面向知识服务的多媒体地图集设计

面向知识服务的多媒体地图集关注地理空间领域人员如何利用专业知识去组织和分析图集中地理特征间潜在的、深层次的关联关系。此处提出了基于知识网络的网状信息组织模型、本体驱动的基于特征和事件的数据模型。根据上述模型设计的多媒体地图集具有基于特征的地图分析功能、基于事件的自主制图功能以及全面性知识导航搜索功能等。该图集具有知识性强、直观、易于使用和便于导航等显著特点。     

网络地图符号的分析与研究

列举目前访问量较大的地图网站中所使用的地图符号,对地图符号所使用的视觉变量,符号的分类、构成、特点以及使用效果进行分析总结,提出网络地图符号设计的基本要求,为网络地图的符号设计提供新的思路和方法.     

顾及最大绝对误差的频率域矢量数据压缩算法

针对传统的基于离散余弦变换（discrete cosine transform,DCT）的矢量数据压缩算法局部误差较大和计算复杂度高的问题,提出了一种顾及矢量数据最大绝对误差的快速近似DCT压缩方法。首先,结合现有矢量数据拓扑关系,构造矢量数据块;其次,根据近似DCT变换正交性的特点,计算约定矩阵的最优化解,将计算复杂度最低的解设为近似DCT变换的转换矩阵;最后,结合矢量数据近似DCT变换和精确DCT变换的总能量差,计算重构数据的最大绝对误差,对超过误差阈值的数据进行三次样条插值,最大限度地保证矢量数据精度。实验结果表明,该方法计算复杂度较低,压缩速度快,在降低压缩率的同时,能较好地保持空间数据的拓扑关系和数据精度。     

基于本体集成的地理信息分类分级表达研究

介绍地理本体的基本概念、结构及其建模方法,通过分析地理信息分类分级存在的问题,提出通过构建地理本体并利用地理本体的丰富的语义性和便利的可操作性,对地理信息进行分类分级的方法,实现不同分类分级标准之间的集成与互操作,为解决因信息分类分级产生的数据语义异构性所带来的应用难题提供理论与技术的参考。     

数学形态学居民地街区合并中的应用

通过对数学形态学相关算法的研究分析,结合地图上居民地街区合并的特点,提出了用数学形态学中图像闭运算的算法进行居民地街区自动合并的方法,为地图上街区式居民地的合并综合,提供了一种新的方法。     

多用途多尺度专题地图快速制图设计模式

本文根据不同用途不同尺度专题地图快速制图需求,提出多用途多尺度专题地图快速制图设计模式体系框架.该模式在逻辑上分为用户模块层、技术模块层和数据库层,其中详细阐述了用户模块层和技术模块层中的要素设计模块和可视化设计模块的构成及关键技术.与原始设计模式比较分析可知该设计模式在推理和实现机制、内聚程度和耦合程度方面存在明显的...     

虚拟地理环境对空间认知方式的影响

虚拟地理环境是一种新的空间认知工具,文章介绍了虚拟地理环境的特点并分析了这些特性对人的空间认知方式所造成的影响。虚拟地理环境的多感觉通道拓展了人的空间认知手段,为没有制图和G IS使用经验的用户提供了一种有效的复杂信息表示方法,并从更深的层次上改变了人的空间思维方式,使得人的空间思维方式由原来的形象思维为主转变为抽象思维与形象思维并重,极大地提高了人的空间认知能力。     

DEM误差可视化方法分析与研究

可视化技术为DEM误差的分析处理提供了有效的手段.目前,DEM误差可视化的方法主要有误差地图法、等高线套合法、二维图表法及多维可视化法等.面对DEM误差的多源性,如何合理的区分和使用可视化方法成为一个亟待解决的问题.因此,本文研究了当前主要DEM误差可视化技术的发展与应用,并在圆形平行坐标系方法基础上融合DEM误差,提...     

基于场景的不同类别不同粒度知识获取方法

本文提出基于场景的不同类别不同粒度知识获取方法,首先对此方法中场景、知识链、粒度的概念进行界定,从本质和整体上对该方法进行阐述,并通过实验证明此方法符合专题地图设计根本宗旨、能够有效获取不同类别不同粒度的知识,获取知识的结构属于高内聚、低耦合,具有易维护、易重复使用的优点。     

网络空间地图可视化方法研究综述

随着信息技术的发展,网络空间与国家安全、军事、政治、经济、生活息息相关,网络空间地图作为人类认识复杂网络空间的工具越来越得到重视,但已有研究较为零碎和分散。针对网络空间自身特点,以网络空间地图可视化任务需求为牵引,系统综述了网络空间地图可视化的研究现状,辨析了网络空间地图需重点关注的研究方向。从地图学的角度探讨了网络空间的特点,引入隐喻理论探索了网络空间的组成及要素分类,探究了网络空间地图可视化的任务;对各类网络空间要素可视化方法进行了体系化分析,梳理了研究进展并进行了总结分析。研究认为,网络空间地图可视化基础理论、网络空间与地理空间的映射以及虚拟形态要素的可视化研究等是网路空间地图的未来研究趋势。