精密单点定位在海洋测量中的应用

阐述了精密单点定位技术原理,分析了国内外应用现状及其在海洋测量的应用,讨论了该技术在海洋控制测量、无验潮水深测量和海洋重力测量中应用的优势。     

优化短期余水位组合预测模型

针对现有非稳定非线性余水位预测模型较少和精度较低的问题,本文研究基于MEEMD算法与遗传优化BP神经网络的余水位组合预测模型。利用夏威夷岛4个长期验潮站获取的余水位时序数据,首先采用遗传算法MEEMD对余水位时序数据进行处理分析,得到较为稳定的余水位IMF分量;然后将经过遗传算法优化后分解的较为稳定的各个IMF分量作为BP神经网络预测模型的输入变量,分别建立12、24、48 h短期余水位的MEEMD遗传算法优化BP神经网络预测模型。通过与非优化BP神经网络预测模型结果进行对比分析,结果表明,优化前后均方根误差的偏差最高达2.03 cm,验证了预测24 h内的短期余水位仍保持其相关特性。该组合预测模型对于分析余水位变化规律和潮汐预报的精度、水位改正等均有重要意义。     

海洋测量课程思政建设的实践与探索

本文对海洋测量课程教学如何融入课程思政元素进行了实践和探索,并以“海洋水文测量”为例,探讨了如何利用智慧教育工具进行专业教学中的课程思政教育,以供其他专业课程开展课程思政教育借鉴。     

基于小波方法的非线性回归模型研究

介绍小波方法和非线性回归估计的基本理论,研究利用小波变换得到非线性回归估计函数的方法,且将该方法的结果与仅用回归估计的结果进行对比研究,发现对监测数据列进行小波分解并对小波系数作用于阈值,然后通过对小波系数估计能得到回归参数。研究结果表明基于小波方法的非线性回归模型更接近变形体变形规律,是一种能够更好地进行预测的方法,该模型切实可行。     

GPS-RTK流动站误差影响分析与对策

从RTK系统特点出发,分析RTK测量误差来源,探讨各类误差来源的影响特征与规律。在探讨与流动站及其观测作业有关的误差中,详细研究天线姿态误差、坐标系统转换误差、大地水准面差距内插误差影响。提出相应的技术措施与对策。