基于MicroStation V8的立体采编系统开发与实现

在VC环境下进行MicroStation的二次开发,实现了一套基于MicroStationⅤ8平台的全数字摄影测量立体采编系统。该系统在核线立体模型建立之后,利用摄影测量基本原理解算三维坐标,直接通过鼠标进行立体切准和量测,实现了面向地物要素的立体采集和立体编辑。     

基于扫描线填充的快速镶嵌算法

基于扫描线填充算法,提出了一种快速镶嵌算法,试验表明其可以明显提高镶嵌处理的效率,具有很强的实用价值。     

中国空间数据基础设施建设(续完)

空间数据基础设施（Spatial Data Infrastructure，简称SDI）是指用于采集，处理、加工地理空间数据（或称地理信息），并进行管理，维护、分发服务和组织协调的基础设施体系，介绍了我国国家空间数据基础设施的建立情况， 结合全国1：5万空间数据库建库技术试验项目，着重分析了目前我国正在进行的1：5万空间数据基础设施数据库的组成、数据量、建库的关键问题和基于GeoStar组件的1：5万空间数据基础设施的体系结构。     

大型遥感影像数据库的空间无缝数据组织

分析了我国数字正射影像产品的空间参考特性和建立大型无缝影像数据库所带来的问题，在此基础上提出了海量影像数据管理中分带存储模式和跨带漫游算法，实践证明了用这种管理方式来建立省级或国家级无缝影像数据库的科学性、有效性和实用性。     

多传感器与道路网数据用于汽车导航的研究

对车载导航系统中GPS接收机，车论计数器和电子罗盘传感器数据与导航电子地图所提供的道路网络数据进行了综合处理，建立了道路网络数据的网络拓扑关系，在此基础上提出了基于道路网络拓扑关系，利用GPS接收机，车轮计数器和电子罗盘传感器对汽车进行实时定位的算法。最后，对导航中汽车的定位误差进行了分析。实验证明，GPS接收机，车轮计数器和电子罗盘传感器与道路网络数据综合，在导航过程中能够补偿GPS信号技失，实时、高精度、高可靠性地确定汽车的位置。     

大型无缝影像数据库管理系统的设计与实现

分析了大型无缝影像数据库的数据管理需求和系统设计原则，提出了多比例尺、多数据源、分布式异构的海量影像数据管理模型，并详细地讨论了大型无缝影像数据库管理系统的设计与具体实现技术。     

高分辨率光学遥感卫星在轨几何定标现状与展望

光学遥感卫星影像在轨几何定标是确保影像几何质量的必要环节。首先介绍了光学卫星在轨几何定标方法的研究现状;然后,对于当前主流的基于地面几何检校场的在轨几何定标方法,结合光学卫星地面分辨率不断提高的发展趋势,阐述了其受限于对参考影像的依赖而存在的问题;最后,论述了无需地面定标场的在轨自主几何定标的发展趋势,并提出了多种基于多角度交叉约束成像的在轨自主几何定标方法构想。     

资源三号全国无控制整体区域网平差关键技术及应用

介绍了资源三号卫星三线阵立体像对全国无控制整体区域网平差的关键技术及应用,主要包括高精度稳态重成像处理技术、基于虚拟控制点的平差模型构建技术、粗差（包括几何精度异常影像、误匹配点）的探测与剔除技术以及超大规模平差方程的高效解算方法。在此基础上,对覆盖全国的8 802个资源三号三线阵立体像对（共26 406景影像）在无控制条件下整体一张网的平差结果及精度验证情况进行分析。实验结果表明,该方法不但可以保证区域网整体的绝对无偏估计,还可以有效控制区域网内部几何误差的传递与累积,从而避免网的变形,以保证网内几何精度的一致性与均匀性。此外,还列出了本技术在全球测图工程中德国试验区的示范应用情况。     

高分四号静止轨道卫星高精度在轨几何定标

高分四号是世界上第一颗静止轨道高分辨率光学遥感卫星,高精度的几何定标是确保其成像几何质量的关键。本文分析了静止轨道卫星成像几何误差源及成像区域特点,提出了其严格几何成像模型;并在此基础上提出了静止轨道卫星面阵传感器在轨几何定标模型与定标参数估计方案。本文利用Landsat 8数字正射影像与GDEM2数字高程模型对高分四号卫星进行在轨几何定标,结果表明,通过严格的几何定标,可见光近红外传感器与中红外传感器的内部畸变在沿轨与垂轨方向上均稳定优于1个像素,通过统计分析可知,高分四号静止轨道卫星影像的绝对定位精度会受到成像时间与成像角度的影响而存在显著的波动。     

从对地观测卫星到对地观测脑

21世纪以来,高分辨率对地观测卫星快速发展,对地观测系统由最初的单星模式发展为现在的轻小型卫星组建星座,实现了全天时、全天候、全方位的对地精细化观测。未来将对地观测卫星星座与通信卫星、导航卫星和飞机等空间节点通过动态组网,建立天基空间信息网络,以实现智能化空天信息的实时服务。为了进一步增强系统的智能化水平,提高系统感知、认知能力和应急响应能力,本文提出未来空间信息网络环境下对地观测脑（earth observation brain,EOB）的概念,对地观测脑是基于事件感知的智能化对地观测系统。详细介绍了对地观测脑的概念模型及需要解决的关键技术,举例说明了对地观测脑初级阶段的感知、认知过程。将来对地观测脑可以回答何时（when）、何地（where）、何目标（what object）发生了何种变化（what change）,并在规定的时间（right time）和地点（right place）把这些正确的信息（right information）推送给需要的人（right people）的手机或其他智能终端,全球用户可实时获得所需的任何数据、信息和知识。