山东乳山震群震源参数变化及其尺度关系

山东乳山震群自2013年10月开始活动,持续5年多时间,累计记录到M_L≥0.0级的地震事件1.3万余次.乳山位于东部沿海弱震地区,却发生了如此长时间、高频度的地震活动,值得深入研究.为了解震群发生、发展过程中震源区介质性质的变化特征,本文利用山东数字地震台网和乳山小孔径台阵记录的地震波形资料,基于Brune圆盘模型,采用S波频谱方法,反演计算了乳山震群167个M_L≥2.0级地震的震源参数.结果显示:乳山震群的震源参数明显偏离了震源的自相似模型,拐角频率、应力降、视应力与地震矩成比例关系,其中拐角频率中值随地震矩增大而减小,应力降和视应力中值随地震矩的增大而增大.乳山震群应力降的变化范围是0.02～4.39 MPa,均值是0.58 MPa,视应力在0.008～1.79 MPa之间,均值是0.23 MPa,应力降和视应力变化范围较大,达到了2个量级以上,均值水平较低.震群中3次M_L>4.5级中有2次地震发生前后拐角频率、视应力等震源参数出现了明显的变化,同时震源参数在空间上差异较大,相对高应力值的地震大多位于震群西北端...     

夏季南亚高压的一组环流指数及其初步分析

用NCEP／NCAR100hPa月平均位势高度场再分析资料定义了6、7、8月逐月南亚高压的面积（S）、强度（P）、中心位置（λc,φc）3种环流指数,求出了它们1948-2007年的60a序列。用它们对夏季南亚高压气候及异常特征作了初步分析,结果表明：（1）南亚高压6月气候强度最弱、面积最小,中心位于尼泊尔西南边界;7月最强、最大,中心位于巴基斯坦北部;8月较7月略减弱、减小,但较6月强、大,中心位于印度北部。（2）南亚高压各月强度、面积异常作年际准同步变化,故异常分析中P′可代表S′;P′有季内一致性,同年6、7、8月P′同号率达41／60。（3）南亚高压6、7、8月强度的慢变分量小波功率谱在20世纪70年代末前后均通过d=0.05的显著性检验,故P′存在显著年代际变化。（4）南亚高压历年各月的中心位置分布区域作准纬向分布,其经（纬）向延伸范围与该月气候强度成正（反）比;中心位置异常存在明显的年代际变化特征。     

基于复杂多通道带乘性噪声模型的水声通信字符估计算法

水声信道具有复杂随机时变特性并存在严重的多径时延、能量损失和畸变等因素,使得水声信道的建模和估计一直是学界的难点问题。本文基于复杂多通道带乘性噪声模型来刻画随机时变的水声信道,在信道建模基础上利用最优滤波递推算法实现发送字符的估计。该算法在线性最小方差意义下是最优的,能有效克服码间干扰和噪声污染。所建立的信道模型能够刻画复杂快变的水声信道,对应的最优信道估计算法具有计算量小的优点,能够动态跟踪信道增益的随机变化。仿真结果验证了本文算法的有效性。     

2004-11-28～12-04华北等地大雾天气的中尺度分析

对2004年11月28日~12月4日发生在华北及黄河中下游地区的持续性大雾天气进行了中尺度分析,结果发现,地面中尺度辐合线(区)与辐射降温有利于形成辐射雾。此次大雾在持续过程中性质发生了改变,由辐射雾转变为平流雾。若东北地区的地面冷高压中心西侧或南侧另有一小高压环流,通常为一种有利于华北及中东部地区产生或维持大雾天气的环流型,在其南侧及西南侧产生的准地转流和非地转流在华北及黄河中下游地区的交汇为该地区带来了丰沛的水汽。     

基于A-Train综合资料的云顶高度反演研究

提出一种适用性较强的云顶高度反演方法。利用2007年低纬地区(15°S~15°N)的A-Train综合资料反演云顶高度。首先以M0DIS通道31和通道32的亮温值为特征参数,基于SVM分类法,将云分为不透明云、半透明云和透明云三类,分类准确率达到90.6%。然后对三类云分别用核回归法反演云顶高度,将其与CloudSat的2B-GEOPROF-LIDAR产品对比,均方根误差分别为0.95、1.17和1.27 km。与未分类的核回归法结果相比,分类后三种云的反演误差都有所减小。最后分析了三个典型个例。该方法可推广至其他含有红外分裂窗通道的卫星上,发挥更多卫星资源的效用。     

旅游购物者分类研究——以黄山市国内旅游者为例

以黄山市国内旅游购物者为例,根据旅游购物者的商品属性偏好和购物介入的不同,采用因子分析和分层聚类法等数学方法,将旅游购物者划分为追求实际的购物爱好者,追求消闲的购物热衷者,追求文化享受的购物冷漠者3类,并对比分析了不同类型旅游购物者的具体购物行为特征。     

西北地区4月降水异常的环流特征及前兆海温信号

利用1981—2019年西北地区4月降水站点资料、美国国家环境预报中心第二套再分析资料(NCEP/DOEⅡ)、美国国家海洋和大气管理局(NOAA)海温场资料,研究了西北地区4月降水的异常特征以及对应的同期环流场特征,寻找可能的前兆海温信号并讨论其影响机制.结果表明:(1)西北地区4月降水以全区一致性分布为主,具有明显的...     

用卡尔曼滤波方法制作河南省冬半年大风预报

在分析河南省冬半年大风的天气气候特征的基础上,筛选出与大风相关性较好的预报因子,采用卡尔曼滤波方法,制作河南省冬半年大风预报,在一定程度上实现了灾害性天气预报的定点与定量.     

2000年夏季河南大暴雨的预报特征

以 2 0 0 0年 7月河南省 10站以上连成片、日雨量≥ 10 0mm且降水中心日雨量 >2 0 0mm的 4次大暴雨过程为样本 ,从天气形势、水汽条件、不稳定度和中小尺度等方面进行了分析 ,并辅以部分物理量计算 ,进而揭示出大暴雨过程的部分预报特征     

9307黄河“三花间”暴雨过程分析

揭示了1993年7月12～13日黄河“三花间”区暴雨的主要成因．对卫星云图和地面中尺度系统进行了分析研究，提出了暴雨的产生与中尺度系统的关系，展示了暴雨业务试验资料与常规气象资料相结合在中尺度天气分析和预报中的潜力。