利用MATLAB实现对雷电监测数据的分析和绘图

介绍了在MATLAB环境中如何对大量的雷电监测数据进行筛选分析、绘制落雷个数等值线图等分析类图表的方法。发挥MATLAB的优势,以达到简化人工计算分析及精确绘图的目的。     

酒泉市大气边界层逆温特征及其与沙尘天气的关系

利用2009-2018年酒泉市逐日08时（北京时间,下同）和20时L波段雷达探空秒级数据资料,统计分析了近10a酒泉市大气边界层内（5 km以下）逆温变化规律特征及其与沙尘天气的关系。结果表明：1）酒泉市一年四季均有逆温出现,逆温日的出现频率高达84.1 %,其中接地逆温频率72.9 %,悬浮逆温频率29.5 %;08时逆温频率、逆温厚度高于20时,秋冬高于春夏;逆温强度08时和20时差异较小,但接地逆温平均逆温强度是悬浮逆温强度的2.2倍,5 ℃·hm-1以上的强逆温主要出现在秋季。2）酒泉市逆温（双层逆温）的出现频率呈增大趋势,逆温厚度呈减小趋势,逆温强度没有明显变化;3）沙尘天气发生时逆温层厚度增大,逆温强度减小,沙尘暴对逆温强度的削弱作用最为明显,沙尘暴发生前平均逆温强度为2.73℃·hm-1,发生时仅为0.67℃·hm-1。     

白洋淀台田沟渠水生植物营养盐特征及其影响因子分析

水生植物是湖泊生态系统的重要组成部分,对湖泊的营养状态和营养循环有极其重要的作用.于2012年5月和9月,对白洋淀台田沟渠水生植物进行了野外调查,分析水生植物的营养盐特征及其与水体理化因子的相关关系.研究结果表明,台田沟渠共有水生植物14种,分别分布于台田内、外边缘及内部水域.芦苇Phragmites australis)、紫背浮萍(Spirodela polyhiza)、水鳖(Hydracharis dubta)、金鱼藻(Ceratophyllum demersum)、菹草(Potamogeton crispus)、马来眼子菜(Potamogeton malaianus)和光叶眼子菜(Potamogeton lucens)营养盐含量相对较高,而轮藻(Chara sp.)和穗花狐尾藻(Myrioph yllum spicatum)营养盐含量较低;植物全氮含量分别与全碳含量、全磷含量显著相关.水体营养盐和光照是决定台田区水生植物营养盐特征的关键环境因子.     

北京地区干湿雷暴形成机制的对比分析

利用多普勒雷达变分分析系统,结合局地非常规观测资料,对北京两次雷暴过程,即2008年8月14日湿雷暴(伴有强降水,简称"814")和8月24日干雷暴(弱降水,简称"824")形成的环境物理条件进行了较深入的对比分析,结果表明:(1)影响"814"的天气系统,主要是高层500 hPa稳定的东北冷涡槽和与之配合的850 h...     

基于深度学习残差网络模型的地震和爆破识别

为加强对地震台网记录的天然地震与人工爆破事件进行准确的性质识别,本文基于深度学习技术中的残差网络模型,提出了一种新的爆破识别方法,并根据北京数字遥测地震台网及国家数字测震台网中心记录的波形数据及其发布的包含事件性质的地震报告,选取河北三河采石场的93次爆破事件和54次周边地震事件的波形功率谱,分别采用不同的训练样本比例进行了100次和1 000次独立的随机抽样子试验以及 “留一交叉验证法” 试验,对人工爆破与天然地震进行了识别研究。试验结果表明,深度学习残差网络模型在天然地震与爆破事件的性质识别中具有很高的识别率且效果稳定,具有较好的应用前景。