农用地分等省级汇总中等别图的自动制图综合

结合湖北省农用地分等汇总项目的实践,阐述了Arc/Info环境下的农用地等别图省级汇总过程中专题要素的制图综合方案。     

基于层次性邻近分析的农用地分等数据库综合

以农用地分等数据库综合为例,提出了图斑归并同时顾及几何距离和多种专题属性的层次性邻近分析方法,及基于层次性邻近分析的多边形聚合和融合方法,并以实例验证了其有效性.     

智能空间决策支持之刍议

智能空间决策支持正在成为空间信息科学的一个新兴的研究热点,及时对其基本概念、基本原理和主要技术进行归纳、提炼是十分必要的。首先分析了空间决策智能化研究的必然性和必要性,探讨了智能空间决策支持的定义、研究内容和基本特征,提炼和分析了智能空间决策的主要支撑技术,最后给出了智能空间决策支持系统的基本设计思路和总体架构。     

1990—2018年中国实体城市形态模式识别与演变特征

使用1990—2018年的实体城市边界数据,提出了一种城市形态模式分类体系,并分析了中国实体城市形态特征和模式,结果表明：(1)形态模式保持不变的实体城市集中分布于中西部,发生形态改变的城市几乎都位于胡焕庸线以东快速城市化地区;(2)空间同城化这一模式的城市扩张速度最为显著;(3)圈层式扩张集中分布在西部,连接式扩张和空间同城化集中分布在东部;(4)东部与中部的城市发展过程类似,区别在于东部主城区之间的合并较多,中部卫星城的发展较快,西部的城市化进程滞后于其他区域,东北的城市形态模式变化较为复杂。     

COVID-19病例与城市人口规模的标度律及其时间演化

城市标度律刻画了城市体系内不同要素与人口规模的缩放关系,但传染病发病数与人口规模非线性关系仍不明确,其演化过程仍不清楚。本文以2020—2022年美国新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情为例,研究发现：COVID-19确诊病例与人口规模呈超线性关系,说明大城市确诊率更高。反映缩放关系的标度指数经历了先快速升高、后稳定在1.25左右、再下降直至趋近于1的演化过程。对比来看,死亡病例并没有与人口规模呈超线性关系,说明大城市病死率没有高于中小城市。分阶段拟合的死亡和确诊病例标度指数均经历了先上升,后稳定,再下降的过程。本文基于标度律理论揭示了疫情传播的规模效应,而标度指数演化规律的发现也促进了对城市标度律的认知,其演化驱动机制值得继续深入研究。     

可持续城市化与国土空间优化

当前可持续国土空间发展面临重大挑战,面向生态文明和新型城镇化战略需求,探讨可持续城市化和国土空间优化的路径、方法和建模具有重要意义.可持续国土空间发展没有现成路径,探索国土空间优化的中国路径成为必然选择.城市及其周边是国土空间优化的关键地域,全球城市扩张研究表明,城市扩张具有路径依赖性、松散化和低密度化倾向,中国可持续...     

城市夜间灯光强度空间衰减规律及应用

夜间灯光强度是城市社会经济活动强弱的直观表征,通常随到城市中心距离增加而逐渐降低。但其空间衰减过程是否可以定量化、模型化,以及空间衰减规律关于城市形态的指示意义仍不明确。论文获取32个中国主要城市2012年和2020年NPP-VIIRS夜间灯光年度合成数据,以城市中心为圆心,计算同心圆圈层内平均夜光强度;受建设用地密度空间衰减函数启发,采用反S函数拟合城市夜间灯光强度空间衰减特征。结果表明：反S函数可以很好地拟合夜间灯光强度空间衰减特征,模型参数D和α的变化分别反映了城市扩张过程和形态变化。2012—2020年间,各城市半径(参数D)增长到1.1～3.6倍;城市规模较小的长春、银川和西宁经历的夜光亮度增长幅度最大,而东部沿海城市增长幅度较小。参数α的变化说明中国主要城市由夜间灯光反映的空间形态趋于紧凑。反S函数为刻画夜间灯光强度空间衰减提供了新工具,为测度城市扩张和形态变化提供了新指标。     

一种新的城市景观扩张过程测度方法：多阶邻接度指数

提出多阶邻接度指数（Multi-order Adjacency Index, MAI）,应用多阶缓冲区完善对新旧斑块间空间关系的识别,从而更为详细地揭示城市扩张过程特征。MAI的延伸公式可供自下而上从宏观分析城市整体的扩张程度及空间变化过程。选取武汉市作为研究区,基于4期遥感影像（1995、2000、2005和2010年）划分3个时段应用MAI分析武汉市城市景观格局的演变特征。结果表明,MAI能够详细地反映出新增城市斑块在空间上有更加离散的分布趋势,新增斑块的扩张程度逐渐加深,建成区的边界不断向外延展。比较MAI与LEI（Landscape Expansion Index, LEI）的特征差异,指出MAI能够更加详尽地反映新旧斑块间的空间位置关系。     

顾及尺度效应和景观格局的土地利用数据综合指标研究

从尺度效应和土地利用案观格局影响两个层面研究土地利用数据综合的宏观和微观综合指标,设计土地利用数据综合的指标体系和指标定量化描述模型.在全国各个土地利用分区采集不同尺度的具有典型代表性的土地利用数据样本集,通过空间统计分析等方法,得到土地利用数据综合中的宏观控制性指标和微观图形综合指标的尺度变化规律及其与土地利用格局的关系.以一个县为试验区,验证其合理性.

Abstract：

Indices for land use data generalization are critical for generating multiscale land use maps and databases. Previous research suffers from two major setbacks. Firstly, determination of threshold values for multi-scale land use data generalization in a large area, such as a nation, remains subjective. A second problem is general ignorance of landscape pattern. This paper studies the index system of land use data generalization from both scale and landscape pattern perspective. We discuss the macro and micro indices of land use data generalization with consideration of spatial scales and landscape pattern. To quantitatively relate the indices and scale and landscape pattern metrics, land use data samples have been collected at multiple spatial scales in various land use regions across China. Based on statistic analysis, we then generate both macro and micro control rules for land use data generalization at various spatial scales and land use patterns. Finally, we prove the proposed method and achieved results to be effective and reasonable with sample data at county level.     

“三创”教育理念下的《土地信息系统》教学改革

"三创"教育代表了我国高等教育改革的重要方向。武汉大学的《土地信息系统》是国家级精品课程,在多年的教学改革实践中探讨并实施了"三创"教育理念。在教学内容上拓展了创造性和创新性引导内容,在课堂教学、实践教学中将教师引导、学生主动学习、讨论交流、教学科研良性互动等多种方式相结合,培养了学生"三创"能力。