准噶尔盆地吉木萨尔凹陷页岩油地球化学特征及油—源对比

选取准噶尔盆地吉木萨尔凹陷芦草沟组典型原油及烃源岩样品,利用气相色谱— 质谱分析技术(GC—MS),结合生物标志化合物谱图分析和参数对比,对芦草沟组上、下段原油进行精细刻画、类型划分和油—源对比.结果表明:吉木萨尔凹陷芦草沟组一段原油来源于芦草沟组一段烃源岩,芦草沟组二段原油来源于芦草沟组二段烃源岩.芦草沟组一段和二段...     

智能位置服务工作机理及发展趋势研究

人工智能、大数据挖掘、云计算等技术拓展了位置服务的服务方式和应用领域,并将服务的层次升华至智能化水平。首先,本文阐述了智能位置服务的研究现状,对比一般位置服务,梳理了智能位置服务的内涵与特点;其次,研究了智能位置服务的工作机理,建立基于定位技术、地理信息系统、位置模型构建与管理、活动任务建模、物联网技术、大数据挖掘、机器学习和增强现实8种关键技术的体系结构、运行模式和服务方式;最后,探讨了智能位置服务的发展瓶颈与未来趋势,为进一步智能位置服务的关键技术攻关提供参考和借鉴。     

新时期海警部队海上执法面临的挑战及对策研究

公安边防海警部队是公安机关部署在海上的一支重要执法力量,在捍卫国家主权、维护海洋权益和海上治安秩序上发挥着重要作用.作者根据当前我国海上违法犯罪日益增多、海洋权益受到损害、海上恐怖主义威胁形势严峻等海警部队海上执法面临的前所未有的挑战,分析了海警部队在这种形势下履行职责方面存在的问题,并提出了解决的对策.     

现代测绘技术在元上都城遗址文物测绘中的应用

做好文物测绘工作是我国开展大遗址文化遗产保护的前提。随着现代测绘技术的发展,各类先进测绘技术在文物测绘领域中得到了充分的应用,满足了大遗址保护工作的考古修缮、环境整治、规划编制、效果展示等多种不同需求。本文主要介绍了各种现代测绘技术在元上都城大遗址测绘中的应用情况。     

ENSO与长江流域中游地区雨季极端降水的关系

湖北、湖南和江西沿长江地区的极端降水在长江中游的洪水灾害中发挥着重要的作用.选取可以表征极端降水的7种指数进行降水趋势分析,发现除连续最大降水日数外,1951-2009年间的5-9月>25mm和>50mm降水日数、>95%与>90%降水量百分位数值的日数以及1 d最大降水量、连续5 d最大降水量都没有明显的变化趋势.相关分析显示雨季的各种极端降水指数与前年9月至当年2月Nino3区海温有较好的正相关关系.     

黑龙江杂岩蓝片岩—云母片岩矿物成分及变质作用P-T条件

黑龙江构造混杂岩中保留着一套曾遭受过中高压变质作用的岩石,其代表性岩石为:蓝片岩-云母片岩;蓝闪石、铁蓝闪石和多硅白云母(单位结构中Si=3.37～3.46>3.30)等具有中高压性质的典型变质矿物在岩石中平衡共生.蓝片岩-云母片岩组合至少经历了早期和晚期两阶段变质,早期为绿帘蓝片岩相,变质温压条件为T=320～460℃,P=7.8×108～11×108Pa.晚期为高绿片岩相,出现富镁绿泥石(XMg=0.565～0.646)交代早期钠质角闪石和多硅白云母等高压变质矿物现象,变质温度升高而压力有所降低,由石榴石云母片岩所限定的高绿片岩相变质条件为T=536～598℃,P=6.8×108～9.5×108Pa,属中温和中高压变质.     

Ideal Case Study of Adaptive Localization in Storm-scale Ensemble Kalman Filter Assimilation

This study explores the use of the hierarchical ensemble filter to determine the localized influence of ob-servations in the Weather Research and Forecasting ensemble square root filtering (WRF-EnSRF) assimilation system. With error correlations between observations and background field state variables considered, the adaptive localization approach is applied to conduct a series of ideal storm-scale data assimilation experiments using simulated Doppler radar data. Comparisons between adaptive and empirical localization methods are made, and the feasibility of adaptive locali-zation for storm-scale ensemble Kalman filter assimilation is demonstrated. Unlike empirical localization, which relies on prior knowledge of distance between observations and background field, the hierarchical ensemble filter provides con-tinuously updating localization influence weights adaptively. The adaptive scheme improves assimilation quality during rapid storm development and enhances assimilation of reflectivity observations. The characteristics of both the observation type and the storm development stage should be considered when identifying the most appropriate localization method. Ultimately, combining empirical and adaptive methods can optimize assimilation quality.     

“快时尚”企业空间扩张路径及演化特征研究--以优衣库为例

在经济全球化背景下,"快时尚"企业逐步成为服装零售行业的主流支撑力量,这一定程度上改变了人们的消费观念和消费行为。随着国际竞争格局日益激烈,"快时尚"企业纷纷涌现并不断在全球范围内开展空间扩张计划。本文基于企业空间扩张理论,采用案例分析法,以优衣库为研究对象,对"快时尚"企业空间扩张路径及演化特征进行探讨。研究发现:在空间尺度上,优衣库按照"企业区域内空间扩张、企业跨区域空间扩张、企业跨国空间扩张、企业全球化空间扩张"四个阶段进行空间扩张,并且在不同的扩张阶段呈现出不同的空间扩张特征,在企业发展早期主要以"接触式扩张"或"等级式扩张"单一扩张方式为主,随着企业不断发展壮大,出现"接触式扩张+等级式扩张"兼     

贝叶斯膨胀算法对EnSRF雷达资料同化的影响研究

本文针对2009年6月5日发生在我国华东地区的一次中尺度对流过程（Mesoscale Convective System,简称MCS）,基于集合均方根滤波（Ensemble Square Root Filter,简称EnSRF）方法同化多部多普勒天气雷达资料,引入具有时空自适应理论优势的贝叶斯膨胀算法,通过与常数膨胀算法的对比,分析了两种膨胀算法对EnSRF同化效果的影响。结果表明:贝叶斯膨胀算法同化的雷达组合反射率因子在强对流中心处有所增强,改善了基于常数膨胀算法的EnSRF同化强对流系统偏弱的问题。相比常数膨胀算法,贝叶斯膨胀算法同化的冷池结构更合理,径向风和反射率因子的均方根误差均减少。进一步探讨贝叶斯膨胀算法对同化效果改善的原因,结果发现:贝叶斯膨胀参数的分布与反射率因子的均方根误差分布十分吻合,这表明贝叶斯膨胀算法可以在背景场均方根误差较大,即背景场与观测差距较大时,给出较大的膨胀参数,进而增加集合的背景场误差,使得观测权重增大,从而给出了较大的分析增量。对集合平均分析场进行了1小时的确定性预报发现,贝叶斯膨胀算法提高了预报模式对安徽与江苏交界处的强对流系统的模拟效果,回波强度更强,冷池强度和范围更大,且对于不同组合反射率因子的阀值,贝叶斯膨胀算法的评分（Equitable Threat Score,简称ETS）均高于常数膨胀算法。这表明贝叶斯膨胀算法有效地改进了基于常数膨胀算法的EnSRF同化雷达资料的效果。