光球光斑的一次分光观测

我们于1986年9月30日在日本乘鞍日冕站使用口径25厘米的折轴日冕仪与其所属的摄谱仪拍摄了CaⅡ Hλ3968、FeⅠλ5250和FeⅠλ6303邻近的光谱。分析了这些资料。我们得到:1.光斑的连续反衬度和临边昏暗因子;2.FeⅠλ5250、FeⅠλ6301.5、FeⅠλ6302.5三条线的剩余强度和半峰全宽(FWHM)。     

草鱼饼形碘泡虫病

本病已知流行于广东、广西、福建、湖南,湖北等养鱼地区,其他省份可能也有此病流行,因随着省间鱼种运搬,病原体也可随之传播他处。据调查,1969年广东南海水产养殖场当时有600多万尾草鱼苗欲运往云南,因天气关系,飞机不能起飞,放到石井鱼苗培育组培育而发病,这可能是本病在广东地区较早的记录。现在已知,广东佛山、肇庆、惠阳、汕头、湛江等地区,都有本病流行,成为草鱼种常见严重疾病之一。     

大眼鲷匹里虫病及匹里虫一新种的研究

从我国南海大眼鲷科(Priacanthidae)的两种大眼绸——长尾大眼鲷(Priacanthus tayenus)和短尾大眼鲷(P.macracanthus)上发现了一种匹里虫(新种),定名为大眼鲷匹里虫(Pleistophora priacanehusis sp. nov.)。本文报道了感染鱼的征象、感染率和感染强度、感染部位和对寄主的影响、季节分布和性别差异的情况,并对大眼鲷匹里虫的孢囊、孢子、产孢体、新种的特征作了详细的描述。     

简述海信慧园二期工程的建筑节能设计

青岛海信慧园二期工程采用外墙保温系统,具体作法为大模板内置浅槽聚苯板现浇构造和加气混凝土砌块墙聚苯板后贴构造,从而达到了节能50%的要求。     

通过汇交制度透析地质资料法律规范系统

地质资料是人类探索地球的认识积累和客观记载,对于合理利用保护矿产资源和地质环境、推动地质科技创新具有极为重要意义。在实践中地质资料汇交责任制度不到位、地质资料汇交激励约束机制不健全、地质资料汇交监管范围不全面、尚未建立适应信息化要求的地质资料技术标准体系、矿业权人管理制度的不完善、汇交主体对汇交规范的熟悉不够是特别常见的问题,故2016年1月国土资源部通过公布第64号令对《地质资料管理条例实施办法》进行修改;2016年2月国务院通过第666号令对《地质资料管理条例》进行修改。2017年1月18日国土资源部发出《国土资源部关于加强地质资料管理的通知》,即(国土资[2017]1号文件),对于现存成果和原始地质资料管理提出:按"简政放权、放管结合、优化服务"的要求,为进一步完善制度,加强地质资料管理,提高服务水平,并罗列了具体要求。汇交制度是地质资料法律规范系统的核心制度,论文试图通过解读汇交制度对地质资料法律规范系统的构建方法进行探索。     

基于机器学习的区域滑坡灾害预警模型研究

中国滑坡灾害严重,区域滑坡灾害预警是防灾减灾的重要手段之一,预警模型是开展区域滑坡灾害预警的关键问题。本文系统开展了基于机器学习的区域滑坡灾害预警模型研究,并以四川省青川县为例,基于近10年地质与气象数据,构建了青川县区域滑坡灾害预警模型并开展实例校验。研究得出如下结论:(1)提出了基于机器学习的区域滑坡灾害预警模型的构建方法,主要包括训练样本集构建、样本学习训练与优化建模、模型保存与预警输出等几个关键步骤。(2)提出了区域滑坡训练样本集的构建方法,即以正样本为基础,在时空约束条件下随机采样获取负样本,最终获得完整的训练样本集。(3)样本学习训练中,以训练样本集的80%作为训练集,20%作为测试集,进行5折交叉验证,采用精确度、ROC曲线和AUC值校验模型准确度和模型泛化能力。采用贝叶斯优化算法进行模型优化。(4)实际预警中,调用训练好的预警模型输出滑坡灾害可能发生的概率。依据概率大小,分级确定预警等级。分级依据为:当输出概率P≥40%且P＜60%时,发布黄色预警;当输出概率P≥60%且P＜80%时,发布橙色预警;当输出概率P≥80%时,发布红色预警。(5)以青川县为例,构建了青川县区域滑坡训练样本集,采用6种机器学习算法进行模型训练,结果显示随机森林算法表现最好,其准确率最高(0.963),模型无过拟合现象,模型泛化能力最好(AUC=0.986);其次为逻辑回归算法;再次为人工神经网络算法和决策树算法。选取2018年6月26日的青川县日常预警业务进行实例校验。结果显示:当日17处滑坡灾害点中,100%的灾害点全部落入预警区范围内,其中:70.6%的滑坡落在红色预警区内,17.6%的滑坡落在橙色预警区内,11.8%的滑坡落在黄色预警区内。     

多空间分辨率Google Earth影像和Canny边界算法的雅丹地貌边界提取

雅丹形态特征能反映雅丹地貌的发育过程和演化阶段,对研究雅丹地貌至关重要,但目前关于雅丹地貌边界提取的高精度、低成本方法很少。本文首先采用Canny边界算法,将高空间分辨率Google Earth影像(1.19 m)重采样为一系列不同空间分辨率(3、5、8、10、12、15 m)的影像;然后针对不同空间分辨率的影像提取不同大小的雅丹地貌边界;最后将不同结果合并,取得了良好的效果。结果表明：(1)尽管无法识别阴影,但Canny边界提取方法的总体精度为89.23%,Kappa系数为0.72,这一结果与面向对象方法的中等分割尺度(138)取得的精度结果相近;(2)使用Canny边界提取算法提取雅丹地貌边界中位数宽度,与影像空间分辨率呈很好的线性关系(R²=0.95),随着空间分辨率的降低,Canny边界算法提取的雅丹地貌边界总长度呈明显的对数递减(R²=0.904)。     

一种基于Android平台的图片唯一性标识方法及应用

针对城市广告牌管理的需要,提出了一种新的图片唯一性标识方法。通过分析图片水印、Bitmap图片水印技术加密和MD5散列算法三种常用的图片唯一性标识方法存在的不足,提出了一种综合运用的新算法,对新算法进行了基于Android平台的实现,并将这种新的图片唯一性标识方法应用到城市广告牌管理系统的前端数据采集中。