粤北下庄铀矿田鲁溪—仙人嶂辉绿岩脉的地球化学特征与成因

鲁溪-仙人嶂辉绿岩脉于燕山晚期侵位于粤北贵东复式岩体东部,其主要元素显示拉斑玄武岩系列;富集大离子亲石元素,轻微富集LREE,亏损Zr和Hf,而Nb和Ta基本无亏损,Eu基本无异常,具有与板内玄武岩相似的微量元素地球化学特征。该辉绿岩具有较高的εNd(t)值(3.6～4.9)、(87Sr/86Sr)i值(0.70530～0.70641)和δ18O值(7.3‰～8.0‰)以及典型的Dupal异常铅等特征,在Sr-Nd,Pb-Sr,Pb-Nd和Pb-Pb相关图解上,数据点位于DMM和EM端元之间,Pb接近EM端员,Nd相对靠近DMM端员,Sr介于两者之间。上述特征表明,鲁溪-仙人嶂辉绿岩脉,是在燕山晚期地壳…     

“绵阳市城市遥感综合调查”成果简介

“绵阳市城市遥感综合调查”是 1998年 3月由国家发展计划委员会批准下达的二级课题 ,由四川省遥感中心承担。课题宗旨是充分运用遥感技术优势 ,对绵阳市土地利用、绿化、交通、风景名胜、地表水资源、工程地质环境、“三废”污染现状及城市历史变迁进行遥感综合调查和评价 ,提供相应的基础数据资源和新一代图件 ,为有效指导绵阳市国土资源的合理开发、利用和环境保护事业 ,全面提高城市经济、社会效益和生态效益 ,以及为绵阳市城市规划、建设、管理和可持续发展提供科学决策依据。课题于 2 0 0 0年 12月通过评审验收。评审意见认为 ,“该成…     

流域地貌形态特征多重分形算法研究

为研究流域地貌形态特征的量化指标,提出基于高程分布概率的多重分形计算模型,结合大理河岔巴沟流域和大堡岔流域DEM数据进行多重分形计算,对流域地貌形态特征多重分形谱的表征意义进行了探讨。结果表明:流域地貌形态特征多重分形谱可以更加敏感、更加全面地对流域地貌形态的总体特征进行描述;多重分形谱的顶点对应简单分形的容量维,多重分形谱的宽度可以定量表征流域表面的起伏程度,多重分形谱的端点维数的差别可以间接地反映流域峰谷数目的比例;流域地貌形态特征多重分形谱能够分层次地刻画流域内部的精细结构,从而更加突出地表现异常局部地貌变化特征;流域地貌形态特征多重分形谱的无标度区间的合理范围,应该确定为DEM像元尺度到流域最大高程值的1.5倍左右最为合适。     

三个褶皱构造中一些常量元素变化的初步探讨

通过三个褶皱构造中系统采集并分析了21个样品,显示出一些常量元素的局部调整变化规律。 褶皱运动中的几种构造地球化学作用,包括氧化作用、水解作用、去硅作用、粘土化作用和化学亲合作用等,控制着一些常量元素的迁移、集中和分布。     

安徽怀宁泉涧冲银多金属矿床地质特征及找矿标志

安徽怀宁泉涧冲银多金属矿区位于长江中下游铜铁（多金属）成矿带黄梅-怀宁成矿区,区内董岭背斜核部洪镇岩体侵入形成“底辟侵入-伸展-层滑构造”构成本区的基本构造格架,与构造和岩浆热液作用有关的银铅锌多金属矿床普遍发育。通过对本矿区银多金属矿床地质特征及找矿标志的研究,认为炭硅质板岩与碳酸盐岩界面是有利的成矿部位,强烈的岩浆活动为成矿提供了大量含矿热液,北东向滑脱构造是本区主要的导矿、赋矿构造,特殊的构造部位是银多金属矿重要的赋存场所。     

双频GPS接收机单差硬件延迟分析

采用超短基线伪距单差模型分析了多种GPS接收机的硬件延迟,并对硬件延迟进行线性回归,建立了硬件延迟的线性模型。结果表明,接收机的硬件延迟总体稳定,某些接收机硬件延迟与时间不存在系统性相关,即使存在系统性相关,也足以用线性模型来精确表达。同时提出了基于双频观测值定位的单钟差模型,并用实际算例比较了单钟差模型和双钟差模型的解算精度。结果表明,当两个频率跟踪相同的卫星,且观测精度相等时,两种模型的基线解等价,且采用单钟差模型可有效地提高参数解的精度和稳定性。     

佳木斯市地下水资源及其污染防治研究

对佳木斯市系松散岩类孔隙水资源进行了研究。在对地下水资源量、水质及污染进行评价的基础上，重点进行了地下水流和地下水污染的数值模拟和预测。并给出了该区区域下水流的纵、横向弥散系数，对地下水资源开采和污染防治方案进行了模拟和评价，为佳木斯市地下水资源的合理开发利用、污染防治和科学管理提供了依据。     

采煤活动对地下水化学环境的影响

煤矿开采活动为人类活动提供能源的同时，也带来了诸如地表水环境污染与水资源短缺等环境问题，给人类活动甚至人类健康造成了不利的影响，迫使人们不得不开展对由煤矿开采所引起的环境问题的预防与治理研究。本文综述采煤活动对地下水化学环境影响的研究现状，并结合环境水文地质学及环境学发展的方向，指出该研究存在的问题，给出今后的发展方向。     

常州市大气气溶胶颗粒来源解析

用“化学元素平衡法”对常州市气溶胶来源进行鉴别，结果表明：土壤尘对ＴＳＰ和ＩＰ的贡献率居首位，分别占３０％和４０％，燃煤尘和建筑尘对ＴＳＰ的贡献率各占２５％，对ＩＰ的贡献率，前者为２１％，后者为１７％，钢铁尘，对ＴＳＰ和ＩＰ贡献率分别为２．５％和４．１％，汽油尘对ＴＳＰ贡献率小于１％，对ＩＰ为３．４％。