测绘地理信息类专业“学赛研”三位一体实践教学改革与实践

随着“新工科”时代的到来,测绘地理信息学科已从单一学科走向多学科交叉,国家建设与社会发展对地球空间信息人才的工程应用实践能力提出了更高要求。在此背景下,为促进“新工科”测绘地理信息类专业发展,培养高素质测绘地理信息复合型创新人才,提出了“学赛研”三位一体的实践教学改革的思路,在测绘地理信息类专业开始实践教学体系改革探索,构建了现代空间信息新技术与传统优势相结合的测绘地理信息“新工科”实践教学模式,形成了“学赛研”三位一体的实践教学体系,实现了实践教学过程全贯穿,全面提升学生的基础知识、实践能力和创新素质,开拓了“学赛研”三位一体的测绘地理信息类专业实践教学新路径。     

江西省雾日统计、地区分布及形成原因分析

从气候数据库中提取 1960～ 1993年每年 1～ 4月和 10～ 12月的雾日资料，统计分析了雾日地区分布特点，寻找出江西的多雾区和少雾区，并分析了多雾区和少雾区的成因。     

基于自然资源资产负债表的省域自然资源核算研究——以浙江省为例

省域自然资源核算为区域高质量发展奠定基础,基于自然资源资产负债表的自然资源核算是当前主流形式。本文构建了自然资源价值核算方法体系并编制了浙江省自然资源资产负债表（2011-2020）,进行了省域自然资源核算实践研究。研究结果发现：从期初到期末,浙江省水、矿产、能源、森林和土地资源实物量分别增加25.10%、26.05%、34.50%、75.48%和75.35%。对于浙江省自然资源资产矿产和森林资源为正向贡献率,分别为37.50%和83.70%;而水、能源和土地资源为负向贡献率,分为-15.00%、-2.20%和-0.30%。自然资源价值量增加至74132.09亿元,负债却高达61859.15亿元,自然资源净资产不容乐观。最后讨论了自然资源资产表编制过程中存在的问题,并提出统一数据口径、完善资源分类体系、构建价值核算方法和负债核算体系等建议。     

煤层气井层内转向压裂技术研究与应用

贵州煤层气储层具有高应力、低渗透、低孔隙的特点,常规的压裂技术对该地区煤层改造的程度较低,获得的改造体积和降压面积有限。为探索更高效的煤层改造技术,结合常规油气田暂堵转向理论,引入层内暂堵转向压裂技术,从煤层层内裂缝转向机理、转向半径及影响因素和适应性3个方面进行分析。为确保层内暂堵转向压裂能够更大限度的改造煤层,筛选出ZDJ-02暂堵剂,并对暂堵剂粒径、用量、投加工艺以及施工排量进行了优化。最后,在贵州六盘水和毕节地区优选出3口井开展了层内暂堵转向压裂现场试验,取得了很好的应用效果。     

废弃矿山环境治理的景观再造研究——以玉田县某采石场为例

为了探索废弃矿山生态环境恢复治理中的景观再造模式,本文以玉田县某采石废弃矿山为例,通过现场调查和勘探,分析了废弃采石矿山环境地质问题,即地形地貌景观破坏、土地资源压占损毁、地质灾害隐患以及植被破坏等问题.在此基础上,提出了景观再造方案.研究结果表明:废弃矿山的景观再造能够重塑地形地貌景观,恢复损毁土地,消除地质灾害隐患...     

斜带石斑鱼(Epinephelus coioides)两种神经肽NPB的发现及表达分析

神经肽B(Neuropeptide B,NPB)在生命体的许多生理活动中发挥着重要作用,如调节摄食行为、能量平衡、睡眠、神经内分泌功能和调节炎症性疼痛等。为了研究在石斑鱼中NPB与摄食调控的关系,本文对斜带石斑鱼(Epinephelus coioides)转录组数据比对分析后,在斜带石斑鱼中克隆得到了两种NPB(NPB1和NPB2)基因的c DNA序列,首次发现鱼类存在两种NPB基因。作者对NPB编码蛋白的信号肽及其成熟肽的结构进行了预测,发现与其它脊椎动物相一致。采用实时荧光定量PCR技术,研究了斜带石斑鱼不同组织中的m RNA的表达模式,结果发现NPB1和NPB2在脑组织中广泛表达,且在下丘脑中表达最为丰富;在其它的外周组织器官中也有相应的表达。饥饿试验的研究结果表明,在禁食3d和7d后,NPB1和NPB2的m RNA表达量都发生了显著的下调;复投喂后表达量恢复。由此可见NPB1和NPB2参与了斜带石斑鱼摄食行为的调节。     

融入空间关系的二型模糊模型高分辨率遥感影像分割

为解决高分辨率遥感影像分割中,由光谱测度的空间复杂性、相同类型地物目标异质性增大带来的类属不确定性以及分割决策不确定性等引起的分割精度下降问题,提出一种融入空间关系的区间二型模糊模型高分辨率遥感影像监督分割方法。(1)建立高斯函数模型作为一型模糊模型,用来刻画像素类属的不确定性;(2)模糊化一型模糊模型中的均值或标准差,建立区间二型模糊模型,以强化类属的不确定表达和增加分割决策信息;(3)综合一型模糊模型及区间二型模糊模型的上、下隶属函数建模模糊决策模型;(4)融入邻域像素关系,使用待分像素及其邻域像素在模糊决策模型中的隶属度共同决定像素的类属。采用本文算法分别对真实高分辨遥感影像及合成影像进行分割,并对测试结果进行定性和定量分析。结果表明,本文算法可以得到更高的分割精度。     

基于可变形状参数Gamma分布的模糊聚类多视SAR图像分割

针对传统模糊聚类分割算法无法克服合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像中固有的斑点噪声问题, 提出了一种利用可变形状参数Gamma分布和邻域相关性的模糊聚类分割算法。可变形状参数Gamma分布用于建模多视SAR强度图像的斑点噪声, 并以其负对数作为特征场中像素与聚类间强度的相似性测度模型; 通过马尔可夫随机场(Markov random field, MRF)建立标号场中邻域像素的类属相关性模型; 在模糊聚类框架下, 以上述模型为基础构建模糊目标函数; 在目标函数最小化准则下, 求解最优结果。实验表明, 可变形状参数Gamma分布能够更加准确地拟合同质区域内像素强度的统计直方图。为有效求解包涵在Gamma函数内的形状参数, 采用牛顿迭代算法估计其数值解。对合成和真实多视SAR图像分别进行分割实验, 定性、定量分析的结果验证了本文算法的有效性。     

基于Voronoi几何划分和EM/MPM算法的多视SAR图像分割

基于区域和统计的SAR分割方法,提出一种结合Voronoi划分技术、最大期望值EM(Expectation Maximization)和最大边缘概率MPM(Maximization of the Posterior Marginal)算法的多视SAR图像分割方法。首先利用Voronoi划分将图像域划分成不同的子区域,而每个子区域可以被看成待分割同质区域的一个组成部分,并假设每个子区域内的像素满足同一独立的Gamma分布,从而建立多视SAR图像模型,并在贝叶斯理论架构下建立图像分割模型,然后结合EM/MPM算法进行图像分割和模型参数估计。该方法将基于像元的马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型扩展到基于区域的MRF模型,并且能同时有效地获取模型参数估计和基于区域的SAR图像最优分割。采用本文算法,分别对RADARSAT-Ⅰ/ⅡSAR强度图像和合成SAR强度图像进行了分割实验,定性和定量的测试结果验证了本文方法的有效性、可靠性和准确性。