基于遗传优化的分段线性影像增强

影像增强对于弥补影像对比度和清晰度的退化是非常有效的.本文在分析几种典型影像增强技术优缺点的基础上提出了一种新的影像增强技术.该技术首先将传统的分段线性增强算子修改为带参数的算子,然后用遗传算法对这些参数进行自适应动态调节以获得满足问题需要的增强结果.试验验证了该思想的合理性和有效性.与传统的影像增强技术相比,该技术明显具有较高的自动化与智能化水平.     

面向对象的遥感影像模糊增强

针对遥感影像中兴趣目标的分割与提取，考虑到遥感影像的模糊性和不确定性，提出了一种基于梯形模糊映射的面向对象的遥感像模糊增强技术，该技术不仅突出了要提取的目标，而且也使原本模糊的边缘变得更为清晰。试验表明该方法是有效的。     

SAR图像特征和形成原因综述

本文从SAR图像判读的角度考虑，综述了SAR的工作特点、SAR图像的色调特征和几何特征及它们的形成原目。其中色调特征方面分析了SAR的系统参敷(波长、极化和天线俯角)和地面参数(目标表面有效粗糙度和复介电常数)对图像色调造成的影响，同时分析了图像斑点、虚假目标和其它异常现象对图像判读产生的不利影响．几何特征方面分析了图像比例尺变化、透视收缩、顶底位移、阴影和叠掩对目标影像造成的几何畸变特征和原因，其中对透视收缩的理论分析结论更具客观性。     

海量地形漫游中动态LOD算法研究

3维地形数据快速漫游一直是3维GIS、虚拟现实和游戏研究的重点。在采用数据分块、动态LOD技术、动态纹理等技术的基础上实现海量数据的快速漫游。     

演化计算--探讨测绘最优化问题的新技术

本文从测会专业的实际需要出发,重点介绍了一族模拟生产进化和遗传机理的兴最优化技术－演化计算,包括它们的形成与发展现状,内容,并春次指出了演经计算在测绘最优化问题求解中的应用方面,如何对测量方案与数据的处理,图像分析与处理,制图综合和ＧＩＳ中的空间数据分析等。     

边缘特征与灰度最小二乘法结合的实时景像子像素匹配

本文针对自动导航飞行器所要求的实时景像匹配技术，提出了一种边缘特征与灰度最小二乘法结合的实时影像子像素匹配算法，其中边缘有特征的提取与匹配，本文对现有的特征匹配算法所通用的ＬＯＧ边缘检测算子采取了改进措施并探讨了具有平移，尺度和旋转不变性的矩匹配思想，从实验结果看，它可以作为自动导航飞行器实时定位伯一种有效算法。     

遗传算法及其在影像处理与分析中的应用

遥感影像处理与分析的问题大多可转化为优化问题，而如何实现和改进优化技术的自动化与智能化水平，是摄影测量与遥感工作者一直努力追求的目标。本文试图在这方面进行了一些新的尝试，将智能科学范畴内的最新优化技术——遗传算法引入该领域中的优化问题求解，并就某些     

数字影像质量评价方法评述

数字影像构像质量的正确评价是一项很有意义但又有一定难度的研究课题。对现有数字影像的质量评价 方法进行了较全面的综述,侧重介绍了各自方法的基本原理、算法模型和性能特点。文章最后指出基于调制传递函 数(MTF)测定并结合人眼视觉系统(HVS)模型的影像质量评价方法有望成为解决影像质量评价难题的突破点。     

基于小波和线矩的实孔径雷达图像与TM图像的匹配

为了充分利用多源遥感信息,常常需要解决不同传感器图像之间的匹配问题。为此,本文初步探讨了一种基于小波边缘检测与线矩描述的实孔径雷达图像与ＴＭ图像的匹配算法。实验结果表明：如果搜索窗口内存在较丰富的特征,该算法可以获得满意的结果。