在路上

正世上有一种鸟没有脚,生下来就不停的飞,飞累了就睡在风里,一辈子只能着陆一次,那是它离开这个世界的时候。第一次看到这句话时,我沉默良久。心想,这世上若真这种鸟,那它的前世一定是人类。纵然来世托生为鸟,也依然摆脱不了疲命奔走的宿命。人从哇哇坠地的那一刻,就注定了一生在路上。出生是这条路的起点,死亡是这条路的终点,所不同的是,每个人的路程长短不一,有的路途遥远,看起来遥遥无期;有的路途浅近,刚迈出前脚就抵达了终点;有的     

OrthoBASE在航空图像正射纠正中的应用

本文介绍了ERDAS IMAGINE软件中的OrthoBASE模块在航空像片正射纠正中应用，使用这种方法效率比常规单片纠正的方法提高一倍左右，并可以节省大量的外业控制点，自动化程度有较大提高。     

利用ERDAS IMAGINE进行影像的几何精校正

几何精校正是利用地面控制点(GCP)对遥感影像进行的几何校正。用ERDAS IMAGINE软件进行几何精校正，关键在于相关模型参数设置、控制点输入和几何精校正。影响几何精校正的因素，主要表现在GCP的数量、分布和定位精度。此外校正方法不同，影像的纠正精度也不同。     

多视角影像自动化实景三维建模的生产与应用

多视角摄影是近年国际上新兴发展的航空摄影技术。本文依托项目介绍了以多视角航摄获取的多视影像数据采用基于图像的自动化建模技术进行数字城市实景三维模型数据生产的技术和流程;进行了数据成果的质量检测及评定,并据此对数据成果进行了相应的分析;最后结合该技术陈述了笔者的观点,对于多视角摄影测量技术的应用和实景三维模型数据的自动化生产具有较好的参考作用。     

流动地震台阵观测初至震相的自动检测

震相到时的自动精确检测对实现海量波形数据自动处理有重要意义. 针对流动地震台阵观测,本文综合利用单台Akaike信息准则（AIC）和多台最小二乘互相关方法,发展了震相自动精确检测技术. 检测结果表明,在长短时平均比值方法（STA/LTA）检测地震事件的基础上,利用单台AIC方法,近震初至震相检测精度小于0.3 s;利用多台最小二乘互相关方法,能够可靠地检测高信噪比地震的初至震相到时,当信噪比较低时,能够有效地避免初至震相的错误判别.      

浅析太原盆地小震活动的时间特征

通过对山西地震台网近年来记录到的太原地区小震活动的分布情况、地震频度及能量释放强度的分析,得出该盆地地震活动在时间分布上具有丛集性的结论。统计分析认为该区发震概率最大时间段为每年的１月、２月、６月、１１月份。     

对1989年大同─阳高6．1级地震的思考

通过研究提出，第４地震活动期开始到现在，山西地震带的地震活动处于主要参与地位。大同－阳高６．１级地震属调整阶段的地震。在本活动期内大同盆地内再发生６级以上地震的可能性不大。渭河等盆地的低水平活动状态，是强震源解体后低应力闭锁状态的反映，有别于高应力闭锁状态的空区或空段。根据１９７６年后华北地震区地震活动的动向分析，指出山西地震带可能是调整阶段中强地震活动的主要场所之一。     

最小二乘地震波4D球面扩散与吸收补偿方法及其应用研究

基于地震波传播过程中能量衰减的物理机制理论分析,通过梳理已有研究成果,采用正弦函数分频、最小二乘法高阶e指数曲线拟合等技术研发了可实现时间、频率、炮检距和炮域内地震波4D球面扩散与大地吸收衰减补偿方法,解决了常规振幅补偿无法补偿振幅随频率衰减和剩余补偿的问题。实际地震资料处理结果表明,相较于常规振幅补偿方法,该方法可更准确地对球面扩散和大地吸收造成的地震波衰减进行自适应拟合与补偿,较好的恢复中、高频信号成分,提高主频,拓宽频带,有效提高成像分辨率,并较好地保持了振幅的相对关系。     

1634年3月30日罗田5(1/2)级地震参数考证

湖北浠水核电初可研阶段地震地质专题中涉及1634年3月30日罗田51/2级地震,我国3个主要的地震目录<中国历史强震目录>(1995年),<中国地震目录>(1971年,中央地震工作小组办公室编)和<中国地震目录>(1960年,李善邦)对这个地震记载的震中参数有差异(表1 ,为了工程的需要,我们对这个地震参数重新进行了调查.     

应用人工神经元网络方法自动检测地震事件

利用人工神经元网络方法,提出了一种从连续的地震数据中检测出地震事件的方法。该方法分两步,首先,低阈值的STA／LTA算法从连续的波形中检测出类似地震事件;其次利用神经元网络方法,区分事件是地震事件还是噪声事件。通过对数据检测结果比较,找出了适合地震检测的神经元网络训练方法和神经元传递函数。在对天山流动台阵其中两个台的检测结果表明,在连续约两个月数据中,39RLS台检测出地震75个,30RNA台检测出地震95个,证明该方法对地震事件检测来说是一种有效的方法。