基于模糊核主成分分析的高光谱遥感影像特征提取研究

主成分分析(PCA)是一种基于数理统计的线性特征变换方法,对线性结构数据的分析非常有效,但是对非线性的高光谱遥感影像数据,容易造成信息丢失和失真.本文引人模式识别中的模糊理论和核理论,有效克服了以上缺点,得到了很好的影像特征提取效果.     

道路勘测设计实践环节分组机制和考核方法

道路勘测设计等工程学科课程的实践环节常采用小组合作学习的形式。针对小组合作学习中由分组机制和考核方法不合理引起的学生学习主动性不足的问题,在两个班级的前后两次小组作业中分别采用原有的和改进的分组机制和考核方法,采用事前事后对比法研究不同方法的实施效果。结果表明,改进的分组机制和考核方法能够调动大部分学生的学习主动性,分组机制和考核方法对占学生总数2/3的中等生产生的影响最大。     

一种基于高斯混合模型的遥感影像有指导非监督分类方法

提出了一种遥感影像非监督分类的新方法GMM-UC。该方法以有限混合密度理论为基础,认为遥感数据由有限个子高斯分布以一定比例“混合”而成,通过改进EM算法自动确定子高斯分布及其参数,再从中“还原”出各个地物类(各子高斯分别对应一类地物)。实验结果表明,该方法获得了较好的分类效果,一定程度上避免了传统非监督分类方法的缺陷,扩大了非监督方法的应用范围。     

基于ATL和COM技术的地图符号编辑器的设计与实现

本文运用ATL和COM技术开发了符合中国人习惯的地图符号编辑器,且采用该技术设计和实现了一个通用的地图符号制作系统,证明了该技术使开发更优化,有很强的适用性,通过运用事例也证明了基于ATL和COM技术的可视化地图符号制作系统具有很好的应用前景。     

基于BIM的道路勘测设计实习改革探索研究

BIM技术以其强大的可视化及信息化功能在多领域内得到应用,但在道路勘测领域的应用还处于起步探索阶段.为适应行业未来的发展并培养专业人才,高校道路勘测设计实习模式有很大的改进空间.采用新兴的测设技术和设计平台,充分发挥倾斜摄影优势,利用实景建模技术以及高校资源,提出了BIM技术应用于高校道路勘测设计实习的模式,探索BIM...     

基于VC^＋＋的高光谱遥感影像存储格式转化实现研究

海洋航空遥感多光谱图像,有多种存储格式,图像存储格式与其显示效果有重要的关系。各系统根据赤潮、溢油、海冰等海洋现象的特点,采用不同的存储格式进行处理,因此在集成系统中,需要对图像进行格式转换;利用VC^＋＋动态连接数据库编程,实现了它们间的快速转换存储,系统运行效果良好。     

基于数据场聚类的遥感影像分类方法研究

将数据场聚类方法引入到遥感影像分类中,将数据集映射到光谱空间,让光谱点对聚类的贡献通过势能充分表现出来。通过特征空间的建立、势能的计算及势能图像的分割等步骤实现了对遥感影像的分类,并讨论了辐射因子及辐射半径等对聚类的影响。     

结合KPCA和分形维提取高光谱遥感影像特征的方法

本文将KPCA和分形维有机结合,进行高光谱影像特征提取,实现优势互补:选择合适的核函数和分形维计算方法,设计了3种组合算法,优化了特征提取效果,并对AVIRIS实验结果进行了分析评价,结果显示在相同条件下,SVM的分类精度要高于其他分类算法,KPCA+ Fractal特征提取更有利于地物的分类识别.