SAR监测冰川变化研究进展

遥感现已成为大范围冰川制图与监测的必备手段。合成孔径雷达(SAR)全天候的成像能力,对地表湿度、粗糙度的高度敏感性,以及对地物一定的穿透能力,使其在冰川制图与监测中展现出巨大的潜力。SAR对冰川的制图与监测理论方法还在不断完善,目前正处于快速发展阶段,是冰川遥感研究的一个热点。针对国内外近年来研究进展,对SAR通过散射差异识别雪冰带、监测雪冰界线与冰川物质平衡之间的关联、干涉法与相关算法监测运动速度、干涉生成DEM监测冰川厚度变化等方面的新成果进行论述,阐明了SAR冰川探测的优势和局限性,并对未来若干极具潜力的SAR冰川探测理论和方法进行了展望。     

秦岭钼矿带斑岩体锶氧同位素特征与岩石成因机制和类型

秦岭造山带大量发育中生代深成花岗岩基和浅成斑岩体．长期以来,前者被作为改造型或Ｓ型;后者伴随钼矿化,被作为同熔型或Ｉ型．统计表明,浅成斑岩体Ｓｒｉ＝０．７０５－０．７１４, δ１８Ｏ＝７．２％。－１２．１‰,深成花岗岩基 Ｓｒｉ＝ ０．７０５－０．７１０, δ１８Ｏ＝ ６．１‰－１０．４‰,二者基本一致．锶氧同位素组成的一致性指示浅成斑岩与深成花岗岩之物质来源和成岩机制的相似性．通过分析成岩构造背景、岩石矿物学特征、地球化学特征和区域地球物理资料,认为浅成斑岩与深成花岗岩基同属中生代华南与华北古板块碰撞造山的产物,均属碰撞型或陆壳重熔型花岗岩类．     

浅议提高海洋经济贡献率的战略意义

海洋占地球表面的71%,是全球生命支持系统的一个基本组成部分,是自然资源的宝库。开发海洋资源,发展海洋经济历来受到沿海发达国家的重视。1996年我国政府根据1992年联合国环境与发展大会的精神,制定了《中国21世纪议     

MPDI在微波辐射计植被覆盖区土壤水分反演中的应用

大尺度上的土壤水分变化监测对于建立全球的水循环模型意义重大，是实现气候变化预测和洪涝监测的基础。星载辐射计为实现大尺度上土壤水分的监测提供了监测途径。但是在星载辐射计观测时，地表植被层的吸收和散射作用会对土壤向上的微波辐射产生衰减影响，这种影响在反演土壤水分的过程中必须予以计算和消除。原有的反演算法中，在计算这部分影响的时候，需要大量的关于地表植被状况的辅助数据，而这些即时的辅助数据往往不易获得。以AMSR—E数据为例，研究证明了微波极化差异指数（MPDI）能够反映地表植被覆盖状况。以中国华北、华东地区为实验区，选择2004年4月8日的AMSR—E亮温数据和MODIS数据为样本数据，建立起MPDI与NDVI之间的负指数关系方程。基于对NDVI的认识，得到植被覆盖度高、中、低三种状况所对应的MPDI域值，以此域值为依据对中等植被覆盖度地区作出自动判断，并用MPDI计算植被层不透明度。     

Envisat-1双极化雷达数据建模及应用

根据欧空局Envisat-1卫星上ASAR传感器的系统参数和双极化特点，利用AIEM模型模拟，建立了裸露地表同极化后向散射模型和粗糙度参数计算模型。前者把同极化总后向散射系数表达成人射角和两个地表参数（土壤水分和粗糙度）的函数；后者给出了用双极化雷达数据计算粗糙度的方法。把这两个模型结合，用于土壤水分反演，分别用模拟数据和实测数据验证，良好的结果证明了这两个模型的可靠性和实用性。双极化后向散射模型的建立，将为以后PALSAR（日本）和RADARSAT-2（加拿大）多极化雷达数据的应用打下基础。     

中国西北地区NDVI变化及其与温度和降水的关系

稀疏的植被覆盖是干旱和半干旱地区最主要的环境特征,因此长期定量的植被分布和变化观测能够分析干旱和半干旱地区的环境变化。在以干旱和半干旱地区为主要的中国西北地区存在着森林减少、土地侵蚀、盐碱化和沙漠扩张等严重的环境问题,生态环境十分脆弱。通过NOAA/AVHRR建立近20年来中国西北地区NDVI变化序列,利用差分法、斜率变化和主成分分析3种方法分析植被变化。3种方法显示出基本一致的结果,即大部分地区植被状况恶化,局部地区有所好转。通过分析植被变化与温度、降水变化的关系,发现NDVI与降水存在明显的正相关关系,而与温度变化的关系并不明显,表明降水是影响西北地区植被变化最主要的自然因素。     

宽水域地区长边三角高程测量试验精度分析

本文介绍在水网和长距离(2Km左右)跨江跨河地区，进行四等三角高程测量的试验研究。通过对观测方法和设备的改进以及进一步实验研究，有望实现更长距离和更高精度的跨江跨河三角高程测量以及取代现有的跨河水准测量。     

极化干涉雷达遥感机制及作用

极化干涉SAR是目前雷达遥感的前沿领域，它是集极化SAR和干涉SAR于一体的新型对地观测技术。通过对极化干涉的基本原理和物理机制，极化干涉SAR的数据处理及与常规干涉SAR数据处理的区别，以及极化干涉SAR当前的几个热点应用研究领域进行了阐述，对极化干涉SAR存在的问题也进行了讨论。     

目标分解技术在植被覆盖条件下土壤水分计算中的应用

目标分解技术利用协方差距阵的特征值和特征矢量，将极化雷达后向散射测量值分解为单向散射，双向散射和交叉极化散射三个分量，并建立了植被覆盖地表的一阶物理离散散射模型。通过分解的各分量与该模型的比较，建立重轨极化雷达测量数据估算土壤水分的方法，采用Washita‘92实验区多时相全极化L波段JPL/AIRSAR图像雷达测量数据，利用分解的散射测量值，我们评估了在同一入射角，单频（L波段），多路条件下，分解理论在进行土壤水分估计时减少植被影响的能力。结果表明利用目标分解理论和重轨极化雷达数据可以估算植被覆盖区域土壤水分的变化情况。     

综合主动和被动微波数据监测土壤水分变化

微波遥感测量土壤水分的方法主要分主动和被动两种，它们都是基于干燥土壤和水体之间介电常数的巨大差异。估算植被覆盖土壤表面土壤水分必须要考虑地表粗糙度和植被覆盖影响的问题。植被覆盖土壤表面的后向散射包括来自植被的体散射，来自地表的面散射和植被与地表间的交互作用散射项。本研究建立了一个半经验公式模型，用来计算体散射项，综合时间序列的主动和被动微波数据，消除植被覆盖的影响，估算地表土壤水分的变化状况。并应用1997年美国SGP‘97综合实验中的机载800m分辨辐射计ESTAR数据计算表面反射系数，综合Radarsat的SCAN-SAR数据得到体散射项，然后，由NOAA/AVHRR和TM计算得到的NDVI值加权分配50m分辨率的体散射项，最后计算50m分辨率的表面反射系数的变化值，从而得到土壤水分的变化情况，验证数据表明该计算结果与实测值一致。