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基于GA-ANN的苏锡常地裂缝危险性评价 总被引:4,自引:1,他引:3
文章以苏锡常地区地裂缝危险性评价为例,利用遗传算法(GA)对人工神经网络(ANN)进行改进,先用GA优化BP网络初始权重,再用BP算法修改网络权重,实现不同尺度的同步调整。选择30点的不同地质条件组成样本对所建模型进行训练,评价指标包括:基岩埋深、基岩起伏度、地下水位、地面沉降梯度、含水层导水系数和粘性土层厚度。经过500次GA迭代,得到苏锡常地区地裂缝ANN模型的最佳权重组合,该耦合模型能对全区地裂缝地质条件进行正确分类,精度接近1‰。 相似文献
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MapGIS数据向ArcGIS数据格式转换方法的实践与探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
由于在地图编辑和数据分析方面各具优势,MapGIS和ArcGIS逐渐发展成为目前国内被广泛使用的地理信息系统平台,实现二者间数据安全转换将有利于对两种系统功能的充分利用,大大提高空间数据库的生产效率和使用率。在分析比较两种系统空间建模思想及专有数据格式的基础上,提出了将空间数据从MapGIS平台转换到ArcGIS平台上的基本思路,并通过工作实例进行了数据转换验证,对过程中存在的问题进行了总结,形成了一套较为成熟的技术方法。 相似文献
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基于ANN的苏锡常地裂缝预测研究 总被引:5,自引:0,他引:5
伴随着地面沉降灾害的发生,地裂缝作为一种新的地质灾害出现在苏锡常平原上,已有十多年历史,给地区发展造成严重危害。作者在较详细地阐述区域地质背景基础上,着重分析了地下水位和地面沉降在地裂缝形成中的作用。确定了“起伏的基底外加地下水位和地面沉降作用”这一地裂缝成灾模式。研究认为地裂缝的发生与地下水及地面沉降之间不存在简单的线性关系。而是二者共同作用的结果,同时需要有量的配合。初步确定了水位埋深50m,地面沉降量达500mm这样一个苏锡常地区地裂缝的易发环境。通过文章的研究,使得苏锡常地区地裂缝的产生机制更加清晰。文中一些定性和半定量的分析结论将对该地区地裂缝防治区划产生指导作用。 相似文献
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基于PS-InSAR的 1995-2000 年苏州地面沉降监测 总被引:1,自引:0,他引:1
永久散射体(PS)技术在传统差分干涉测量(D-InSAR)中引入时间维,分析长时间内保持稳定的像元集相位变化,获得毫米级的地面测量精度,但是该技术要求处理的范围较小.采用分块处理的方法,通过PS差分干涉测量处理,得到1995-2000 年苏州地区地面沉降场的测量值.地面水准测量数据的验证分析表明,雷达差分干涉测量精度可达5mm(以水准测量代表地面形变的真实情况),基于分块处理的 PS-InSAR 技术在进行城市地面沉降监测和时空演化特征研究中具有很大的优势. 相似文献