广东人口迁移机制,特征与走向

８０年代以来广东省活跃的人口迁移，其主要动因是改革开放中广东省与国内其它地区以及省内珠江三角洲与其它地区之间经济的不平衡发展。广东省人口迁移在其显著特征，而区域经济发展水平的差异、产业结构特征及劳动力供求关系的发展等又影响着未来的人口迁移走向。     

提高云、能、天观测水平的浅见

介绍了在云状、能见度及各种天气现象观测过程中如何提高目力观测水平的方法。     

基于方法-目的链的沙漠型旅游区体验特征分析：以库木塔格沙漠旅游区为例

旅游体验是丰富的、多层次的,游客获得的体验随旅游类型差异而不同,现有研究缺乏对沙漠旅游体验的深入探讨。为探索沙漠旅游体验的复杂性和层次性特征,以库木塔格沙漠旅游区为例,运用方法-目的链（means-end chain,MEC）理论及软式阶梯访谈法,辅以网络文本分析,构建属性-结果-价值关联矩阵,绘制沙漠旅游区体验的层级价值图。研究识别出6条方法-目的链,最重要的是MEC1（自然风光-开拓视野/新奇体验-满足感/美好回忆）,充分体现了沙漠旅游区因其浩瀚无垠的独特景观,让游客开阔眼界、满足好奇心,使其留下美好回忆、获得满足感。研究结果不仅从方法论视角丰富旅游体验研究,而且能为沙漠旅游的健康持续发展提供启示。     

“真金白银”助力黄河滩区迁建——台前县稳妥推进宅基地复垦券交易工作

正"截至目前,我县共交易宅基地复垦券132.96公顷,获得收益5.98亿元。对我们这个国家级贫困县来说,全省推行的宅基地复垦券政策很及时,很给力,为我们脱贫攻坚和黄河滩区迁建提供了强有力的资金支持。"日前,台前县国土资源局负责同志对笔者说。作为河南集中连片的贫困地区之一,黄河滩区迁建地区是全省脱贫攻坚的"贫中之贫""困中之困""坚中之坚"。从2017年开始,河南将用3年时间推进实施24万余黄河滩区居民迁建工作,让     

饲料中磷脂含量对刺参生长和体成分的影响

以磷脂质量分数为0.05%,0.33%,0.65%,0.96%,1.23%,1.55%,2.08%的刺参(Apostichopus japonicus)饲料分别饲喂刺参幼参(平均体质量为0.8 g),饲养31 d后,测定刺参的增重率、成活率、体成分以及实验刺参体内的磷脂含量.实验结果表明,饲料中磷脂的含量对刺参生长和体内磷脂质量分数有明显影响.随着饲料中磷脂质量分数的增加到0.65%时,实验刺参的增重率逐渐增加到最大值111.13%,而后则不再增加;刺参体内的磷脂质量分数在饲料中的磷脂质量分数达到0.33%时即接近最大值,达到3.20%,而当饲料磷脂质量分数继续升高时,也不再明显增加.实验刺参体内粗蛋白、粗脂肪及粗灰分在各处理间没有显著差异.因此刺参对饲料磷脂的需求量应为0.65%.     

联邦德国逆城市化强化原因之研究

一些详尽的研究认为,逆城市化现象于20世纪70年代出现于西欧,并同时扩散到其它一些高度工业化的国家。逆城市化一般指人口从大城市或人口稠密区向较小城市或人口低密度区的扩散。更准确地讲,逆城市化可以用区域人口规模与净移民率间的负相关关系来衡量。对逆城市化的原因,有三种不同的观点。一种观点强调就业机会空间分布差异的重要性,认为逆城市化是个就业导向的过程。     

一种新的时间序列综合分析法和应用

在传统时间序列分解计算方法的基础上,采用一种新的灰色预测方法模式对趋势项进行预测,建立以传统分析方法和灰色系统理论相结合的长期预测数学模型,对1985年蚌埠站、峰山站、明光站等月流量进行预测,结果令人满意。     

现代物流业与城市空间结构作用相关研究进展

在经济全球化进程中,分工和专业化不断深化,在此背景下物流业的发展方兴未艾,引起诸多专家学者的关注。通过对前人研究文献的整理,我们认为目前学术界对现代物流业与城市空间结构相互作用的相关研究仅处于起步阶段,物流业的空间组织与空间布局成果较多,但现代物流与城市空间结构的影响成果并不多。研究多集中于城市地理学和交通地理学中,在研究物流产业空间布局时对其与城市空间结构作用的简单提及。本文从物流业对城市空间结构的影响的表现和机理两方面进行了综述,物流业主要通过经济和政府两个视角影响城市空间结构,其空间布局促进了城市空间扩展,改变了城市用地结构及功能。最后,文章提出了关于物流业对城市空间结构影响的研究方向的展望与建议。     

地铁车站抗浮设计方法探讨

地铁车站抗浮设计是地铁设计的重要内容,对工程造价影响较大,但在设计参数、抗浮计算等方面一直存在争议.从工作经验出发,结合最新规范、专家意见,系统介绍了地铁车站抗浮设计涉及的抗浮水位选取、抗浮计算、抗浮措施等,阐述了个人对分歧的看法及原因,并根据地铁工程的特点,针对地铁车站抗浮设计时容易出现的问题提出了自己的方法和建议.     

2014-2016年荆州城区空气质量与气象要素的关系分析

利用2014年1月1日—2016年12月31日荆州城区逐日空气质量数据和同期地面气象要素逐日观测资料,分析了荆州城区空气质量状况、变化特征及其与气象要素的相关性。结果表明,荆州城区优良日数偏少,但2014—2016年荆州城区空气质量略有改善,首要污染物为PM_(2.5);AQI和PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO的月变化规律一致,呈V型分布,冬季空气污染最严重,夏季空气污染相对较轻,O_3的变化规律则相反,呈反V型分布;除O_3外,AQI和其他污染物浓度与前一日AQI、气压呈正相关关系,与气温、水汽压、湿度、云量、降水、风速呈负相关关系,据此建立了AQI和各污染物浓度的回归预报方程;进一步分析了2014年1月严重污染天气的成因,本地污染物的分布、外地污染物的输入和气象扩散条件是影响空气质量的主要因素。