利用散点图矩阵与回归分析建立地形描述精度模型

提出了一种基于散点图矩阵建立多元回归模型的方法,并依此构建了DEM地形描述误差与分辨率、相对高差、凹凸系数的关系公式。实验结果表明,所得公式具有较好的效果。     

基于位置服务的语义位置建模研究

位置是实现位置服务的基础,语义位置模型从语义的角度描述与组织位置信息,能够更好地反映位置的全部特征,因而正逐渐成为位置服务的研究热点。鉴于目前语义位置模型存在研究内容不明确、形式化表达不具体和难以实际应用的问题,本文重点剖析了语义位置的内涵,详细描述了基于本体的语义位置逻辑结构及形式化表达,并建立了基于商场的语义位置模型。     

基于点重要度的地形LOD简化算法及精度

在分析、讨论目前关于3维地形模型简化与误差控制方法的基础上,提出了一种基于点重要度进行连续LOD模型简化的算法.并以5种典型地貌的实验数据作为运行实例,给出了点重要度与地貌类型之间的精度关系.这为今后连续LOD模型的合理建立提供了一种新思路和方法,也为模型的简化提供了科学依据.     

数字环境下制图综合概念和方法的拓展

制图综合是地图学的一个核心和难点问题.随着GIS应用领域的拓展和地理空间信息栅格的提出,需要研究多尺度、多分辨率或不同详细程度的空间地理数据的自动生成问题,以满足GIS多层次应用与决策的需求,而这正是制图综合在数字环境下所要面对的新问题.因此,数字环境下制图综合不应该再仅仅局限于图形综合的概念,而且还应该包括基于地图数据库的数据集成、数据表达、数据分析和数据库派生的数据综合,更侧重于GIS环境下空间数据的多尺度表达以及数字信息处理的问题.     

电子地图中居民地的多尺度显示

探讨了多尺度的含义,并将居民地多尺度表达的研究限定在详细程度的变化上;阐述了电子地图中居民地多尺度表达的基本原理,即在保持原图的分布特征和疏密对比的情况下按照居民地自身的分类分级和重要性程度进行一定数量的取舍;建立了居民地多尺度显示的模型,根据此模型提出了采用二级邻近点判别法结合Voronoi图进行居民地要素的显示等级设置的方法,并进行了相应的实验,结果表明该方法对居民地的分布特征、密度对比和延伸方向均能较好的保持.     

地形信息的LoD建模及精度分析

对细节层次模型(LoD模型)不同层次之间的精度进行研究.提出用于分层的简化比率概念,建立表示LoD不同层次精度的分辨率误差模型,选取5种典型地貌区域进行实验,得到不同地貌区域的误差拟合公式.根据这些公式,可内插得到各种分辨率比率的误差.同时,利用逆公式,又能由误差确定相应的分辨率比率.最后,对不同地貌类型不同化简算法的模型化简误差进行分析研究.研究成果为评价LoD模型精度提供新的方法,也为简化DEM模型时选择适宜的分辨率提供科学依据.     

机器人栅格地图编码与索引方法

机器人的感知、行动及空间推理决策等与所处环境息息相关,需要各种类型的环境模型来帮助机器人认知环境。当前机器人领域主要聚焦于实时感知、环境建模与路径规划的研究,少有环境模型管理的相关研究成果。文中以机器人环境模型管理作为研究切入点,着重研究机器人栅格地图的形式化描述及栅格编码与索引方法,规范栅格地图的表达形式并实现栅格地图的高效编码索引与联动更新,最后通过实例验证文中方法的可行性。     

面向位置聚合的泛在地图信息分类模型

地理信息分类是地图学的核心内容.随着泛在信息社会的来临,地理信息逐渐呈现时空泛在的新质特征,传统地理信息分类模型面临新的挑战.本文以泛在地图信息为研究对象,面向位置聚合应用需求,提出由"实例层→特征层?维度层?主题层"4个层次构成的信息分类模型.本文设计了一种泛在地图信息分类建模的验证方法,通过基于特征系统和信息维度的...     

室内地图空间数据矢量化采集方法研究

室内地图空间数据是室内地图可视化表达的基础,底图矢量化是目前室内地图空间数据采集的主要方式。由于室内外空间环境及其对象特征存在较大差别,传统矢量化方法对室内地图的适用性较差。根据室内地图的特点和概念模型,研究了矢量化采集室内地图空间数据的主要流程与方法,重点分析了提高采集效率的智能化处理方式。最后,结合开发的试验系统给出了室内地图数据采集的应用示例。     

基于情境的位置地图表示内容研究

文章在对位置地图表示内容进行梳理、归纳和总结的基础上,对位置地图表示内容进行总体框架性设计,提出将其分为地理基础底图要素和专题叠加要素,并就各自包含的具体对象要素进行了描述。重点对位置地图情境进行分类分级,分别构建活动情境、行为情境、操作情境与位置地图表示内容的关系。最后以实例对位置地图表示内容选取的实例化流程进行描述,验证文中提出并构建的各种关系模型的可行性。