立体影像的可视化方法

针对立体影像的显示问题,介绍了两种利用立体像对显示立体影像的方法,并给出了具体的操作步骤和编程。     

纹理分类中遗传算法参数的选择

本文详细分析遗传算法（简称ＧＡ）中群体的大小、交叉率和变异率选择对纹理分类的影响,并对繁衍过程中如何拷贝（即复制）产生新群体的问题进行了研究。研究表明,应当用适应度最好的个体取代淘汰的个体,将使解的收敛速度大大提高。     

利用拓扑关系模型自动检测居民地的变化类型

提出了一种利用空间拓扑模型自动检测居民地变化类型的方法.在新正射影像与旧矢量数据配准的基础上,把已有的居民地范围作为样本区域,利用Law的能量模板和纹理谱进行影像分割,提取新的居民地边界,运用空间分析的方法自动检测出居民地的6种变化形态.实验结果证明了此方法的可行性和有效性.     

高分辨率遥感影像普通车辆自动检测方法探讨

利用高分辨率遥感影像数据,研究停车场上普通车辆的自动提取方法。基于影像的灰度信息,分别采用边缘检测法、阈值分割法、区域生长法和点特征提取法等方法对遥感影像中的车辆目标进行检测。通过对比分析各种算法实验结果,探讨不同算法进行车辆检测的效果,并利用灰度线性变换的方法对阈值分割法进行了改进,提高了普通车辆目标检测效果。     

土地利用遥感变化检测综合实习课程的建设与创新

实验课程创新在创新型人才培养中起着重要作用。本文介绍了武汉大学遥感科学与技术专业"土地利用遥感变化检测综合实习课程"的建设与创新,在教学内容上的创新体现在设计性、开发性、探索性与研究性实验环节相结合;而考核机制的创新体现在实习考核与实习总结相结合、科技论文撰写与成果验收答辩相结合。通过本实习课程创新,提高了学生的自主学习、探索研究与开发创新能力。     

面向OBE培养理念的《数字摄影测量》课程改革

《数字摄影测量》课程需要学生不仅要掌握基本的理论知识,而且具有较强的实际动手能力。结合武汉大学遥感科学与技术专业的定位,针对国际工程专业认证的具体要求,探讨了《数字摄影测量》课程教学大纲的修订,并设计了一套以产出为导向的学生综合能力培养的考核模式,加强了对学生能力和素质的评价。提出的改革措施对相关专业的培养模式革新有一定的参考价值。     

基于高斯混合模型法的国产高分辨率卫星影像云检测

针对资源三号、高分一号等国产高分辨率卫星影像波段少、光谱范围受限的特点,提出一种通过高斯混合模型拟合影像灰度直方图从而自动获取灰度阈值的云检测算法。首先由影像灰度直方图自适应地获取高斯混合模型初始拟合参数,然后依据期望最大原则对初始参数进行调整,最后根据拟合模型中各高斯分量的分布特点,自动确定该波段影像中云与晴空之间的灰度阈值。实验表明,该算法不受限于卫星光谱范围,同时适用于含云和无云影像,检测精度较高,且不需要辅助信息和人工干预,可满足自动化生产的需要。     

可变形部件模型在高分辨率遥感影像建筑物检测中的应用

高分辨率遥感影像具有场景复杂、目标种类多样、同一目标呈现多种形态等特点,给建筑物检测带来困难。近年来,可变形部件模型（deformable part model,DPM）被广泛应用到模式识别领域,并且在自然场景的目标识别方面取得很好的效果。结合可变形部件模型,提出一种针对高分辨率遥感影像中建筑物的检测方法,将建筑物看作可变形部件的组合,通过训练得到其对应的参数模板,并采用滑动窗口的方式遍历待检测的影像,判断其中是否存在建筑物目标。通过对分辨率为0.5 m的高分辨率遥感影像的实验证明了方法的有效性。     

基于拓扑多边形的海上船舶航迹关联方法

在组网雷达存在系统误差的情况下,为解决多雷达重叠监测区域海上船舶航迹关联困难的问题,提出了基于拓扑多边形的船舶航迹关联方法。选择2部雷达的各1条航迹进行逐时刻关联,首先分别筛选单时刻下2条航迹的周围目标,通过粗匹配算法使周围目标数一致;然后分别构建拓扑多边形,再构建相似度函数计算拓扑多边形的相似性作为该时刻2个待关联航迹的相似度值;最后计算各时刻相似度的均值并根据阈值判别航迹是否关联。在不同场景的仿真实验中的航迹关联平均正确率为90.87%,在雷达存在漏检等多种场景下性能优于对比算法,为实现雷达系统误差情况下的海上船舶航迹关联提供了有效且实用的途径。     

频域滤波与直方图匹配相结合的条带噪声去除法

针对高分辨率遥感影像中存在的条带噪声,提出了一种频域滤波与直方图匹配相结合的去噪方法。首先利用变换域的方法提取条带噪声;再利用butterworth滤波器滤除条带噪声成分;最后将滤波后的结果影像作为参考影像,对原始含条带噪声的影像进行基于影像列的直方图匹配。实验结果表明,该方法能有效去除条带噪声。