基于线平衡点的时空演化分析

时空演化分析是时空数据挖掘和知识发现的研究热点之一。为实现定量表达线要素地理属性的时空演化特征,在力矩平衡原理的基础上,提出一种基于线平衡点的时空演化分析定量表达方法。该方法将地理属性力矩定义为线要素上各点地理属性值与该点到平衡点的线上距离的向量乘积,然后利用物理学力矩平衡计算公式求得力矩平衡点的位置。当不同时刻各点的地理属性值发生变化时,平衡点位置亦随之不断移动,进而利用平衡点与均质平衡点的偏移向量以及相邻时刻之间平衡点的转移向量,定量地表达线要素地理属性的时空演化特征。最后,通过实验验证了该方法的可行性以及有效性。     

改进的差值扩张和平移矢量地图可逆水印算法

在传统差值扩张水印算法的基础上,对水印嵌入和数据恢复公式进行了改进,无需计算顶点对之间的均值,即可在提取水印的同时,实现数据的完整恢复。仿真实验结果表明,与传统算法相比,改进的差值扩张和平移算法具有更大的嵌入容量和有效信息载荷,数据误差更可控,保密性更好。     

利用事件影响域挖掘时空关联规则

首先发展了基于事件影响域的时空事务表构建策略,提出了基于事件影响域的时空关联规则挖掘方法,给出了相应的挖掘算法(简称ECSTAR算法)。通过一个实际算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

一种公交换乘路线智能选择的新方法

公交换乘问题是公共交通信息查询的重要内容,本文首先叙述了经典Dijkstra算法,并分析了其不适合公交网络最优路径选择的原因。然后提出了一种改进的Dijkstra算法,该算法将求解最短路径获得的站点作为搜索站点,并将这些站点及经过这些站点的线路构成换乘矩阵,结合换乘次数的要求,给出了基于Dijkstra的智能选择换乘线路的实现算法。最后通过一个实际算例说明改进的Dijkstra算法在公交换乘路线选择中应用的可行性。     

基于Voronoi图的空间关联规则挖掘方法研究

提出了利用Voronoi图作为辅助工具实现连续空间离散化的方法,并给出了基于Voronoi图构建空间事务数据库(spatial transaction database,STD)的算法。在此基础上,采用经典的Apriori算法来例证如何从STD中挖掘空间关联规则。实际算例验证了本文方法的可行性和有效性。     

基于云存储的空间信息服务方法

针对如何利用云存储技术提升空间地图瓦片存储与管理的可靠性,突破空间大数据服务与交互操作的瓶颈问题,该文发展了基于Hadoop的地图瓦片服务的基本框架,研究了基于HDFS的地图瓦片存储与访问模型。在GeoServer和OpenLayers开源代码的基础上,实现了基于HDFS的WMTS原型系统,通过实验验证了该方法的可行性;并对比分析了方法的访问性能,验证了该方法的可靠性及可用性。     

基于巡检终端的燃气管网增量数据采集系统设计与实现

提出了一种基于巡检终端的燃气管网增量数据采集方法,结合巡检终端业务特点,在巡检过程中顺便采集管线数据.采用Android系统平台、Spatialite数据库、Java语言开发了基于巡检终端的燃气管网增量数据采集系统,包括矢量、栅格地图显示、本地矢量数据采集与存储、增量数据输出等功能.最后,采用实际数据进行了验证.该方法可以解决目前许多管道燃气公司由于燃气管网规模不断扩大、空间数据现势性难以满足抢险、巡检等业务需求等问题.     

厄尔尼诺与贵州夏季降水的关系

本文根据贵州省夏季降水资料，分析了厄尔尼诺事件，反厄尔尼诺与贵州夏季降水的关系。     

对新的地面气候月报程序的几点改进

1994年8月中国气象局下发了新的地面气候月报程序，该程序与老的程序相比，有如下优点：历年各月日照时数平均值及降水量五分级级别不需输入，直接由计算机在相应数据行中加以判断读出，既简化了操作过程，又提高了输入质量。但在该程序的试运行中，笔者却发现了几点不尽完善之处：首先，原程序中各口平均气温Tin，日最高气温Tx，日最低气温Tn三要素均须扩大十倍输入，而月平均水汽压Ee、月平均本站气压PO、月平均海平面气压PP、月总降水量RR、月总日照时数SI的数据却以O．l为单位原值输入。这样就容易引起混淆，造成输入上的错误，影…     

基于城市形态学原理的面状地物层次索引方法

城市形态取决于城市规模、地形、城市用地功能组织和道路网结构等因素,其基础骨架是交通轴线和水系轴线。本文基于城市形态学基本原理,依据道路、水系等自然要素将地图空间划分为Enclave、Block、Superblock和Neighbourhood四个层次,在此基础之上,提出了一种新的GIS空间层次索引方法,并扩展了现有空间索引分类框架。不难发现,基于自然网格的空间划分方式不仅符合人的认知,同时有效地避免了地物跨网格分布的情况,通过实验证明索引记录的冗余对查询速度具有直接而显著的影响。