应用人工神经元网络方法自动检测地震事件

利用人工神经元网络方法,提出了一种从连续的地震数据中检测出地震事件的方法。该方法分两步,首先,低阈值的STA／LTA算法从连续的波形中检测出类似地震事件;其次利用神经元网络方法,区分事件是地震事件还是噪声事件。通过对数据检测结果比较,找出了适合地震检测的神经元网络训练方法和神经元传递函数。在对天山流动台阵其中两个台的检测结果表明,在连续约两个月数据中,39RLS台检测出地震75个,30RNA台检测出地震95个,证明该方法对地震事件检测来说是一种有效的方法。     

1634年3月30日罗田5(1/2)级地震参数考证

湖北浠水核电初可研阶段地震地质专题中涉及1634年3月30日罗田51/2级地震,我国3个主要的地震目录<中国历史强震目录>(1995年),<中国地震目录>(1971年,中央地震工作小组办公室编)和<中国地震目录>(1960年,李善邦)对这个地震记载的震中参数有差异(表1 ,为了工程的需要,我们对这个地震参数重新进行了调查.     

玉树7.1级地震断层地表破裂带应急科考

玉树7.1级地震断层同震地表破裂带由3条主破裂左阶组成,总体走向300°～320°,隆宝镇上见有约2km长的雁列式张裂缝,北侧主破裂长约16km,中间主破裂长约9km,南侧主破裂长约7km,总长约34km。各主破裂均由一系列支破裂雁列组成,支破裂表现为一系列挤压鼓包与张裂缝相间排列或雁列式张裂缝,最南端禅古寺表现为垂直位错。破裂为左旋走滑性质,最大走滑位移量位于北侧主破裂上,约1.8m。