泰州市气温多模式集成预报系统的建立与评估

基于欧洲中期天气预报中心、日本气象厅、美国国家环境预报中心3个中心的气温模式预报资料,采用多模式简单集合平均(EMN)、滑动训练期消除偏差集合平均(Running Training Period Bias-removed Ensemble Mean,R-BREM)、滑动训练期超级集合预报(Running Training Period Superensemble Forecast,R-SUP)3种多模式集成方法,通过均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和距平相关系数(Anomaly Correlation Coefficient,ACC)两种检验评估方法,比较了气温的单模式预报和多模式集成预报结果,建立了针对江苏省泰州市的地面气温多模式集成预报系统。结果表明:对于该市08:00和20:00起报的气温预报,R-BREM均是相对最优的多模式集成方法,且基于该方法的多模式集成预报结果明显优于单模式预报结果,其RMSE相对于最优单模式减小了0.5℃左右,ACC增大了约0.16,改进效果显著。同时,将R-BREM方法投入到泰州市的日常气温业务预报中,有效提高了业务预报准确率。     

黄金产业形势及我国黄金产业发展对策

分析了当前国内外黄金产业的形势，从地质勘查、环境保护、经济管理、开拓市场等方面，论述了我国黄金产业发展对策。要积极开拓国内外两种资源、两个市场，作好黄金产业结构调整，保证黄金产业稳步发展。     

热带气旋路径趋势数值预报的试验研究

给出了一个嵌套于欧洲中期天气预报中心全球谱模式中的套网格模式，用于预报热带气旋路径趋势，提出了一种以欧洲中期天气预报中心提供的时距为24小时的预报场为基础的“接力预报”方法；设计了五种不同的“接力预报”方案；并对8507号和8509号两个热带气旋就各种不同预报方案进行了数值预报试验。结果表明，本模式对热带气旋路径趋势具有较强的预报能力，对疑难路径也具有一定的预报能力，为开展热带气旋的路径趋势预报提供了一个新的途径。文中还对影响热带气旋路径趋势的一些主要因子结合各预报结果进行了分析，为模式尽早投入业务提供了一定的依据。     

台兰河河床渗漏能力实验研究

地下水人工补给技术是地下水库建设的关键技术问题之一。采用流速仪法和堰板法对台兰河现有河床渗漏能力进行实验研究,两种方法得到的结果很接近,实验研究结果表明：台兰河实验河段河床渗漏能力为0．243 m/d。此结果为台兰河地下水库人工补给方案比选提供重要依据,采用台兰河现代河床对台兰河地下水库进行人工补给是可行的。