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计算机地貌晕渲的方法和实践 总被引:7,自引:1,他引:7
从地貌晕渲的基本理论出发,采用先进的OpenGL软件开发平台,实现了计算机地貌晕泻的全过程。主要研究内容包括计算机地貌晕渲的特点以及关键技术的实现等。 相似文献
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1:300万中华人民共和国地理图的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
与传统的手工制图相比,利用计算机来进行地图的生产和制作大大地提高了工作效率,减轻了制图者的劳动强度,实现了地图的数字化和信息化。但是,利用计算机进行地图制作,其工艺流程与传统的流程有诸多不同之处,另外,还涉及计算机图形图像处理方面的若干关键技术。本文介绍了1∶300万《中华人民共和国地理图》的制作经验、基本思想、表示内容和表示方法,叙述了地貌表示方法的选择及计算机辅助下的整体实现过程,以及数字制图工艺流程,并就大型挂图的制作经验进行了探讨。 相似文献
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Surfer软件中高程数据内插方法比较分析 总被引:2,自引:0,他引:2
为了获取模拟连续地表高程时的规则格网DEM数据,需要对离散的高程点数据进行内插计算,内插后计算精度的好坏与内插方法的选择密切相关。此处针对Surfer10.0软件提供的12种内插方法,选取1∶5万高程数据进行了离散点内插生成DEM的实验。先从基础性目视研究中得出一定结论,而后通过耗时、DEM三维可视化效果、残差计算等方面采用层层递进、逐一排除的方式对剩下各种内插方法进行比较研究,得出实用的结论。 相似文献
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多尺度点群相似度计算在制图综合过程控制及结果评价中具有重要作用。针对现有方法的不足,提出一种基于广义Hausdorff距离的多尺度点群相似度计算方法。在传统Hausdorff距离基础上,建立距离相似度计算公式;给出拓扑距离的定义及计算方法,建立基于拓扑Hausdorff距离的拓扑相似度计算公式;以点群最小外包圆为基础建立方向关系参考框架,给出方向距离定义,建立基于方向Hausdorff距离的方向相似度计算公式,并得出总相似度计算公式。通过多尺度点群相似度计算实验及综合结果评价实验,验证了所述方法的可行性和有效性。 相似文献
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在语义信息缺乏的情况下进行点群选取是制图综合的难点之一。提出了一种新的通过多层次聚类进行点群选取的方法。首先,针对k-means聚类算法的不足,利用改进的密度峰值聚类算法实现点群自动聚类,主要表现为用基尼系数确定最优截断距离及用局部密度和相对距离的关系自动确定聚类中心。其次,提出一种顾及密度对比的选取策略,通过点群多层次聚类,将点群划分成不同等级的簇,确定不同等级的聚类中心,建立点群的层次树结构;依据方根定律计算的选取数量,按照各级别簇的点数比例,自上而下逐层分配待选取点数,确定选取对象,实现点群的自动选取和多尺度表达。对不同分布模式的点群进行实验,验证了该方法的普适性和有效性。 相似文献