨率的华南区域短临预报模式,利用松弛逼近法Nudging同化由雷达观测反演的风场和水物质,选取两次华南前汛期降水过程进行试验,目的在于研究调整初始风场和调整初始水物质场对于短临模式降水预报的不同影响。首先对反演结果进行了初步验证,结果表明试验中反演结果是基本合理的。进而将雷达反演结果 Nudging同化到模式预报中,和控制试验(test-ctl)进行比较可以看出:(1)仅Nudging同化水物质试验(test-qcqr)可以比较有效地改进0～7 h降水预报,特别是对于0～2 h降水偏少的现象改进最为显著。(2)仅Nudging同化风场试验(test-uv)对3～7 h预报有一定的改进,但总体来说改进的幅度很小。(3)同时Nudging同化水物质及风场试验(test-qcqr-uv)的结果最优,它对于0～10 h降水预报都有比较明显的改进。从微物理量的垂直分布来看,前期模式降水主要来源于Nudging同化到初始场中的水物质信息,所以test-qcqr和test-qcqr-uv对前期降水预报的改进都比较明显。Nudging同化雷达反演风场资料可以迅速的调整初始场中低层辐合线存在的偏差,但是它对降水的影响必须配合水物质的调整才能比较明显地体现出来。总的来说,Nudging同化水物质对于短临降水预报影响最为显著,而在此基础上Nudging同化雷达风场对于3 h之后的降水预报会有更好的改进。     

基于X波段双偏振天气雷达的SPRF与DPRF退速度模糊技术的对比分析

在介绍双重脉冲重复频率(DPRF)和参差脉冲重复频率(SPRF)两种退速度模糊方法原理基础上,设计了基于X波段双偏振多普勒天气雷达系统的体积扫描模式(VCP-PRF),在该扫描模式下同一仰角依次使用DPRF和SPRF方法进行观测试验。通过对比分析2个个例的观测数据,得出在k=2/3情况下,2个方法得到的最大不模糊速度都可以有1倍的提高;基于径向速度局地偏差值分析总结出2个个例的速度数据错误特征,由此订正非速度模糊区域的离散奇异值。对比订正前后的径向速度数据,SPRF方法比DPRF方法能更好抑制离散奇异值带来的污染,说明SPRF方法的径向速度数据质量优于DPRF模式的。     

关于海洋观测卫星1号的研制情况

为了有效地利用地球资源和更好地进行环境保护,日本着手建立人造卫星地球资源观测系统;海洋观测卫星1号(MOS-1∶Marine Observation Satellite-1)是此观测系统的一个组成部分,也是日本靠自己的技术研制的第一颗地球观测卫星。预计1987年1～2月在日本宇宙开发事业团种子岛宇宙中心用N-II型火箭(2级火箭)发射MOS-1。