基于农业大数据可视化方法的中国生猪空间流通模式

利用大数据可视化手段研究中国省际间生猪流通问题,用GIS将整合后的多源数据进行数据可视化,研究中国19个省（市）的区域间生猪流通现状。参照《国家新型城镇化规划（2014~2020年）》和前人研究成果,将区域间生猪流通现状与中国城市群可视化结果结合进行分析,归纳各城市群生猪流通现况,获得基于城市群发展的生猪空间流通模式,从空间角度分析中国整体生猪空间流通格局存在问题。结果显示,中国总体生猪流向有明显的“西猪东运,北猪南运”趋势,京津冀城市群、长江三角洲城市群和珠江三角洲城市群是中国最主要3个吸纳外埠生猪供应地区,是中国整体生猪流通系统中最重要的组成部分。     

快速城市化区域农村空心化测度与影响因素研究--以长株潭地区为例北大核心CSCDCSSCI

以长株潭地区23个县市区为研究区,从土地、人口、经济三方面构建农村空心化的测度框架及指标体系,综合运用熵值法、多指标综合评价法和多元回归分析等方法对农村空心化进行测度,揭示农村空心化的空间地域分异特征及形成机理。结果表明:(1)长株潭地区土地空心化呈现由中心城市向外围逐渐减小的特征;人口空心化呈现出中部核心区高,北部低的特征;经济空心化的高、低分布与人口空心化的低、高分布在空间上具有较大的相似性特征。(2)综合空心化空间分布呈现出不均衡发展的态势,以中、低等级为主,空间分布由中心城市向东西两侧的外围地域逐渐减缓的特征,与中心城市的距离远近对空心化等级的空间分布具有较显著影响。(3)农村空心化是区域多种因素综合作用的结果,农民收入提高及区域经济发展、农村人口数量及就业结构变化是农村空心化的主导与直接影响因素,土地利用方式及效率的变化在一定程度上抑制了农村空心化程度的加剧。     

空间数据挖掘工具浅谈

数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测。空间数据挖掘有十分广阔的应用范围和市场前景,目前已出现大量的数据挖掘工具用于企业决策、科学分析等各个领域。文中对2个数据挖掘工具进行讨论,介绍它们的功能、所使用的技术以及如何使用它们来进行数据挖掘。     

基于Web GIS的电子商务数据挖掘研究

文中对Ansari 等提出的基本的电子商务应用框架做了进一步的细化和补充,详细分析了数据收集和数据挖掘问题,包括数据来源、数据类型、数据收集器工作、数据转化、数据库建立和搜寻规则构建等.在此基础上,探讨了数据挖掘技术在基于Web GIS的电子商务中的具体应用.最后讨论了将数据挖掘技术应用于电子商务数据挖掘的最终目的和目前尚面临的一些困难.     

空间数据挖掘与GIS集成及应用研究

阐明空间数据挖掘与GIS集成的优越性,分析空间数据挖掘与关系数据库系统的区别,介绍面向对象技术对空间数据挖掘和空间数据挖掘的常用算法．在此基础上介绍地理信息系统与空间数据挖掘工具及应用。     

遥感分析中小型地物波谱数据库系统的设计与实现

随着遥感定量研究的深入和遥感应用的发展,地物波谱数据库的建立对遥感技术的应用具有支撑作用。文章介绍了一个小型波谱数据库系统设计和实现过程,并对建立统一的、标准的地物波谱数据库系统作了探讨和展望。     

“2010年香港全球农业监测系统国际会议”会讯

“2010年香港全球农业监测系统国际会议”将于9月29～30日在香港召开。 农业生产是许多国家的经济基础。随着人口的增加和生活条件的逐步改善,全球对粮食需求不断增加。因此,加强对全球农业生产的监测,及时提供农作物种植面积和作物生长状况的准确资料,可以为各国农业决策者提供及时和准确的信息,提高农业政策的效率。